国内的脑机接口产品经理，到底在做什么？

经过折腾十几个小时的飞机，总算快达到上海来了。现在还在日本等待上海的转机，在日本期间接下来就会见上海的投资机构了。

从2023年vision Pro发布之后，我几乎带着团队成为全球第一批做Apple vision Pro的开发，再到去年GalaxyXR的发布，我们在新机发布之后就马上做AndroidXR的开发。

毫无疑问，这一次WWDC2026经历之后，我百分之百相信我们团队不仅走在了全球开发者的"第一”，并且深知比vision Pro的自身研发团队还看得远。

就以最近更新的OS27来说，其实就是我们团队要做的记忆系统App，几乎一模一样。

但是无论如何，我相信苹果内部是有天天佩戴vision Pro的产品经理、研发人员，只是和我们不一样的是，我们做第三方应用开发，他们是做自己的OS系统开发。如下是OS 27 的Siri 效果截图

要说区别就是一个是考虑自己平台如何服务于开发者与普通用户，一个只需要考虑自己的场景与用户，并且平台所提倡的能力。

如下是团队的空间记忆系统App，可以说这个设计图的思想来自于2026年，我们至少比苹果快6个月。

在WWDC26上，我们遇到了微信团队的产品经理，有人问：“苹果的AppStore 与微信小程序生态，是否会冲突。微信如何看”

微信的朋友就回答到：“苹果是不希望有人构建第二个AppStore的，因此从这点来说微信是难以去和苹果谈的，因为这和平台的开发者生态背道而驰。”

所以平台的产品经理和App的产品经理唯一的区别就是视角不一样导致的产品功能不一样，App产品经理可能有野心甚至是想绕过平台，而平台vision OS的产品经理则要监管App以及避免用户的权益受到损害，最终会导致平台自己的用户流失。

好回过头来再说在脑机接口领域，现在国内的产品经理都在做什么

现在团队几乎接触到的所有脑机接口公司，都是在做硬件。并且团队以生物医学工程、材料学甚至是神经学来主导的团队。

这些团队的特点是自己做了硬件甚至是芯片之后，最终还是会找到可以代工的工厂供应链。

用手机领域来对比脑机接口领域就可以就非常形象了，就相当于各种山寨手机，而脑机接口领域在非侵入式上有单通道的头环、多通道的头帽、甚至是8-16通道的头贴等，这些都是在广州、深圳有足够的供应链来完成代工。

我们叫做OEM。

就是企业自己设计好，然后工厂完成生产。

而脑机接口的解码领域芯片现在主要是AS1299，也就是基于OpenBCI的ADS1299，这个是EEG专用，并且噪声极低，来自德州仪器。

而市面上的16、32通道都是来自这个芯片数量组成，成了对应医疗、科研级的非侵入式脑机接口设备

现在中国的脑机接口公司，几乎主流都是在做这个，非侵入式脑机接口的硬件、再到轮椅、再到床、再到外骨骼机器人，一切以这个驱动完成医疗脑机接口病房的搭建。

随着响应国家号召，几乎当地大型的三甲医院都会建设脑机接口病房，最少也会自己挂盘成立脑机接口研究中心。

省会医院更会成立脑机接口研究中心，以及有预算做脑机接口的采购甚至是联合科研。

总之以临床医生神经外科、神经内科、康复科为导向做脑机接口的康复、甚至是治疗，是现在脑机接口公司的主要方向。

但是其实忽略了，除了侵入式与半侵入式，非侵入式脑机接口其实并不需要在医院开展，作为消费级电子产品完全可以以C端门店的形式提供给用户娱乐使用，从而增加脑机接口的数据获取量。

但是比较遗憾的是，现在几乎都是单头环在线下门店采集，而这些数据质量几乎没有太多意义，因为单头环的物理限制就是单点击。

为了噱头做的资本化门店，以火车、无人机、以及机器人平面控制来说是脑机接口的游戏，其实只有收入，但是没有太多的数据资产价值。

就像你拍照明明可以用彩色相机1K的去拍摄，结果你反而用黑白720P的去拍，自然数据质量就差很多额。

脑机接口的解码与算法公司：寥寥无几

前面说了硬件，那么再说软件，现在脑机接口软件类的公司几乎没有，大部分都是在做曾经几个范式，就是运动想象范式、SSVEP范式、以及P300范式、以及情绪识别的专注力、注意力范式。

这是现在市面上唯一的做脑机接口公司的统一输出，不过很遗憾的是这些范式并不是这些企业的，而是来自脑机接口全球领域的教授、科学家很早几十年就推出的范式。

这种范式稳定，并且结果好，但是在现在AI大模型下却显得格格不入，甚至是相当落后。

他们都还停留在医疗器械时代

第一是硬件鲁棒性极差

也就是会为每个硬件单独做范式的调整，也就是算法的调整，不像现在的大语言模型，ChatGPT部署成功之后，不管是在手机还是在电脑甚至是在其他有GPU终端上都能够运行，前提是有对应算力满足，不需要再做二次调试。

第二是跨人几乎不行

即使是同一个硬件，同一个品牌，也会导致用户带上之后只要稍微电极不对就会失去信号，比如SSVEP、MI运动想象不准。

第三是数据价值利用率极低

相较于大模型transform 的形式，大语言模型通过大量的人工标注成立了早期的ChatGPT2到ChatGPT3.5开始爆发。

而现在脑机接口的数据就仅限EEG来说，还没有人开始做批量的大模型标注，并且封装成一个平台，要么就是现成的标注EEG在某个范式上，要么就是在某个动作上，但是持续有一个想ChatGPT一样的入口端是没有的，几乎都是停留在发论文上或者实验论文上。

这就导致这些数据开源之后，能够产生什么方向的数据价值，以及为用户某个App或者某个功能服务，这些都是没有考虑到的。

所以你可以看到在2025年到现在，最近2年有很多的EEG标注好的数据库，但是却没有利用之地，因为这些数据源能够做什么功能，以及什么场景，缺乏脑机接口的产品经理来产品设计。

这也是现在脑机接口的产品经理瓶颈：卡在了医疗行业与科研里

因为如果只是卡在医疗行业，那么永远就是医疗器械设备供应商，给医院提供脑机接口的设备，那么走的就是医疗器械方面也就是走的To B或To G的那套模式

而脑机接口我认为实际上应该是按照通用消费电子去发展，也就是未来每个人都应该可以购买脑机接口，只是从侵入式再到非侵入式，这些需要硬件厂商不断迭代，从芯片、电池、算法一起来升级，最终成为较更新的的。

而现在往这个方向的几乎没有，或者在2026年才开始逐步有1-2家，但是比较遗憾的是都是来自医学或者高校科研团队出来的。

而要做消费者脑机，首先就要还是企业上的人来做，我认为脑机接口的发展需要像何小鹏、李想、李斌这些曾经的连续创业者来做才有机会的。

因为以商业化导向，盈利与科研共存，企业才能持续的发展，而现在很多脑机接口公司都是搞科研或者完成国家课题，并没有考虑基本的生存性，就不会持续去优化算法、硬件甚至是供应链，同时优化的速度也不够快。

这样就很难有持续的竞争力，比如我看到有个脑机接口来自高校团队孵化的，说是现在全国领先，但是看了他们展示的数据也就4000多个设备。

要知道他们是做脑机接口头环的，一个头环设备也就2000多元，抛开他们赠送给医院或客户的，这个用户数太少了，每天活跃的就几个。

脑机接口：肌电信号还是头皮脑电还是神经元还是重力感应陀螺仪？

现在在脑机接口快速增长期，也少不了很多泡沫，很多脑机接口其实并不是我们传统认知的脑机接口也就是意念，而是靠肌肉肌电信号的。

而我们团队也坚定脑机接口一定是是头皮脑电、以及神经元信号才属于脑机接口，那些眼球、头感都是属于辅助数据，而不是真正的脑机接口数据。

所以有一些设备并不是靠意念的。

因为脑机接口属于视频拍摄也发不出来的，能不能有脑电数据或者识别成功只有系统知道，这就导致市面上很多脑机接口在演示与操作都不一定是真的。

所以如何做一个demo，也是脑机接口的产品经理重要任务工作。

今天的分享就到这里。

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