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AI,又到了关键时刻。
当大模型竞争进入深水区,人工智能正在从“会聊天”走向“能干活”。7月17日,WAIC 2026将在上海启幕。 超节点算力、大模型、AI Agent、机器人等前沿成果将集中亮相,背后释放出一个重要信号:AI产业正在从技术突破期,迈向价值兑现期。
哪些方向正在成为产业新主线?算力、芯片、通信、应用,又该如何理解?一文看懂WAIC 2026背后的AI投资信号。
三大看点提前剧透,
WAIC 2026释放AI产业哪些新信号?
如果说过去几届WAIC展示的是人工智能的“技术想象力”,那么今年大会最大的变化是:
AI正在从实验室走向产业现场,从技术展示走向商业落地。
这届WAIC,可以说“卷”出了新高度。
2026年世界人工智能大会展览规模再创新高,展览面积首次突破10万平方米,据WAIC官方数据,1100余家企业、3000余项展品集中亮相,超过300款AI产品全球首发。
从展区来看,本届大会覆盖智能算力、大模型、具身智能、智能终端、行业应用等多个方向。投资者可以重点关注三个变化:
算力竞争进入系统能力比拼;大模型开始走向生产力应用;机器人正在从展示阶段迈向商业化探索。
看点一:算力“军备竞赛”升级,AI竞争从芯片走向生态
AI时代,算力就是基础设施。
本届WAIC,算力仍是最受关注的领域之一。华为Atlas 950 SuperPoD超节点、中科曙光十万卡级AI超集群,以及天数智芯、沐曦股份等国产AI芯片企业的最新成果,都将在现场展示。
这些展品释放出的一个重要信号是:
AI竞争已经不只是比一颗芯片的性能,而是比完整算力体系的能力。
随着大模型训练和推理需求持续提升,AI产业链正在从单点突破走向系统协同。
从AI芯片、服务器,到高速互联、光模块、存储、液冷以及数据中心基础设施,一个更完整的算力生态正在形成。
过去市场关注“有没有算力”,如今产业进入了“算力够不够强、效率够不够高”的阶段。
对于投资者而言,算力基础设施依然是AI产业价值传导的重要起点。
看点二:大模型进入应用阶段,AI从“会回答”走向“能执行”
如果说算力构筑了AI发展的底座,那么大模型定义了AI能力的上限。
本届WAIC,大模型仍是核心看点之一。
包括MiniMax、智谱、商汤等企业将在现场展示模型能力和应用探索,行业关注重点也正在发生变化:
过去,市场更多关注模型参数规模和技术突破;
如今,产业更关注AI能否真正进入工作流程,创造实际价值。
AI Agent(智能体)的出现,正在推动人工智能从“内容生成工具”向“任务执行助手”转变。
例如,在办公场景中,AI可以完成资料整理、信息分析和流程处理;在工业领域,AI正在辅助生产管理、设备优化;在金融、医疗等专业领域,垂直应用也在持续探索。
这意味着,AI竞争的下一阶段,不只是“谁的模型更强”,更重要的是:
谁能把技术转化为真实生产力。
看点三:具身智能集中亮相,机器人正在寻找真实应用场景
如果说大模型让AI拥有“大脑”,那么具身智能则让AI开始拥有“身体”。
本届WAIC,具身智能将成为重点展示方向之一。
据悉,现场将有超过200家相关企业参与展示,覆盖人形机器人、机器狗、灵巧手、核心零部件、运动控制等多个产业环节。
宇树科技、智元机器人、傅利叶智能等企业将在机器人领域展示最新成果。
相比传统机器人,具身智能最大的变化在于:
机器人不再只是按照固定程序完成动作,而是借助AI模型提升环境感知、自主决策和人机交互能力。
未来机器人应用场景正在不断扩展:
从制造工厂中的智能生产,到商业服务中的辅助工作,再到家庭场景探索,具身智能正在从“技术展示”走向“寻找订单”。
当然,目前产业仍处于发展早期,商业模式和规模化应用仍需进一步验证。但随着AI模型、核心零部件和机器人本体能力不断提升,具身智能有望成为AI走向现实世界的重要入口。
从超节点算力,到大模型智能体,再到具身智能机器人,WAIC 2026展示的不只是最新技术成果,更是一条正在加速演进的AI产业路径。
但对于投资者而言,展会上的“热闹”只是表象,更重要的是看懂这些技术背后的产业链价值如何传递。
毕竟,AI产业的发展并不是某一个环节的独角戏。
算力需要基础设施支撑,大模型需要技术生态推动,而最终价值仍要通过应用场景实现。
那么,面对AI产业链不断涌现的新方向,投资者应该如何理解其中的机会?
AI投资,关键不是追热点,
而是看懂产业链价值传导
很多客官看到AI行情时,可能都有类似困惑:
AI机会这么多,到底应该看哪里?
其实,AI并不是一个单一赛道,而是一条从底层基础设施到终端应用的完整产业链。
如果把AI比作一座正在建设的大厦:
上游算力,是支撑AI运行的“底座”;
中游大模型,是推动能力进化的“核心引擎”;
下游应用,则是技术走向商业价值的“最终入口”。
上游:算力基础设施——AI时代的“底座”
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AI芯片、服务器、高速通信、数据中心等,是人工智能发展的基础。
随着模型规模扩大,算力需求持续增长,产业竞争已经从单芯片性能竞争,升级为芯片、服务器、存储、网络、软件生态协同发展的系统竞争。
这一阶段,上游硬件环节具备较强产业确定性。
中游:大模型与智能体——AI能力不断进化
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大模型正在推动AI从信息生成工具,向生产力工具转变。
未来竞争重点,不只是模型规模,而是推理能力、多模态能力、应用效率和商业化能力。
下游:AI应用与智能终端——价值兑现的最后一公里
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AI最终需要进入真实场景。
目前,AI办公、智能终端、智能驾驶、机器人等方向正在加速探索。
其中,部分应用已经开始形成商业模式,而部分新兴方向仍处于早期阶段。
因此,投资AI,关键不是追逐某一个热点,而是理解产业发展的节奏。
注:以上观点不代表对市场和行业走势的预判,也不构成投资决策、投资建议或任何形式的收益保证。所涉品牌产品仅用于本届大会介绍,非任何投资倾向或个股推荐。
AI浪潮来了,
如何找到适合自己的投资方式?
面对这样一场长期产业变革,不同投资方式,也对应不同投资需求。
主动布局:在产业变化中寻找成长机会
科技产业的发展,从来不是简单的一条直线。同一条产业链中,不同企业在技术路线、商业模式、竞争优势方面存在差异。
对于希望通过专业研究,把握产业变化中结构性机会的客官而言,主动权益基金提供了一种参与方式。
富国创新科技混合(A类002692/C类011120)关注科技创新领域的发展机会。
罗擎管理的富国创新科技A近一年净值增长率345.88%,同期业绩比较基准58.09%,在64只TMT与信息技术行业偏股型基金中排名第一。
富国新兴产业股票(A类001048/C类015686)聚焦新兴产业发展带来的投资机会。
孙权管理的富国新兴产业A近一年净值增长率242.73%,同期业绩比较基准22.42%,在354只标准股票型基金中排名第11位。
对于看好AI长期趋势、希望通过主动研究寻找产业机会的客官而言,主动权益基金或许是一种参与科技浪潮的方式。
注:富国创新科技A、富国新兴产业A基金净值增长率及同期业绩比较基准收益率数据来源于富国基金,已经基金托管人复核,截至2026年6月30日。基金历史业绩不构成对未来业绩的保证。
富国创新科技混合,业绩比较基准为中证TMT产业主题指数*60%+中证全债指数收益率*40%。富国创新科技混合A成立于2016/06/16,近5个完整年度(2021-2025)的基金份额净值增长率(及同期业绩比较基准收益率)为-7.27%(4.96%),-44.5%(-18.1%),-5.33%(4.96%),-4.61%(16.5%),133.99%(26.37%),数据来自基金定期报告,截至2025/12/31。富国创新科技混合C成立于2020/12/28,近5个完整年度(2021-2025)的基金份额净值增长率(及同期业绩比较基准收益率)为-7.77%(4.96%),-44.84%(-18.1%),-5.84%(4.96%),-5.25%(16.5%),132.63%(26.37%),数据来自基金定期报告,截至2025/12/31。数据来自基金定期报告,截至2025年12月31日。期间基金经理变动情况:李元博(2016/06/16-2025/07/15)、罗擎(2025/07/15至今)。基金收益率不代表投资者实际收益率,基金份额净值仅为每份额基金产品的净资产。基金历史业绩不构成对未来业绩的保证。
风险提示:市场有风险,投资须谨慎。本产品由富国基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付责任。经富国基金评定,本基金的风险等级为R4(中高风险),适合风险承受能力为C4及以上的投资者,建议投资者详阅基金合同等文件,根据自身的风险承受能力审慎作出投资决策。产品风险等级及适配投资者等级以销售机构评定结果为准。相关基金若投资于存托凭证、股指期货、资产支持证券等品种,将面临相关投资品种和业务的特有风险。
富国新兴产业股票A成立于2015/03/12,业绩比较基准为中证800指数收益率70%+中债综合指数收益率20%+中证港股通综合指数(人民币)收益率*10%。近5个完整年度(2021-2025)的基金份额净值增长率(及同期业绩比较基准收益率)为7.45%(0.61%),-13.52%(-16.65%),-1.61%(-7.41%),26.07%(11.72%),73.68%(16.03%),数据来自基金定期报告,截至2025年12月31日。富国新兴产业股票C成立于2022/06/16,近3个完整年度(2023-2025)的基金份额净值增长率(及同期业绩比较基准收益率)为-2.18%(-7.41%),25.34%(11.72%),72.73%(16.03%),数据来自基金定期报告,截至2025/12/31。期间基金经理变动情况:魏伟(2015/03/12-2020/07/03)、方纬(2020/07/03-2022/03/24)、孙权(2022/02/28至今)。基金收益率不代表投资者实际收益率,基金份额净值仅为每份额基金产品的净资产。基金历史业绩不构成对未来业绩的保证。
风险提示:市场有风险,投资须谨慎。本产品由富国基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付责任。经富国基金评定,本基金的风险等级为R4(中高风险),适合风险承受能力为C4及以上的投资者,建议投资者详阅基金合同等文件,根据自身的风险承受能力审慎作出投资决策。产品风险等级及适配投资者等级以销售机构评定结果为准。相关基金若投资于存托凭证、股指期货、科创板股票、港股通标的股票、资产支持证券等品种,将面临相关投资品种和业务的特有风险。
ETF布局:用工具化方式参与AI长期趋势
当然,AI产业链覆盖芯片、通信、服务器、数据中心等多个环节。
对于客官而言,最大的难点往往不是看懂趋势,而是如何选择方向。这也是ETF的重要价值。ETF通过指数化方式覆盖产业链代表性企业,可以帮助投资者降低单一选择难度,更便捷地参与产业发展趋势。
在AI基础设施方向,富国基金已布局芯片、通信等相关ETF产品。
芯片:AI时代的核心底座
随着AI算力需求持续提升,芯片成为人工智能发展的关键基础。
张圣贤管理的科创板芯片ETF富国(588810)近一年同类排名13/429,位居同类前约3%;其联接基金(A类023651/C类023652)近一年同类排名15/233,位居同类前约7%。
此外,芯片ETF富国(516640)近一年同类排名32/429,位居同类前约8%;其联接基金(A类014776/C类014777)近一年同类排名22/233,位居同类前约10%。
通信:AI时代的数据高速公路
AI服务器、大规模算力集群和智能终端的发展,都离不开高速通信基础设施。
苏华清管理的通信ETF富国(159583)近一年同类排名12/429,位居同类前约3%;其联接基金(A类021933/C类021934)近一年同类排名9/233,位居同类前约4%。
对于希望把握AI产业趋势、同时降低行业选择难度的客官而言,ETF提供了一种更加透明、便捷的配置工具。
注:市场有风险,投资须谨慎。以上产品由富国基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付责任。请投资者关注ETF联接基金、指数基金投资风险,包括但不限于标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等特有风险。经富国基金评定,以上产品的风险等级为R4(中高风险),适合风险承受能力为C4及以上的投资者,建议投资者详阅基金合同等文件,根据自身的风险承受能力审慎作出投资决策。产品风险等级及适配投资者等级以销售机构评定结果为准。注:1、同类排名相关数据来源于中国银河证券•基金业绩滚动月度报表(包含货币+QDII+FOF),截至2026年6月30日。以上排名结果系评价机构基于管理人或基金产品过往表现综合判定,并不构成对基金管理人或单只产品的未来投资建议。
2、基金过往业绩不代表将来表现。市场有风险,投资需谨慎。基金管理人的历史业绩不代表未来,也不构成对其他产品的业绩保证;基金经理过往业绩不等于未来收益,基金经理管理的其他基金业绩不构成对相关本基金业绩表现的保证。
3、指数历史收益情况不预示其未来表现,不构成对基金业绩表现的保证。请投资者关注指数基金投资风险,包括但不限于标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等特有风险。
4、上述部分基金如投资于港股通标的股票,需承担港股市场机制下的特有风险(如股价波动较大、汇率风险、交易规则差异等)。
5、上述部分基金如投资于科创板股票,会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。
AI的下一程,正在开启
WAIC 2026展示的不只是最新技术,更是一条人工智能从技术突破走向产业价值兑现的发展路径。从算力底座,到模型生态,再到应用落地,AI正在不断拓宽边界。
投资科技,需要热情,也需要耐心。真正值得关注的,不只是某一个热点的上涨,而是那些能够持续创造价值、推动产业进步的长期方向。
AI浪潮仍在继续,下一阶段,谁能率先把技术转化为产业价值,值得我们持续关注。
注:以上观点不代表对市场和行业走势的预判,也不构成投资决策和投资建议。
-# 日富一日 AI未来-
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