全志科技：从平板之王到端侧AI平台化供应商的前世今生

【摘要】2025年，全志科技交出了一份颇具分量的成绩单：全年营收28.38亿元，同比增长24.04%；归母净利润2.62亿元，同比大幅增长57.20%；扣非归母净利润增幅达99.61%，盈利能力显著回升。

更值得关注的不是这些数字本身，而是它们背后的增长逻辑。

当前，扫地机器人、智能汽车电子、智能视觉等端侧AI细分赛道正在以超出预期的速度放量，而在这些赛道中，全志科技已占据重要地位。公司AI机器人芯片MR536在扫地机器人领域导入了石头、云鲸、追觅等头部客户；智能座舱芯片T527V和T736在汽车领域获得多家车企前装定点；AI眼镜芯片V821在智慧视觉领域成为主流方案，覆盖数十家安防核心客户。

大模型驱动的端侧AI硬件需求，正在把这家成立近二十年的芯片设计公司推向一个新的增长弧线。向端侧AI转型，是全志科技在AI时代进行的一次系统性重估与再出发。

以下为正文：

01

从平板之王到端侧AI平台化供应商

全志科技成立于2007年，并在2015年于深交所创业板上市。如果用一条时间线来勾勒公司的发展轨迹，那就是“踩中个人消费电子普及化到端侧AI平台化爆发的践行者”。

在成立之初，全志科技抓住了安卓平板的爆发窗口。公司于2011年发布首款平板处理器芯片A10，并在2012和2013年晋升为安卓白牌平板处理器全球销量第一的厂商。凭借自身产品的高性价比优势，全志科技迅速成为全球安卓平板市场的重要玩家。

然而，公司并没有止步于只做“平板芯片公司”。

2015年上市后，面对平板市场萎缩的行业情况，全志科技提出了MANS战略（多媒体Multimedia、模拟Analog、网络Network、服务Service），开始布局智能硬件、车载电子、智能家居、安防等多个领域，产品矩阵逐渐成型。

2016年，公司发布量产智能驾舱平台处理器T3，以及面向智能家居、便携式设备市场的全集成Wi-Fi芯片XR819。2018年，公司实施全面工业级芯片标准，开始系统布局智慧工业市场，并发布首款通过AEC-Q100车规认证的智能驾舱处理器T7。

在这一阶段，全志科技完成了从“单品类SoC”到“多品类SoC+模拟+无线互联”的初步平台化能力搭建，而真正奠定企业转型基础的是AI时代的到来。

2020年，全志科技与阿里平头哥签署战略合作协议，二者基于平头哥玄铁处理器研发全新的计算芯片。次年，公司推出了搭载平头哥玄铁906 RISC-V 64位应用处理器D1芯片，成为国内最早布局RISC-V的芯片设计公司之一。

面向如今的端侧AI爆发，全志科技的产品早已广泛适用于智能硬件、智能机器人、智能家电、智能物联网、智能汽车电子、平板电脑、网络机顶盒以及电源模拟器件、无线通信模组等多个市场。

始于平板，再到布局MANS战略，再到端侧AI平台化供应商，全志科技正将既有能力向更广更深的场景延伸。

02

三层逻辑叠加下的转型

全志科技向端侧AI平台型供应商的转型是由三层逻辑叠加驱动的必然选择。

从技术逻辑来看，大模型的成熟正在重塑端侧AI的版图。

全志科技智慧视频/运营商事业部总经理郭琦曾在接受采访时表示：“中短期内，我们布局端侧AI，结合我们的方案和背后的AI模型，给客户提供全志的整套AI产品。”

围绕视觉、语音、显示、人机交互等典型场景，储备和适配各类AI算法，并将AI算法在各细分领域落地，这正是全志端侧AI化的核心。

从市场逻辑来看，端侧AI需求的爆发正在创造增量市场。

根据头豹统计，2025年，中国端侧AI市场规模已达到约12434.3亿元，扫地机器人、智能汽车电子、智能视觉等主要细分领域营收均实现了较快增长，具备较为明确的商业化牵引力。

华创证券在研报中判断，算力下沉推动端侧AI应用落地，大模型迭代驱动端侧AI技术升级，催化芯片与软件方案的技术革新需求。除全志科技之外，瑞芯微、地瓜机器人等企业的同步放量也说明，端侧AI攻坚不是一家公司的孤军奋战，而是一个行业的结构性机会。

从全志科技自身的战略逻辑来看，公司走出了从单品向平台化拓展的商业路径。

经过多年的业务积累，公司已形成了包括V系列（智慧视觉）、T系列（汽车电子）、R/MR系列（机器人）、H系列（大屏显示）、A系列（高性能通用计算）、D系列（RISC-V生态）在内的完整产品矩阵。

这种平台化战略布局的好处在于，其每一款新产品都不需要从零开始构建底层能力，而是可以在既有平台基础上做场景化的增量开发，大幅缩短产品上市周期、降低研发成本。

同时，利用平台化的协同产品方案，公司可有效降低客户整体方案的BOM成本，在部分成本高度敏感的碎片化市场中建立较强的竞争壁垒，以泛用性与高性价比赢得客户青睐。

总的来看，全志科技不仅在卖芯片，更是在交付端侧AI“全家桶”，其转型是平台能力溢出的自然结果。然而，企业的平台化打法并非没有问题。

在全场景的业务布局之下，企业往往难以将资源集中在某个细分领域，这种广撒网方式也让全志科技面临“样样通但样样松”的困境，难以在细分领域与专业化企业进行抗衡。

以高端车载市场为例，尽管全志科技的T527V系列车规芯片已获得前装定点，但在竞争激烈的智能座舱赛道，公司产品应用主要局限于10万元以下的入门级车型，市场份额尚显不足。

03

三分天下的市场格局

当前的端侧AI市场已经形成了全志、地瓜机器人、瑞芯微三分天下的态势，但三家企业的路径和定位各有侧重。

瑞芯微走的是性能至上的高端化路线。公司旗舰产品RK3588定位高端AIoT，AI视觉处理器RV1126B搭载自研3TOPS NPU、运行2B参数以内的多模态模型。

此外，公司还推出了端侧算力协处理器RK182X系列，支持3B、7B等端侧主流参数的文本型LLM和多模态VLM模型部署，在大参数端侧AI推理领域具有一定的先发优势。

地瓜机器人与全志机器人的路线较为类似，二者都从场景出发，利用自身技术优势打造生态化竞争能力，但地瓜机器人的场景则更集中于具身智能。

目前，地瓜机器人芯片出货量年增超百万量级，产品覆盖七成具身智能企业，拥有500余家机器人企业客户与超10万名机器人开发者。

在消费级机器人市场，科沃斯、云鲸、影石Insta360均为地瓜机器人的客户；在人形机器人赛道，傅利叶、加速进化、自变量机器人、星动纪元、逐际动力、广汽集团等行业头部企业也已率先成为S600全球首批战略客户。

相比之下，全志科技在端侧AI领域的商业模式不仅结合场景出发，而且更加注重全平台化与技术渐进性。

当前，全志的AI机器人芯片MR536已与包括小米、石头、云鲸、追觅等扫地机器人头部企业达成深度合作；在汽车智能化领域，公司智能座舱芯片T527V和T736获得多家车企前装定点；公司的AI眼镜芯片V821也已成为智慧视觉领域的主流方案，覆盖数十家安防核心客户。

在技术路线上，全志选择了一条渐进式升级的路径。公司致力于构建序列化的通用异构计算平台和产品矩阵，全面推动各领域的智能化升级，目前已经实现了涵盖CPU、GPU、NPU、DSP及RISC-V协处理器的复杂异构芯片规模化量产，不过在高端AI领域，企业相较于瑞芯微等企业尚存在一定的技术差距。

2025年，全志科技全年实现营收28.38亿元，同比增长24.04%；归母净利润2.62亿元，同比大幅增长57.20%；扣非归母净利润增幅达99.61%，盈利能力显著回升。这些成绩都体现了企业构建平台化业务、提升方案协同性与经济性的有效策略。

在国产端侧AI市场，瑞芯微在参数上跑得更快，全志在量产规模和客户深度上走得更稳，地瓜在机器人生态构建上想得更远，这三种路径各有各的打法，也各有各的生存逻辑。

对于全志科技而言，企业仍需思考未来是否需要向高端智能或部分细分场景进行资源倾斜，在求全的同时提升自身业务的“单线作战”能力。毕竟，在端侧AI赛道，广度与深度缺一不可，而深度往往更能决定企业是否会走得更长远。

04

尾声：端侧AI的长期叙事

全志端侧AI转型的故事给行业带来了一个重要启示，端侧AI是需要技术创新与场景深耕一体化的系统性工程。

参数军备竞赛或许能赢得一时的话题热度，但真正能跑通商业闭环的，永远是那些既有技术深度、又有量产广度、还有客户黏度的企业。

从成立至今，全志科技从平板之王转型至平台化供应商，如今正在端侧AI的三国杀局中加速奔跑。这场转型远未到终局，但全志或许已在平台化模式中找到了成效明显的大方向。