大模型江湖，已经开始邪修了！

现在大模型的江湖，可太热闹了。

每个江湖人士，都想练出自家的绝世武功，成为武林盟主（SOTA）。

最初，大家练的都是LLM，大语言模型，这好比是基础内功。

不要小看基础内功，练好了也很厉害，比如DeepSeek，到现在还是只练这一招，但一招鲜，也能吃遍天。

基础内功练起来比较单纯：吐纳天地灵气，学习语言、知识、推理、表达。

文本数据=天地灵气
GPU算力=练功密室
训练框架=运功心法
参数规模=丹田容量
训练过程=一遍遍运功周天

这时候的运功心法（训练框架），只需要把文字内力练厚就行。

比如，著名的Megatron框架，就很适合大语言模型的大规模的分布式训练准备。

这就好比威力巨大的九阳神功，讲究深厚稳定极致性能，只要按照功法修炼，就能把模型练的很强。

但是，这个江湖太卷了，人人都有一本九阳神功，练出来的LLM模型也大差不差。

所以，光卷基础的LLM内功已经不够了，必须内外兼修。

所以，真正的武林高手开始卷多模态：LLM+VLM+VLA+Diffusion…

不光内功浑厚，还要开天眼、会身法、暗器、兵器、阵法、实战样样精通，要练就练「全模态神功」。

但是，像Megatron这样的运功心法，只适合修炼LLM内功的，拿来练全套武学，就有点费劲。

首先是外功种类太多（各种模态、各种场景），一个个单练太慢了，好比刀谱、剑谱（底层代码）要挨个研究。

第二，多模态不同组件参数差异大，比如视觉组件（ViT）与语言组件（LLM）的参数量相差悬殊，没法用一刀切的并行策略。

就好比各种外功体量不同，轻功、兵器、暗器，没法同样的修炼方法。

第三，数据异构，多模态样本由单图、多图、视频、纯文本混合组成，序列长度差异极，容易导致负载不平衡，训练卡顿、中断，集群效率低下。

相当于修炼功夫的练功房/练功密室总被长时间占用，影响修炼进度。

第四，不同门派的练功房还不兼容，练功者要重新适应，其实吃过“异构芯片适配苦”的江湖人士都懂。

这么多困难摆在面前，想要修炼全模态武功，实在太不容易了。

有没有一种武学宝典，可以跨越这些障碍（模型差异、数据差异、算力差异…），开启速成之法呢？

我想起电影《倚天屠龙记》里决战光明顶的一个经典桥段——

张无忌学完「乾坤大挪移」，再学啥功夫都奇快，秒学少林龙爪手，替明教出头，击退少林高僧。

嘿嘿，在多模态大模型的修炼领域，也有一套这样的「乾坤大挪移」秘笈。

这套秘笈，就像一套武学总纲，重点解决↓

不同模型怎么统一管理；
不同组件怎么灵活组合；
不同数据怎么高效分配；
不同硬件怎么一套代码跑通；
不同训练策略怎么自动调度，提升算力效率。

这套武功总纲，核心要义就六个字：统一、高效、易用。

具体怎么练呢？我们来看看实战↓

① 统 一

一套框架覆盖LLM、VLM、VLA、Diffusion等不同场景，好比每种武功的修炼速成要诀都被总结提炼出来，要不怎么能叫武学总纲。

同时，这也意味着机器人这种“大脑+小脑+数据增强” 的多模型组合式具身智能方案，拥有了统一的训练基础设施。

这些“练功要诀”，被总结归纳成20+模型族标准组件。

原生兼容DeepSeek、Qwen、InternVL、LLaVA-OV、ERNIE、MiniMax、MIMO，以及 Pi0.5、GR00T N1.6、WAN等具身智能模型。

从修炼阶段看，以前练功，总要从第一层开始。

但这套总纲，贯通了从零基础练气（预训练），到后期一招一式精修（SFT微调）的全过程，无论从哪一层练起可以。

而且，也没有门派成见，不挑练功房。

无论是中原武林的练功房（国产芯片比如昆仑芯XPU），还是西域武林的修行室（国外芯片比如N家GPU），都可以平滑修炼。

② 高 效

各种功法都能练还不够，这套乾坤大挪移，还能让练功效率奇高，主打一个速成。

具体怎么做到的呢，因为它从底到上，做了一系列优化，好比帮每位修炼者打通任督冲三脉。

任脉→LLM基座优化；督脉→多模态针对性优化；冲脉→底层算子加速。

打通“任督冲三脉”后，功法的修炼速度大大提升。

功法修炼快意味着各位大侠提升本领的进程缩短，还意味着练功房的占用时间减少。

这样，就能为更多的江湖人士提供修炼服务，大家再也不用排长队了。

③ 易 用

如果，江湖中出现了一门新武功，之前没有被归纳总结怎么办？

有了这套「乾坤大挪移」，就很容易触类旁通，所以，遇到新模型一点都不用慌。

这种触类旁通的能力，得益于对模型层的统一抽象，模型被拆解为感知编码层（Encoder）、生成主干层（Foundation）、组合调度层（OminiCombinationModel）三层。

就像修习一门新武功，先把武功拆成练气、运功、临场拆招出招，万变不离其宗。

新模型来了，只需要注册对应组件，配置、跨层协作的复杂性全部由框架接管，完全不必从头开始马步站桩、呼吸吐纳。

也就是说，底层代码完全不用动，适配新模型极其轻松。

好了，这套乾坤大挪移武学总纲的三大要诀，我们就讲完了。

如此强悍的秘笈，到底出自何门何派？

这，就是百度百舸发布的全模态训练框架LoongForge

LoongForge脱胎于百度百舸AIAK训练加速套件，以Megatron为核心引擎，并针对全模态训练原生重构。

这个颇具实战能力的工程框架，目的就是从根本上解决当下多模态训练的难题。

目前，LoongForge已在GPU与昆仑芯XPU双平台、数千卡集群上完成长期生产验证，支撑 LLM、VLM、VLA等多模态业务落地。

我们再来看看江湖大侠们的实际修炼结果↓

中小规模集群，就可以训练长序列MoE模型；
DSA架构模型（DeepSeek V3.2，GLM 5等），实现5倍以上性能提升；
主流VLM大模型（Qwen3系列等）普遍实现1.15~1.45倍的端到端训练加速；
主流具身智能模型（GR00T N1.6，Pi0.5等）实现1.65~2.31倍以上的性能提升；
在5000+卡昆仑芯P800集群上，实现90+%的线性扩展效率。

官网地址：
https://baidu-baige.github.io/LoongForge
GitHub地址：
https://github.com/baidu-baige/LoongForge

当然，还要特别提到的一点，这套“乾坤大挪移”的功法总纲，百度百舸没有藏着掖着，已经正式开源了！

现在，整个江湖的武林人士都可以拿LoongForge来研习了。

大家一起“邪修”走起呗。