AI正在摧毁就业和消费

01 AI正在“吃人”

5月份社会商品零售数据出来了：-0.6%。

这是2022年12月以来第一次转负。

官方解释给了不少，去年同期基数高、"以旧换新"提前释放、618前置、部分地区天气因素……都对，但《求是》评论员文章，措辞之坦诚反而更接近真相：

“部分居民在就业和收入方面承压明显，特别是在经济转型升级和人工智能等新技术加速迭代的背景下，一些劳动者对未来的就业和收入预期偏弱……”

翻译成人话就是：怕丢掉工作，怕以后没好工作，怕自己干了很多年的岗位被一套AI工具直接替换掉。

所以：怕花钱。

所以，1至5月，汽车类零售额同比-11.8%，家电类-6.9%。

这两天，于斌也发出了影视行业的预警，他说黄渤、于和伟、倪妮这个级别的，投资1个亿，票房300万。不是题材问题，不是演员问题，是整个行业都不行。

刘昊然、程潇、文淇这些人公开喊话：“最近很久接不到戏了，想努力上班，请大家找我们接戏。”

这画面搁五年前不可想象——顶流都在求活干。

张泉灵也跟鲁豫吐苦水说得：全中国1万家电影院要是真倒了……这个行业正在平等地摧毁所有公司、所有项目、所有导演、所有演员。

从2025年开始，AI短就剧把影视制作成本大大降低，西安的“短剧之都”批量裁制片、导演、服化道，转AI。

被裁的人不是换个剧组就能重新开始，因为下一个剧组也在干一模一样的事。

每次讨论到这里，总有人搬出那句万能安慰：“当年汽车取代马车，不也创造更多工作？”

但它的前提错了。

汽车淘汰的是马。马车夫会赶车、认路、懂街道、管牲畜——这些能力让他能迁移到车站调度、货运组织、汽修、道路养护。

而且整个过程花了二三十年，足够一代人自然退休，下一代根本不会以赶马车为人生选项。

技术迭代的速度和人的代际更替是同频的。

但AI不是。

AI换掉的美术、剪辑、初级编剧、选角统筹、后期合成，这些岗位被压缩后，没有一条"旁边那条路"在等你。

ChatGPT面世才三年多，已经把一整代内容生产方式和初级脑力劳动的组织形式掀翻了。

很多白领，正被整条整条地从组织架构里摘掉。

自媒体行业也是，这几年，自媒体承担了不少就业蓄水池的功能。

以前一个十万粉账号需要三四个编辑轮转，现在一个人加几个AI工具就行了，剩下的就被“优化”。

最近财经自媒体“锌财经”就宣布解散团队，老板一个人用几台电脑里的“龙虾”创造内容。

所以，现在普通人为什么不敢花钱？

因为可以预见的是，AI正在吃人。

02美国的镜子

关于AI吃人，美国已经做出了样本，而且更极端。

有经济学家分析，美国现在运行着两套经济。

整体GDP看着还行（+2%），但那是被算力投资和巨头利润拽着的。

顶级的7家美国科技企业利润增长61%，其余493家企业利润只增长16%。

与此同时，美国劳动收入扣通胀后接近零增长，劳动收入占GDP比重降到1947年以来最低。

2025年全年美国企业宣布裁员约120万人，追平2008年金融危机以来的峰值水平。

11月失业率升至4.6%，四年新高。光是明确标注"因AI/自动化驱动"的裁员就有5.5万个岗位。

美国银行的CEO Brian Moynihan，四个月前安慰21万员工说："你们不用担心，AI不是对你们工作的威胁。"

上周Q1财报出来，美国银行利润86亿美元，同比多16亿。Moynihan亲口解释利润来源之一：

我们通过消除工作，应用技术的方式减少了1000个岗位。

这里说的技术，就是AI。

同一个CEO，同一家银行，四个月，两句话。

整个Q1季度，美国六大行（JPM、Citi、BAC、GS、MS、Wells Fargo）合计利润470亿美元，同比+18%，同时合计裁员15000人。

每家都把一部分归因到AI。

而且，还会继续裁人，等早期进来技术人员教会了别人用AI，自己也会被省了。

TD银行的分析师Steven Alexopoulos做了25年银行分析，他的预测是：

银行先用AI实现"利润激增"，但最后的结局，就是倒闭。

因为当客户也用AI比价找更高利率存款、更便宜贷款，银行的息差会被压碎，最终大规模裁员+银行倒闭。

科技公司也是如此，今年Meta全球裁10%（约7,800人），同时把7,000人"转移"到AAI（应用AI工程）和ATA（智能体转型加速器）团队，本质是用更小规模团队+AI智能体替代原有组织层级。

同时，他们还关了6000个空缺岗位。

《WSJ》也揭露了一个趋势，现在的美国大学生， 少数人削尖脑袋挤进大模型公司。

但更多人选择退出：

28岁保险经理人转行当消防员。

22岁计算机系大学生办退学手续，换到技校学电工。

微软高管劝自己女儿从金融转到外交，因为外交需要真人对话。

18-34岁受访者61%对AI抵触，比全年龄段均值高出15个百分点。

全美蓝领技校招生，5年涨了20%+。

5月以来，好几场美国大学毕业典礼上，只要嘉宾一夸AI，台下就开始嘘。

前Google CEO Eric Schmidt在亚利桑那大学说AI是"火箭船船票"，说毕业生可以"组建AI agent团队"。

台下不买账，破口大骂。

Gallup上月数据：美国人对AI的兴奋度在降温，愤怒在上升。

几天后，张小龙在人大演讲夸AI，被哲学系学生冷眼相对。

呼应上了。

《华尔街日报》与芝加哥大学NORC的联合调查显示：

仅25%的美国人相信自己能提升生活水平，创1987年以来最低。

近七成认为"美国梦"不再成立。

哈佛青年民调里，全美18—29岁人群中，59%把AI视为就业路上的"拦路虎"，其中23%认为构成重大威胁。

03财富寡头化

现在的财经新闻，股市热点，无非是：

英伟达利润暴涨、算力供不应求、数据中心疯狂扩建……

很多所谓的“科技媒体”拿着AI企业的钱，天天吹，到处吹。

但整条链上真正确定性盈利的，基本只有卖铲子的。

更多的是媒体没记录的哪些：

同事被优化、自己涨薪无望、房贷要续、父母医保要顾、消费越来越谨慎。

科技企业的钱最终从哪来？从大众的的消费和政府的投资，而政府的投资也来自于税收。

那么问题来了：

把人都裁完了、把中间那层白领岗位都压扁了，这些消费怎么来，税收怎么来？

互联网时代的繁荣，有一种罕见的东西，叫民主性。

一个App复制给第十亿个用户的成本几乎为零，红利无摩擦溢出。

县城小商贩上抖音卖货，没资源的年轻人靠内容赚到第一笔钱。

没走出过村子的孩子通过手机看到了世界。

AI不一样。

大幅提升的生产率，不会像移动互联网那样天然向外漫溢，它是在剥夺人，把普通人的机会，剥夺到聪明人的手里，利润全部回流到资本端。

生产效率上去了，股价上去了，但劳动者的收入下来了，安全感碎了，消费自然也就蔫了。

政府当然可以刺激消费，可以给补贴，可以推以旧换新，但怎么给普通人提供赚钱的岗位呢?

到目前为止，美国给出的答案是：大企业利润+18%，裁员15000人，科技CEO说"不用担心"，但民调突破历史低点。

事实证明，大力发展AI、提振消费、刺激就业，这3件事，是一个不可能的三角。

所以中国，不一定要抄美国的答案。

就像90年代，苏联要和美国争原子弹数量一样，有些东西，可以不争的。

-完-