美的AI：传统产业智能转型的艰难样本

文｜老鱼儿

编辑｜杨旭然

进入2026年6月份，美的搞AI的动作越来越大。

6月8日，微信公开课发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，美的作为首批全屋智能内测企业完成接入，将空调、热水器、洗衣机等核心家电接入微信AI Agent。

仅两天之后，6月10日，美的集团与阿里巴巴集团正式签署了战略合作协议，将依托千问大模型联合研发家庭场景AI大脑，共同探索下一代智能家居与算力基础设施新形态。

短短四十八小时内的两次重量级官宣，让美的在AI领域刷到了存在感。

事实上，美的对AI的投入还不止于此。近一年来其在AI领域的消息几乎从未间断。这家年营收四千多亿的制造业巨头，正在用不断动作和发声，宣告自己对AI时代的拥抱。

密集的战略发布与合作签约背后，真正能落到产品端、营收端、用户端的实质性改变，还需要更多的时间。但这并不妨碍美的在汹涌的AI浪潮面前选择高调发声、低调试错的道路。

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铺垫

美的布局AI，并非大模型爆发后的跟风之举，而是有着漫长的铺垫。

早在2013年，大多数家电企业还在比拼产能和渠道时，美的就成立了物联网研究中心，从给家电装上Wi-Fi模组起步，让用户通过手机APP远程开关空调、调节温度。

2018年是美的智能化转型的关键节点。这一年，美的正式组建IoT事业部，推出“美居App”作为所有智能家电的统一入口，结束了此前各品类各自为战、接口混乱的局面。

同样是在这一年，美的发布了工业互联网平台M·IoT，将数字化能力从C端家电延伸到B端制造，让智能化在生产排产、品质检测等环节悄悄落地。

到2019年，美的正式推出家电语音交互服务。“小美小美”的唤醒词开始回响在千家万户的客厅里。用户开始可以用自然语言和家电对话，这是“AI家电”领域比较重要的一次探索。

2023年开始，大模型技术风生水起，也成了美的AI战略的转折点。如果说此前的智能化还停留在“联网+语音”的浅层次，那么大模型带来的语义理解、逻辑推理与自主决策能力，让家电第一次有机会拥有真正意义上的“大脑”。

美的迅速将大模型能力引入全屋智能体系，研发“小美AI智能体”，使其从单纯的语音助手升级为家庭的“智慧大脑”。AI能力开始渗透进空气、水、烹饪、洗护等六大生活系统。

从行业产品的角度看，家电的运行逻辑开始从“用户下达指令－设备执行”的被动响应，出现“感知环境－预判需求－主动服务”的主动决策形态。

2026年3月，美的在上海举办全屋智能战略发布会，正式发布自进化家居智能体MevoX，构建起“1张家电网、1个聪明大脑、1个开放平台”的完整架构。

美的官方非常看重这个产品，将其定义为“面向AI时代的全屋智能解决方案”。

技术路线逐渐清晰，美的在组织与资源层面的投入也不断加码。去年美的正式将AI提升为集团核心战略，从过去的“智能化”转向“全面AI化”，在“AI+”战略框架下，AI开始重构智慧家居、智能制造、智慧办公、行业赋能四大核心场景。

美的还在内部鼓励全员参与AI应用开发，通过低代码工具降低智能体开发门槛，过去三年累计打造了超过1.3万个智能体，覆盖研发、制造、供应链、营销等几乎所有业务环节。

人才队伍方面，美的已组建起一支超400人的AI自研团队，分布在顺德、上海、深圳等多个研发中心。资金投入上，美的在2025年年报中明确宣布，未来三年将投入超过600亿元用于前沿领域研究，重点聚焦AI、具身智能等方向。

战略层面的重视，最直观地体现在了年报的措辞变化中。数据显示，2023年美的年报中“AI”一词仅出现19次，2024年增长到50次，而到了2025年年报，这个数字飙升至87次。

对外合作层面，美的也摆出了全面开放的姿态，除了近期的微信与阿里，此前已与华为、荣耀、vivo、比亚迪、蔚来等手机与汽车厂商实现深度互联，构建“人车家全生态”的开放格局。

大量动作叠加之下，美的的 AI 声势，最起码已经做到了家电行业的顶流位置。

慢跑

声势终究是声势。与轰轰烈烈的战略发布相比，美的AI在产品端与商业化层面的进展，始终保持着谨慎克制的步伐。

最能说明问题的，是智能体转化率。

根据美云智数总裁金江今年初公开发布会上透露的数据，美的1.3万多个智能体中，仅有158个贡献了95%的价值产出，而真正实现对外商业化的比例只有千分之二左右。

这样的转化率，很难用“大步流星”来形容，更像是广撒网之后的精挑细选。

即便是这158个核心智能体带来的价值，放在美的数千亿的营收盘子里，也显得微乎其微。

公开报道显示，2024年AI为美的内部降本1.8亿元；2025年这个数字跃升至7亿元，全年提效超过1500万小时；2026年内部降本目标定到了9亿元以上。

单看数字，从1.8亿到7亿再到9亿，年增长幅度不可谓不大。但对比美的2025年4585亿元的总营收，7亿元的降本规模占比仅有0.15%。不要说拉动增长，就连对利润的边际改善都十分有限。

即便2026年顺利达成9亿元的降本目标，这样的财务贡献依然可以用“九牛一毛”来形容。

AI带来的降本增效，大多集中在内部运营的后台环节。如文档翻译、财务报表生成、营销文案撰写、客服问答、行政流程处理等，这些场景数据标准化程度高、容错空间大、试错成本低，最适合AI快速落地。

但对于家电产品本身的升级来说，这种降本增效意义不大。AI给家电企业带来的改变，依然停留在“功能叠加”层面，尚未触及产品形态的底层革命——空调依然是通过压缩机制冷制热，冰箱依然是通过冷媒循环保鲜，洗衣机依然是通过滚筒转动清洁衣物。

在这洗领域，AI所做的更多是让调节温度更智能、让食材管理更方便、让洗衣程序更匹配面料这些改变。本质上，这是在原有产品基础上做体验优化，属于锦上添花，而非重塑品类。

消费端的情况亦是如此。

美的不断强调“主动智能”“意图驱动空间”等概念，但落到用户的真实使用场景中，最常用的依然是语音开关、模式切换、远程控制这些十年前就已出现的基础功能。

现在所谓的“主动决策”，大多局限在根据室内温度自动调节空调档位、根据衣物重量自动匹配水位这类简单逻辑。所以对于绝大多数普通消费者而言，AI家电和传统智能家电的差异非常有限，远不如智能手机和传统手机、燃油车和新能源车之间的不同。

但这并不能说明美的在AI上的努力毫无意义。口号上的大力投入与实际行动中的小步慢跑，看似矛盾，实则是制造业面对颠覆性技术时相对理性和安全的选择。

理性

中国家电行业早已走完地产红利与政策红利驱动的“普惠增长期”，如今已经全面陷入到存量博弈的红海竞争之中。

奥维云网（AVC）推总数据显示，2025年国内家电（不含3C）零售市场规模仅为8931亿元，同比下滑4.3%，下半年市场收缩进一步加剧，四季度零售额同比降幅已扩大至16%。

全球化出口端同样未能独善其身，海关总署数据显示当年全国家电出口额6888.5亿元，同比下降 3.3%，内外需求同时遇冷已成全行业共识。

这样持续内卷、增长见顶的行业环境下，寻找新的科技突破已是所有头部企业的必答题。而如今看来，最流行也最被寄予厚望的答案就是 AI。无论是为了资本市场的估值想象，还是为了未来的技术卡位，美的都不能在这波浪潮中落后。

高调发声，既是战略表态，也是竞争需要。

但到了真正落地时，制造业的严谨性又决定了，它不可能像科技公司们那样烧钱狂奔。

AI技术本身并不完美，比如“幻觉”问题至今没有彻底解决。在消费互联网领域，AI推荐错一部电影、答错一个常识问题，用户一笑而过，无伤大雅；但在制造业，AI如果给错一个设备参数、算错一个排产指令，就可能导致整条产线停摆、大批量产品报废，损失动辄百万千万。

这种容错率之间有着天壤之别，也决定了工业场景的AI应用需要慎之又慎。

而且，AI如何加持制造业，尚无已经打通的路径可以借鉴。美的集团副总裁张小懿就曾坦言，美的的AI应用“不是摸着石头过河，基本上都没有石头可摸了。”

正因如此，美的对AI的产出效果格外“斤斤计较”。内部不仅有专门的AI价值评估体系，甚至发明了多种口径来量化AI的贡献。

而这种“警惕的务实主义”并非美的独有，而是整个制造业的行业共识。西门子、通用电气等全球工业巨头在推进生成式AI时同样高度谨慎。西门子中国董事长肖松就曾表示，一步到位建成“工业大脑”风险很高，西门子更倾向于从基础模型和场景化应用入手，逐步推进。

国内同行也是如此，海尔的AI更多聚焦在视觉识别、食材管理等具体场景，格力的AI主要应用在节能控制与品质检测，大家都在做单点突破，没有人敢轻言“全面颠覆”。

行业调研数据也印证了这一点。

长江商学院2026年初对全国2000余家规模以上工业企业的AI专项调研显示，当前实体企业的AI渗透率约为10%，绝大多数企业仍处于局部试点甚至观望状态。

毕马威的全球调研也显示，尽管88%的企业已布局AI相关投资，但仅24%的企业能在多个AI应用场景中实现收益。同时，超半数企业难以向利益相关者清晰阐释AI的商业价值。

由此可见，整个制造业面对AI，都处在“嘴上很积极，身体很诚实”的状态。大家虽然在战略上高度重视，可在执行上只能稳步试探。

当雷声大、雨点小成为整个制造业的集体选择，我们有理由相信，这背后的事情必然没有“科技改变一切”那么简单。