安徽
如今，不管是城市辅路、产业园区，还是商圈街巷，无人物流车已经成为常见的“新面孔”。作为商用车行业公认的下一代黄金赛道，无人物流车近年来发展迅猛。繁荣背后，一个扎心的问题始终摆在眼前：天天上路行驶，但绝大多数无法正常上牌，游离在正规交通管理体系之外。商用车公社认为，无人物流车想要走得更远，统一规范、纳入正规车规管理，已经刻不容缓。
近年来，末端配送、城市支线物流的无人化转型全面提速。相比乘用车L3级以上自动驾驶，无人物流车不用兼顾载人舒适性，运营场景固定、行驶路线可控，商业化落地速度遥遥领先。可现实是，不少无人配送车虽已实现规模化常态化商用配送，但监管体系却存在分层割裂问题：各地已区分道路测试、商业化示范运营两套备案制度，批量上路车辆本应申领示范运营资质，仍有大量车辆仅持有短期测试凭证甚至无任何备案手续。
究其原因，是因为这类低速小车法定不属于机动车，无法申领传统机动车号牌，连销量数据都没有权威统计；事故后的责任划分、保险理赔缺少全国统一标准，一旦发生剐蹭、碰撞事故，理赔、追责全是难题。同时，这类“非机动车”在机动车道上“慢行”“抢道”“急停”等现象屡见不鲜，甚至是在十字路口转弯时逆向占道行驶，已成为名符其实的“拦路虎”。
比起交通事故追责难，无人物流车还有两个更容易被忽视的安全风险。首先，无人物流车全车搭载激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达的智能运载工具，各家企业雷达排布、感知算法、应急制动逻辑自成一派，一旦突发路况，不同车辆避险能力差异极大，路面通行安全无法统一保障，所以绝不能任由企业自行设计、自由上路。
再者就是全域道路采集带来的数据安全隐患。无人物流车行驶全程，会不间断采集道路标线、沿街建筑、路况点位、路边设施等海量实景数据，等同于一台移动测绘设备。很多道路环境数据属于重要地理信息，若无合规脱敏流程、无数据存储监管，是否存在信息泄露风险。过往已有智能驾驶企业因违规采集道路数据，被监管部门依法处罚，前车之鉴不容忽视。
结合行业现状和发展需要来看，一刀切叫停无人物流车并不现实，顺应趋势分级规范、全面落地车规级管理才是最优解。一方面搭建全国统一的无人物流车辆备案与准入标准，补齐无牌上路的监管漏洞；另一方面统一车载硬件、自动驾驶安全规范，同时建立道路采集数据全流程监管机制，守住交通安全与信息安全双重底线。
同时，想要尽快实现合规化上路，也离不开成熟完善的产业分工体系：传统商用车企筑牢硬件根基，负责整车研发、整车生产、后续维保以及全流程售后服务；自动驾驶科技新势力输出智能驾驶算法、车载控制系统，完成车辆智能化运营赋能。传统车企+科技公司双向互补，搭建起无人物流车量产落地的核心底座。
目前，国内已有不少成熟量产无人物流车型落地。商用车公社不完全统计：长安凯程联手京东打造无人配送车，适配城市全场景末端物流；东风股份推出OpenVAN无人物流车系列，覆盖从短途配送至中短途货运全品类场景；江淮商用车也持续加码无人物流车研发，聚焦园区接驳与城配无人化场景稳步推进落地。
除了车企与科技公司的双向合作，物流需求方联合车企定制开发，也是当下无人物流车行业最重要的发展方向之一。比如顺丰、京东、菜鸟、美团等头部物流与平台方，结合自身配送场景，和车企深度联合定制车型，精准匹配末端配送、城配转运真实需求。这种上下游联动的定制化模式，打通了生产端、技术端、运营端全链条，也为后续全国统一车规标准制定，提供了真实有效的行业参考依据。
科技向善，离不开规则兜底。无人物流车是商用车转型升级的必然方向，价值毋庸置疑。但公共道路是公共资源，自动驾驶技术不能成为监管盲区。无人物流车，该“管管”了！先立规矩，再跑规模；先守安全，再谈商业化。唯有补齐监管短板，实现车辆合规、硬件合规、数据合规，才能让无人物流车真正健康奔跑，实现产业发展、交通安全、信息安全三方共赢。
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