AIEC2026在京举行：AI从训练全面迈入推理阶段，产业落地路径渐明

6月16日，由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持的“人工智能+生态大会”（AIEC 2026）在北京中关村展示中心举行。会场的座位几乎坐满，国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、月之暗面、火山引擎、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等机构和企业代表悉数到场。

大会设五大分论坛，覆盖AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化等方向，近60场专题报告密集输出。但真正让这场大会值得被记住的，不是参会阵容的豪华程度，而是与会者形成的一个基本共识：中国AI产业正在告别“技术试点”阶段，真正进入规模化落地的关键窗口期。

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从“训练”到“推理”，Token成为新的经济单位

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在主论坛上给出了一个明确的判断：AI已从训练阶段全面迈入推理阶段。支撑这个判断的，是Token调用量的指数级增长，这被他视为AI规模化应用最直接的量化标志。

单志广进一步指出，Token正在从一个纯粹的技术单位，演变为贯通算力、能源与应用价值的新型经济单元。这意味着，行业评价AI基础设施的标准也在发生变化：从追求算力峰值，转向关注单位能效、成本效益与场景服务能力。他认为，凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景以及活跃的开放生态等综合优势，中国有望率先实现从AI技术突破到规模化落地的跨越。

IDC中国区总裁霍锦洁则从全球视野补充了一个更大的叙事框架：全球人工智能产业正在进入自互联网浪潮以来最强劲的IT增长超级周期。她预计，到2029年，中国生成式AI市场规模将接近千亿美元，2024至2029年复合增长率达68%，中国成为全球最活跃的AI应用市场之一。

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组织进化，是比技术更难啃的骨头

如果说“Token经济学”回答的是AI规模化落地的宏观条件，那么浪潮信息董事长彭震的演讲则把问题拉到了企业内部的微观层面。

彭震抛出了一个颇为直白的判断：“AI转型最大的门槛，不是技术，是人。”值得注意的是，彭震没有把基础设施、算力、芯片这些浪潮信息最擅长的领域当成重点，而是用大部分时间讲文化、组织和流程。

他提出一个概念：Humagent（Human+Agent），即企业从管理“Human”进化到管理“Human+Agent”。他认为，企业需要将智能体正式纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界和绩效评价，最大限度释放AI的智力贡献，同时保障运营的稳健、高效与低成本。

这个观点在现场引发了不少讨论。有与会者私下交流时提到，很多企业上了AI工具却发现业务效果不理想，问题往往出在组织没有跟上，比如员工害怕被替代、管理者不知道如何考核Agent的绩效、流程没有为AI重新设计。彭震将Agent比作“一个刚入职的年轻人——聪明、出活快、积极肯干，但也确实容易犯一些小错误”，这个比喻，多少消解了一些企业对Agent的恐惧感。

清华大学全球产业研究院院长彭凯平则从另一个维度回应了“人机关系”的命题。他指出，技术进步的目标是增进人类福祉而非替代人类价值，智能时代下审美感、创造力与同理心是人类的核心特质，智能体与人类天然互补，前者承担标准化、确定性的执行工作，后者聚焦审美创造、战略决策与情感联结。

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生态合力，AI落地的最后一块拼图

大会传递出的最后一个信号是：AI的规模化落地不能靠单打独斗。

从开源模型打破少数闭源厂商对前沿智能能力的垄断，到开放生态将模型能力扩散至平台、工具、场景和开发者中，AI正在从“可用”走向“规模化可用”。正如大会现场形成的共识：人工智能产业的系统性升级，无法依靠单一企业或技术团队独立完成，只有打破行业壁垒，统筹整合产学研用各类创新资源，才能推动“人工智能+”真正落地。

值得一提的是，大会举办地中关村展示中心位于海淀区，这里拥有近百家全国重点实验室、37所高校，汇聚了北京市超八成AI领域专业人才。区位优势与产业生态的交汇，某种程度上也呼应了大会“生态”二字的题中之义。

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结语

从单志广提出的“Token经济学”到彭震提出的“Humagent”组织理念，从IDC对“超级周期”的判断到彭凯平对人机协同的人文思考，大会从技术、组织、产业和人文多个维度勾勒出AI产业落地的行动路标。

这场由高校学术机构主办、汇聚产学研各界力量的大会本身，也印证了开放生态对于AI产业发展的重要意义，正如与会者所共识的那样，AI的规模化落地，终究不是一场独角戏，而是一次系统性工程。