苹果才刚把3DGS加在地图里，这家中国公司已经开始编辑世界了

文/VR陀螺 ZJ

就在上周WWDC大会上，苹果为Apple Maps的3D地图效果进行了大升级，“西蓝花树”和“融化的电线”终于成为过去，城市、街区与建筑细节以更具真实感的方式呈现给用户，3D高斯泼溅（3DGS）也由此再次进入大众视野。

图源：苹果

与此同时，由李飞飞创立的World Labs也在持续把世界模型和空间智能推到聚光灯下。这让不少人开始意识到，真实世界的数字化表达正在进入一个新的阶段。

在这条路上，一家来自深圳的公司已经探索多年。作为全球最早推动3DGS技术落地的团队之一，其域创新率先将3D高斯从论文和技术演示带入产品与行业工作流，并围绕真实场景的采集、重建、编辑和应用搭建起完整技术体系。

如今，其域创新正式发布LCC 2.0，同步推出全新LCC2数据组织格式，以及面向世界模型生产流程打造的编辑器与完整工作流。这一轮升级的重点，已经超越“如何生成一个足够真实的三维场景”，进一步指向了生成之后的编辑、流通和应用。

当真实感不再是3DGS唯一的衡量标准，这项技术的下一场战役，也即将打响。

LCC 2.0发布，3DGS的下一场战役

很多人第一次感知到3DGS的价值，可能是从一段足够真实、足够震撼的视频开始的。

在iPhone17上市时，影视飓风曾经发布过一个测评视频，画面中3D构建的人物以微缩的形式在桌面完成了一次与手机互动的大冒险，这正是通过其域创新的产品实现的。这个视频也让更多创作者和行业用户感受到了3DGS的直观魅力。

图源：影视飓风

简单来说，3DGS通过大量携带位置、颜色、透明度、方向等信息的“高斯点”共同还原出一个高保真三维场景。相比传统摄影测量或人工建模，3DGS在真实感、细节还原、视角切换和实时渲染方面具有明显优势。

但问题也正出现在这里。当前传统3DGS数据通常以PLY格式存储，而每个高斯点都携带了大量参数，场景扩大后，文件体积很容易膨胀至几十GB，给传输和存储带来压力。即便完成压缩，大场景在移动端、VR设备和机器人仿真平台上的实时加载依然是个难题。

此外，很多3DGS模型生成后仍是孤立文件，只能用于观看，难以继续编辑、二次开发并接入行业工作流。

其域创新多年来持续围绕这些问题推进3DGS工程化，并以LixelCyberColor（LCC）三维内容生成技术为基础，逐步打通真实场景的采集、重建、渲染与应用链路。

在2023年第一篇3DGS论文开源后，其域创新便迅速将这一技术方向进行产品化集成，成为最早推动3DGS从论文、Demo走向实际工具链的公司之一。到2024年初，其域创新已经形成了一套面向真实场景采集、重建、渲染与应用的全链路3DGS方案。直至今日，其产品在海外开发者社区仍保持着很高的关注度。

也正是因为这种早期产品化积累，其域创新更早就意识到，3DGS想要进入真实产业场景，真正的难点在于数据能否被压缩、加载、编辑、流通和复用。

LCC 2.0从格式、工具和工作流三个层面入手，对这些难点进行了系统性的回应。首先，LCC2数据架构解决了数据的“瘦身”问题。其数据组织格式没有简单粗暴地做压缩，而是从格式层面对数据进行了结构重组。

同等场景下，LCC2格式的文件大小仅约为传统PLY格式的8%-10%。也就是说，一个原本需要50GB存储空间的大场景，在LCC2格式下可能只需4-5GB。更重要的是，结构重组之后，移动端不再需要一次性加载全部数据，而是只需十几MB的局部内容即可完成首屏展示。

在大规模场景加载问题上，LCC 2.0引入了双轨LOD机制，同时支持训练LOD和实时LOD两种细节层级策略。简单来说，训练LOD可以保证模型在高质量应用中的效果，而实时LOD则用于提升加载的灵活性，即使是亿级大型3D模型，也能实现完整加载。这种双轨机制，让3DGS具备了跨终端、跨场景部署的可能。

而在生态流通方面，使用其域创新扫描设备采集、以LCC2格式存储的3D场景，不再是一个只能单独打开的“文件”，而是可以进入游戏开发管线、影视虚拍流程、数字孪生平台、VR应用和具身智能训练系统的数据资产。

可以说，3DGS的下一阶段竞争，已经不再只看生成效果，更取决于能否进入完整工作流。只有当3D高斯模型能够被压缩、加载、编辑、流通和复用，它才有机会从技术展示走向产业生产。LCC 2.0的核心意义，正是在格式、工具和工作流层面，补上了3DGS生产化的关键一环。

编辑真实世界，世界模型迈入生产阶段

LCC 2.0带来的另一个关键升级是世界模型编辑器。

具体来看，世界模型编辑器的工作流由LCC Model Editor和LCC Scene Editor构成，编辑的对象是由真实世界扫描重建而来的3D高斯空间，并且能够让这个空间进入可持续加工、管理和复用的流程。

借助编辑器，用户可以凭借自己的想象重构各种真实场景，例如把几个真实世界扫描来的街区拼在一起，或改变空间结构变成科幻电影的场景、克隆真实物体等。

在完成修改后，用户还能继续漫游这个场景，甚至还可以在其中加入交互逻辑，做成VR体验、虚拟展览等内容。

某种程度上，这套编辑器就像面向真实三维世界的Photoshop，只不过编辑的对象由图像变成了真实空间的数字副本。在编辑器的加持下，世界模型也从静态展示内容，转变为能够被持续加工、调用和复用的生产资产。

其域创新想做的，就是让编辑三维模型像编辑图片一样直观，让世界模型从生成结果变成生产对象。也正因如此，LCC 2.0的升级，是其域创新把3DGS技术从三维内容生成工具推向世界模型生产工具的关键一步。

3DGS迈向规模化应用的新阶段

3DGS要进入规模化应用阶段，首先需要解决数据的存储、加载、传输等问题，LCC2的价值就在于此。它通过更高效的数据组织方式降低数据存储与加载压力，同时采用解耦架构，为Mesh、BVH、环境数据等多种数据类型预留接口，使其能够随着三维技术演进持续扩展。

格式足够高效之后，3D高斯数据才有机会跨越终端加载，并在不同工具链之间流通。目前，LCC已支持与Unreal Engine、Unity等主流游戏引擎对接，提供Web端SDK，还打通了英伟达Isaac Sim机器人仿真工作流。此外，PlayCanvas、SuperSplat等3DGS生态工具也已逐步实现对LCC格式的兼容，相关应用已经在全球50多个国家和地区落地。

在此基础上，LCC2进一步面向开放生态设计，让3DGS数据能够进入更多开发环境和应用系统，成为在各类专业工具链之间自由流动的“数据资产”。

在机器人与空间智能方向，这种价值尤其明显。

机器人训练需要大量真实复杂且多样化的三维场景。如果想完全依靠人工建模来构建仿真环境，将面临高成本、长周期且真实性不足的问题。其域创新的Real2Sim方案提供了另一种路径，其能通过真实空间扫描和3DGS重建，将现实环境快速转化为可用于机器人仿真的三维场景。

在NVIDIA Isaac Sim等机器人仿真平台中，这类真实空间数字化场景可以被用于机器人导航、路径规划、感知训练和任务验证。至此，3DGS不再只是一个供人观看的视觉场景，而成为了机器人理解和学习真实世界的重要数据基础。

在影视与数字内容创作领域，LCC的价值同样不止于“扫描场景”。借助其域创新的技术，真实空间就可以被快速转化为高保真三维资产，并进一步进入可编辑、可复用的创作流程。影视飓风的使用案例，正是这一趋势的典型体现。对于内容创作者而言，真实空间已经成为一种可调用、可二次创作、可持续积累的数字资产。

在文旅和数字孪生场景中，LCC则能帮助景区、古建、文化空间、博物馆、街区等快速完成三维数字化。相比传统图片和视频记录，3DGS能够提供更强的空间沉浸感，相比传统人工建模，它又具备更高的真实感与采集效率。

粤港澳大湾区花展的数字化实践就展示了这一点。通过灵视P1扫描真实花展，其域创新完整重建了花展的空间层次与视觉质感，并借助Web端SDK让用户无需下载App，也能直接在浏览器和手机上进入数字花展。通过UE/Unity插件，这类场景还可以直接导入引擎，成为互动体验或虚拟展览的底图，大幅压缩内容制作周期。

在房产与空间资产管理领域，房源、商业空间等也可被转化为可浏览、可测量和可编辑的三维模型，服务远程看房、线上展示与资产运营。相比照片、视频和全景图，这类空间资产能够更完整地呈现真实尺度与空间关系。

这些场景共同表明，当3DGS真正进入行业工作流，其价值将不再局限于视觉呈现，而是进一步成为各行业组织、管理和应用真实空间数据的基础工具。

目标直指“地球Online”

再回到LCC 2.0本身，就能发现其并不只是一次单点产品升级。通过多年来在3DGS、SLAM、三维重建、数据组织、渲染和行业应用上的积累，其域创新正在打通一条覆盖采集、生成、压缩、编辑、组织、分发和应用的完整链路。

这套完整的世界模型生产体系，也让其域创新距离“地球Online”的长期愿景更近了一步。

所谓地球Online，是让现实中的建筑、街道、园区乃至城市拥有持续更新的数字副本。未来，一个空间可以同时存在于物理世界与数字空间中，既能供人观看、编辑和再创作，也能被AI、机器人及计算系统理解、调用和推理。

这正是世界模型的终极想象。

围绕这一目标，其域创新正在将3DGS由场景生成推向世界编辑与产业应用。LCC、世界模型编辑器及其背后的完整工作流，也将成为支撑“地球Online”持续生长的关键底座。