程序员的新副业出现了：给 AI 出题，月入过万！

　　周末有个朋友请吃饭，高兴地给我说他这个月赚了1万多的的外快。

　　我问他：你是不是又去那些兼职网站接单了？

　　这些网站的单子通常没啥技术含量，价格卷到令人发指，纯粹苦力。

　　没想到他说：这次不一样，我是发挥了自己的技术优势，给AI出题赚的钱。

　　我有点儿好奇：给AI出题还能赚钱？出什么题啊？

　　他说：我是程序员，当然是出编程相关的题了，出一道题，只要能“难住”AI，就能赚500~1000元。

　　听起来还是挺吸引人的，我去看了一下，这是一个叫做 TalentsAI 的网站：

　　https://go.talents-ai.com/qzPg

　　TalentsAI 是一家专注于“专家数据”的前沿 AI 数据平台，由头部大模型团队骨干与上市公司高管联合创立，并获得顶尖头部基金的投资。

　　它不仅仅是编程，数学、物理、化学、法律、医疗、金融与会计等都可以，每个人都可以可结合自身的专业背景、能力特长及实际情况，申请最适配的岗位。

　　那么这个平台对申请人有什么要求，具体该怎么出题呢？

　　01

　　准备工作

　　简单来说，申请人需要通过上传简历（或者脉脉认证）的方式来证明自己的职业身份，同时还需要实名认证来确保薪酬结算。

　　说实话，我刚入驻的时候，觉得有点儿繁琐。

　　后来就理解了，我们在这个平台上出的每一道题，TalentsAI 都需要拿多个全球顶尖的模型反复地执行，这还不算，最后还有人工质检，这些都需要相当不菲的费用。

　　如果没有筛选，完全放开，任何人都可以随意地出题，TalentsAI恐怕要破产。

　　更关键的是，低质量题目会充斥平台，出现劣币驱逐良币的状况。

　　所以职业身份证明是个必要的筛选，可以让合适的人在这个平台上获得收益。

　　02

　　通过考试

　　通过了职业认证和实名认证以后，是不是就可以去申请出题了？

　　别着急，还得通过一个考试。

　　说是考试，其实我觉得更像一个练习。

　　一方面是考试题目简单，另一方面是出题的时候，用的是一个叫做Harbor的框架，通过这个考试可以熟悉Harbor的工作方式，然后才能真正干活儿赚钱。

　　这里我给不熟悉Harbor框架的同学简单介绍一下，Harbor框架有点类似JUnit的感觉，目的都是自动化地做一件事儿，然后自动去判断执行结果，只不过Harbor要稍微复杂一些。

　　一个Harbor任务的结构大概长这样：

　　bug-fix-task/

　　├── instruction.md

　　├── task.toml

　　├── environment/

　　│ └── Dockerfile

　　├── tests/

　　│ └── test.sh

　　└── solution/

　　└── solve.sh

　　其中instruction.md是写给AI的题目，例如：修复 app.py 中的 bug，使测试通过。

　　 returna - b

　　enviroment中的Dockerfile定义了运行环境：

　　COPY. /workspace

　　通过Docker，Harbor每次执行都会确保每个AI（Claude Code，GLM等）都在同一个条件下考试， 不会互相影响， 可以复现结果。

　　solution/solve.sh 就是针对这个问题的解决方案。

　　tests中的test.sh是定义评分规则，例如执行一个pytest，然后把结果写入一个文件。

　　fi

　　它意思很简单：测试通过=1分， 测试失败=0分，Harbor 会自动读取这个结果。

　　到了这一步，执行的过程就你自己都能脑补出来了：

　　Harbor启动Docker ->把Bug代码放进去 -> 把题目发给AI -> 等待AI修改代码 ->然后运行测试 - >统计得分。

　　当然一次运行并不能算完，Harbor会切换模型，继续跑，甚至会跑几十次，上百次，最终得到各个模型的成功率，例如：

　　TalentsAI会拿业界最顶尖的模型来反复跑，这个过程也是一个非常消耗Token，非常昂贵的过程。

　　当然，在考试的过程中，题目已经出好了，你要充当一个AI，去实现solution/solve.sh ，让TalentsAI评判你的solution是否通过。

　　03

　　开始赚钱

　　通过了考试，熟悉了Harbor框架以后，就可以开始出题赚钱了：

　　出题的过程就是遵循前面的Harbor框架的结构，设计出题目，设置一个“考试环境（Dockerfile）”，制定验收标准。

　　关键点在于：你自己需要构思出一个题目，尽量让AI答不出来。

　　例如General Coding这个项目就希望你结合自身领域的真实工作场景，设计一个"故障现场"或"复杂部署场景"。

　　题目越难越好，因为越难你的奖金就越高：

　　当然，你也不能乱来，设置一个AI根本无法解决的问题，质检专家肯定能发现的。

　　题目出好以后，就可以让TalentsAI去执行，TalentsAI最终会判断出题目的难度，给出质检报告，如果符合要求，即实时计费，每周打款，等着领钱就行了。

　　04

　　在 TalentsAI 上赚钱是很有意思的，它比拼的不是体力，也不是重复劳动，而是你多年来积攒的、真正的专业能力和实战经验。

　　程序员可以出编程题，医生可以设计医疗场景，律师可以构造法律案例……你多年的行业经验，可能第一次被如此直接地量化和定价。