AI赋能教育：从单打独斗到因材施教

文丨邓飞

人工智能正以前所未有的速度重塑全球面貌，教育领域的数字化转型已成不可逆转的时代浪潮。配合国家“十五五”规划以人工智能赋能教育改革的宏观战略，香港教育局亦即将公布《中小学数字教育发展蓝图》（下称《蓝图》）。业界无不翘首以待，期望《蓝图》能引领AI助力香港基础教育迈向高质量发展，为国家与香港培育兼具传统智慧与数字素养的优秀人才。

为深入了解香港中小学教师在“教、学、评”过程中应用AI的实际情况，以及前线教育工作者面临的挑战与培训需求，笔者早前与两位具教育背景的立法会议员合作进行问卷调查，成功收集185份来自全港中小学及特殊学校的有效回应。受访对象涵盖校长、副校长、科主任、资讯科技统筹主任及前线教师，当中逾半拥有16年以上的资深教学经验，极具代表性。

调查结果显示，前线教师对AI辅助教学展现出高度热情，却受困于缺乏系统性支援的“单打独斗”窘境。逾半受访教师已把AI引入日常教学，四成正积极学习。

然而，近六成受访者坦言目前仅处于“个别教师自行探索”阶段，只有一成多表示“全校层面有政策及培训支援”，能做到全科组系统推动的更仅占2.2%。这反映前线同工正处于“摸着石头过河”的状态，若缺乏系统性指引，极易在校际及科组间衍生新的“数码鸿沟”。

在微观的“教、学、评”操作上，AI的应用呈现明显的两极化现象。目前，教师主要把AI视为“内容生成工具”，在设计工作纸和教材等备课环节上“增效”显著；但在深层次的教学应用，如“分析学生常见错误”、“制作个人化学习进度报告”等拔尖补底工作上，使用率明显偏低。不少资深教师指出，现时AI的批改能力参差，教师往往需耗费大量精力复检以修正AI的“幻觉”与瑕疵。这不仅成为技术瓶颈，更对落实“因材施教”的深层教育目标构成阻力。

此外，调查发现教师高度依赖Gemini、DeepSeek及豆包等通用大语言模型，而“无编码/有编码智能助手（AI Agent）”及“检索增强生成（RAG）”等进阶技术应用几近空白。面对学生私隐、版权争议及道德伦理等隐患，业界强烈呼吁当局建立“本地化、保私隐、贴课程”的专属教育平台。前线同工殷切期盼一个完全切合香港课程需要的“AI助教”，而非单靠学校以有限津贴自行摸索。

为此，笔者提出以下四点建议：

一、由政府牵头研发“香港专属教育AI平台”（HK Edu-AI Hub）：政府应投入专项资源，联合本地大学及科技企业，开发具备RAG技术的本地化AI平台，并内置教育局课程大纲、历届公开试题库及官方评分准则。这不仅能从根本上解决“AI幻觉”问题，更能让教师安心把繁重的“批改与学情分析”交予AI辅助，真正落实减负增效。

二、研发“学科AI助手”，深化各科“教、学、评”效能：通用大模型难以精准处理特定学科的微观需求，例如理科的复杂图表与公式推演，或语文科的深度写作批改与修辞指导。建议教育局资助或联合各专科教育团体，针对中英数及STEAM等核心科目开发专属的“学科AI助手”，把各科教学法与香港课程指引深度结合，让AI触及学科核心，协助教师进行精准的学情分析，打破仅停留在“表面文书处理”的应用樽颈。

三、重塑AI专业培训框架，从“基础操作”迈向“系统架构”：目前的教师培训多局限于基础指令（Prompt）操作。建议局方重塑培训框架，为资讯科技统筹主任及科主任提供进阶课程，涵盖“无编码AI Agent设定”及“校本专属知识库构建”等实用技术。借此在校内培育“AI领航员”，推动学校由“个别教师单打独斗”转型为“全校系统性推动”，全面提升教学团队的数字素养。

四、尽快出台《学校AI应用与数据治理指引》：当局应尽快为学校制定具操作性的AI伦理与私隐守则，特别是厘清利用AI批改课业及处理学生成绩数据时的私隐保护边界。同时，建议设立专项拨款，支援学校升级网络基建、采购高算力设备及安全的AI软件授权，确保《蓝图》的落实具备坚实的软硬件支撑。

教育的本质，始终是“生命影响生命”的灵魂工程。面对势不可挡的科技浪潮，我们既要拥抱变革，更要坚守教育初心。必须强调的是，以AI辅助教育的核心价值，是把教师从繁琐、重复性的劳动中释放出来，让他们能将宝贵的时间与心力，重新聚焦于学生的全人发展与情感关怀。

在强大的AI面前，教师绝不能退位让贤，沦为事事甩给AI去做的“甩手掌柜”；相反，教师必须紧抓并秉持无可替代的专业判断与人文温度。唯有当AI的“精准运算”与教师的“专业引导”深度融合，我们才能真正跨越传统大班教学的局限，细致照顾学生在学习上的个别差异，最终达至教育界孜孜以求“因材施教”的崇高目标。笔者期望即将出台的《蓝图》，能以此作为引领香港数字教育发展的核心理念与愿景。