今年WAIC上，中小企业都在关注这家智能体超级工厂

今年上半年，全球AI叙事开始转向。

在上海举行的2026年世界人工智能大会上，走进面积超10万平方米的展馆，仔细留意会发现，各大AI公司展台扑面而来的都是相关生产力的字眼，如开发智能体工具，面向企业版的智能体应用，解放生产力的未来助手，重塑组织生产方式的应用。

各大厂商措辞不同，但都在试图回答一个问题，模型聪明是隐形的基础能力，会办事，走进企业工作流程，才是真正的AI改变世界。

AI智能体大爆发时代已来。IDC预测，到2030年，人类会拥有22亿个活跃的数字员工（agent），年复合增长率是1.4倍。数字员工干活处理任务的数量增速更快，年复合增长率高达5倍。

这也意味着，未来的所有经济生产活动，将由人与智能体协作来完成，当前的许多生产流程都将被彻底改变。

7月19日，蚂蚁数科在WAIC大会现场，正式发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar 2.0。

Agentar 2.0是将自研大模型、智能体开发能力和蚂蚁在金融、能源、出海等领域沉淀的经验全面封装，为全球企业提供低成本、规模化、标准化的智能体开发和部署能力，无论是跨国公司还是小店，都能基于此批量打造扎根自己业务场景的“AI智能体”。

也就是说，蚂蚁数科想建一座AI时代的智能体超级工厂。

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蚂蚁在AI时代的隐形王牌

对很多人来说，能感知到蚂蚁AI能力的产品，通常是蚂蚁阿福和阿宝。它们代表着蚂蚁面向C端用户的两张王牌，一个指向AI健康助手，一个指向AI生活助手。

长期以来，蚂蚁数科身处聚光灯外。一方面，这与B端市场的天然关注度有关，另一方面，也因为蚂蚁数科更多面对的是高并发、风控要求严格的金融机构、能源以及医疗等专业门槛高的行业，在这些大型机构的背后，很难被用户直观感知到。

但金融领域几乎无人不知蚂蚁数科。据了解，国内几乎所有的国有银行和60%的城商行使用的都是蚂蚁数科的智能体能力。蚂蚁的智能体开发平台Agentar，上线一年零两个月，已经在银行、证券、保险等机构落地超过300个专业智能体，覆盖财富管理、智能风控、投研运营等金融核心业务场景。

最新的IDC报告数据更直接。2025年，中国金融大模型、智能体应用及服务的总体市场规模达到24.36亿元，蚂蚁数科以13.3%的市场份额位居第一。

这样的数据恰恰是最好的证明。因为金融行业和其他行业不同，它天然是一个高复杂度、高安全要求、高知识密度的行业，也是行业里最难啃的“硬骨头”。

具体来看，金融行业涉及大量专业术语、监管规则、风险边界和业务经验。通用的AI工具，或许能回答金融知识，但因从未进入金融机构的真实工作流，就像一位金融知识丰富的毕业生，缺乏更复杂的实践经验。

能在金融行业拿到第一的成绩，它背后的实际意义远大于排名。这说明蚂蚁数科的智能体能力已经进入高门槛、高要求的企业核心场景，也证明了它可以跑通任何一个行业。

这套成熟方案被快速释放到蚂蚁同样沉淀多年的新能源、交通等高严谨行业。今年6月发布电力交易智能体，使用的蚂蚁的自研模型和智能体能力，通过融合真实电站运营数据，打通预测、策略生成、自动申报和风控复盘，实现7×24小时无人值守自主交易。

协鑫新能源和蚂蚁数科合作推出的光伏运维智能体，把AI嵌入“监测、告警、巡检、诊断、工单、归档、预测”的全流程，将关键异常识别与反馈时间压缩至1分钟以内。

众多案例说明，蚂蚁数科的“智能体工厂”，不是抽象的概念，已经真正在生产环节发挥作用、创造价值。

过去一家银行要拓展客户，需要招聘更多的客户经理，现在有了专业智能体，一名客户经理可以服务更多的客户，服务范围和质量大大扩展。

02

让小店也能用上“AI员工”

这次WAIC大会上，蚂蚁数科想讲述的故事，更有想象力。

正如蚂蚁数科CEO赵闻飙所说，“工业时代，当机器越来越多，诞生了现代工厂。软件时代，当代码越来越复杂，建立了软件工程体系。那么AI时代同样需要一种新的基础设施，让百万智能体高效、可信协作，助力商业和经济发展。”

十几年前，一张收款二维码风靡上海街头，随后让全国的小店进入移动支付时代。现在Agentar 想要复刻同样的模式，用更低门槛，更低成本，让小企业也能大步迈入AI时代。

很多中小企业想使用AI能力，但市面上真正能提供的AI产品，要么无法切入真实工作流，要么成本高昂，需要专业人员现场入驻，项目制辅导。

Agentar 2.0则更标准化、更模块化、更低成本、更容易上手。Agentar平台上有累计了近200个岗位级数字专家模块，数百个可订阅的Skills，还内置了MCP服务广场和可插拔行业Know-how组件。企业可以根据具体岗位和经营需求，快速启用具备专业知识、业务流程及工具调用能力的数字专家，无需从零起步。

有了Agentar 2.0，技术门槛完全被降了下来。若企业需要品牌增长，或者客群经营和运营助手，直接调用平台上的岗位数字专家，稍微改改就能用。

这意味着，无论是一家健身房、宠物医院，还是一家便利店，都不需要编写任何代码，只需像搭积木一样配置不同的数字专家、Skill 和 MCP，就能快速搭建属于自己的“AI数字员工”。

实际上，Agentar 2.0已经率先在支付宝的AI生态中实际运行，7月7日，支付宝上线AI 开放平台，就引入了Agentar，将智能体开发能力推广到数千万商家和数百万小程序。

更重要的是，一次搭建就可实现在手机、车机、AI眼镜等多端使用，通过“阿宝”连通超10亿用户。

当然，蚂蚁数科要服务的并不只是支付宝生态内的商家。更大的目标是，让所有中小企业都能以更低成本获得智能体能力。

一些变化已经发生。

比如杭州一家宠物科技公司杭州宠语，因为没有24小时的候诊医生，导致大量的客户咨询需求无法满足。基于Agentar，他们推出了宠物医生智能体。

这个同时服务医生和宠物主的医生“数字分身”，实现24小时候诊后，单家医院每个月可以新增18-25个客户咨询。医生端，也可以快速辅助诊断，确定诊疗方案，差不多能节省医生三分之一的时间。

广州一家健身公司“一起练科技”，了解到Agentar的能力后，迅速推出健身行业六大业务智能体，覆盖了从门店获客、转化、交付到售后的全链路自动化经营能力。试运营几个月，健身门店新客转化率、续卡率提升 10% - 20%，门店业绩也提升了25%。

商家们选择智能体，是因为它能真正的切入到业务流，真正帮助企业提效或者实现业绩增长。当有了效果，蚂蚁数科服务的行业和商家就会越来越多，更多通用流程、行业组件、Skills和最佳实践就能沉淀在平台，这些能力反过来会降低新商家的接入成本，使得智能体越来越懂业务，最终在平台形成数据飞轮。

“蚂蚁数科造的不是一支简简单单的智能体团队，而是一个能服务百万企业、千万商家的智能体工厂，”蚂蚁数科CTO闫莺说，这个工厂有了数据飞轮后，会自己生长。

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智能体爆发前夜，卡位企业级AI入口

蚂蚁数科接下来要打的牌其实很清晰，就是把过去高成本，重交付，强定制的B 端项目，升级成低成本，可复用，可规模化的平台生意。

这也是“智能体超级工厂”真正想象力所在。它不只通过定制化竖立几个行业标杆项目，而是把智能体能力的标准化、模块化输出，服务千行百业的中小企业，获取规模化的产品收入，业务天花板被抬高了。

据IDC预测，到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元。另有报告预测，中国AIGC应用市场到2030年有望达到万亿级规模。

这些钱最终不会只停留在模型层，而会大量流向应用层、行业智能体、企业服务和业务系统改造。

微软就是最直接的参照。它去年5月推出Copilot Studio 平台，本质上和蚂蚁数科的Agentar 2.0是一回事，让每个企业都可以顺利构建自己的AI智能体。

它的Copilot能力还实际部署到Office、Teams、Dynamics、GitHub、Azure等微软企业软件和云服务里，拉动微软人工智能收入呈现倍数增长。今年4月，微软的AI收入ARR已经高达370亿美元。

所以，Agentar2.0对蚂蚁集团的意义，还不只是补齐B端AI布局的一块拼图，也可能成为它打开企业智能体市场的关键入口。

但这张牌能否打好，关键要看Agentar2.0能不能顺利进入中小企业的日常经营。

要知道，蚂蚁数科过去服务大客户的能力，不能直接等同于服务中小商家的能力。比如说，银行要的是自主，可信，定制化，宠物店要的是便宜，好用，甚至开箱即用。看起来两者都是B端，但实际上是两门生意。

更麻烦的是，中小商家的需求看似简单，行业差异却极大。健身、宠物、餐饮、零售、美业、教育、医疗咨询，每个场景都有不同话术，流程和风险边界。

不过，微软的变化也说明，先行者总会率先得到犒赏。谁能更快把AI能力变成企业端的工作流工具，就相当于率先了掌握客户入口、使用场景和Token消耗。

站在智能体爆发的前夜，Agentar 2.0的推出，对蚂蚁数科来说，既是一次能力重构，也是先发制人的战略布局。相比其他大厂在模型能力、算力资本支出和顶尖人才上的持续竞赛，企业智能体这条路径更接近真实业务，也更容易形成可见的商业回报。

如果说模型竞赛考验的是谁能投入更多资源，智能体平台考验的则是谁能把AI真正接入千行百业的业务流程。对蚂蚁数科来说，“智能体超级工厂”指向的，正是一个更有长期回报潜力的赛道。

文｜柳嘉