广东
当一家集船舶与海洋工程装备建造、修理改装及配套服务于一体的装备制造产业集群，把中层管理者与各业务骨干请进课堂，用一整天专门聊"人工智能如何落地到船坞车间"时，问题往往已不是"要不要做"，而是"从哪条产线先做起"。
这家隶属于某远洋海运集团的装备制造企业，正处于智能制造建设的推进期。在员工综合素养提升培训的整体安排中，这场一天的课程被寄予明确期待——提升管理层与业务骨干对AI变革的认知，以及数字化转型的落地能力。课前教研环节，培训班主任黄老师就谈到，企业其实已经在开展智能制造建设，希望这次课程能带来更多思维上的启发。
数字经济应用实践专家骆仁童老师带来的课程主题为《人工智能在船舶重工制造业场景中的应用》。课程从智能制造的理论剖析切入：从数字化到智能化的演进、智能工厂核心架构、国家相关政策支撑，再落到三维建模与数字孪生、视觉检测、工业物联网等基础技术。为让理论可感，他引入特斯拉超级工厂数字孪生产线仿真、美的南沙灯塔工厂三维AI视觉质检、江南造船三维工艺仿真平台等标杆案例，把"智能工厂"从名词变成可对照的画面。
课程重心转向船舶重工的真实场景。围绕智能生产与自动化，以外高桥造船数字化焊机联网、特斯拉上海工厂高自动化率讲清人机协作；在预测性维护、供应链物流、质量安全等板块，南方电网、比亚迪、海尔卡奥斯、广船国际等案例被逐一拆解，说明AI如何嵌入修造船的设备管理与焊缝检测。面向未来，他梳理了HD现代重工数字孪生智能船厂、智能船舶自主航行趋势，以及DCMM数据治理与转型路线图，把视野从单点应用拉到全厂智能化。
理论结合案例很快激起共鸣。分组讨论引导学员把模型转译回自身业务，从焊接产线到供应链协同，各业务骨干围绕实际难点展开头脑风暴。课间与课后，不少学员与骆仁童老师就具体的业务梗阻深入探讨。
课程结束时，班主任黄老师的反馈点出了价值所在：内容理论结合实践，帮助大家建立起对智能制造比较完整的理解；所选案例很有代表性，有效帮助学员深入吃透了智能制造的内涵。对一家已在智能化路上起步、却亟需统一认知与落地思路的企业而言，这恰是这场培训最想要的答案。
一天的专题课落幕，这家远洋装备集群的智能制造正从"建系统"走向"用智能"——当骨干开始用场景而非概念思考转型，落地便有了更清晰的支点。
中远海运重工
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