最近做脑机接口的产品经理,我们越发的发现人类的意识是由多个模态构成的,如果transformer的架构正确,那么情绪、文字、图像、以及空间动态、以及四肢的控制,这些可以成为单个脑机接口的大模型。
从而这些模型来看,单个模型都可以有自己的J-space区域,这个区域是由最近的按桃红坡IC clode的发布的,这些中间区域是用户input输入之后内部的思考过程,并且思考之后才会输出。
你可以调整内部的思考内容,从而确定输出结果,从而将其输出结果进行改变。
J-space 就像 Claude 大脑里的一个“小型共享白板”:模型把当前最需要集中处理的概念临时写在上面,供不同神经网络模块读取、推理和调用。
而我们相信,现在在脑机接口领域,基于EEG、以及MEG甚至是神经元信号的大模型分析下,也是同样会有对应的jspace区域。
这些分别有基于transformer架构
基于情绪的大模型 J space区域
在该空间中,情绪不再是一个简单的单一标签,而是表示当前的开心、焦虑、抑郁倾向、压力和情绪强度,为决策和行为提供情感和价值判断
基于人类语言的大模型 Jsapce 区域
表示正在听懂、准备表达或在脑中组织的语义,把脑信号转换成概念、词语和表达意图。
基于图像的大模型J sapce区域
表示正在看到、回忆或想象的物体、人物和场景,将视觉脑活动转换成图像语义。
基于文字的 J sapce区域
表示准备阅读、默念、拼写或输入的字母、拼音、笔画、汉字和句子。
基于空间方位(世界模型) J sapce区域
表示“我在哪里、目标在哪里、应该朝哪个方向行动”,完成自身与环境的空间关系建模。
基于人类四肢精细化控制的的 J sapce区域
表示准备使用哪只手、哪条腿以及动作方向、力度和目标,把运动意图转换成设备或身体控制指令。
通过以上各自的 J sapce区域组合起来的多模态大模型这就是人类的意识,或者说是是人类的初步意识组成。
从这个角度来看,人类从小在什么空间、看了什么文字、以及图像、甚至是经常遭受到什么情绪,这些都会成为各自模型训练的数据集,一个没有爱的家庭训练出来的 J sapce区域,以及有爱的家庭训练出来的 J sapce区域,一个长期在热带地区的人类 J sapce区域,一个长期在冰岛的人类 J sapce区域。
相关数据不一样,才有不同的意识,从这个角度来说我们甚至是可以定义各自人类的意识,只要针对不同 J sapce区域的数据进行修改,你可以长期给他温和、热爱的情绪,那么他一定是一个充满爱的 J sapce区域,相反则是一个战争兵器 J sapce区域
当然人类的意识还需要的模型以上只是我们通过MEG以及EEG可以拆解得到的,如果有侵入式脑机接口之后,我们还可以得到人体自然的一些器官控制,包括控制呼吸区域的脑部区域、以及控制自然被动反应的脑部区域,比如一些应激反应。
这些各自的模型 J sapce区域,都有理论上才是完整的人类意识。
不过至少我们发现了人类的意识,如果transformer架构的底座天然scalling有这么大的优势,数据量越大,模型越准确,利用MEG大模型来蒸馏EEG模型,这是行业里面首先要做的。
那么人类的意识是可以被训练出来甚至是定向培养出来的。
当然要想复制自己的意识,那么就要活动自己在曾经成长时期的所有图像、视频、以及文字,还有与之对应的情绪。
这些才能够逐步复制出一个你的意识,而如果缺失这样的数据,就自然无法合成额。
以上就是我们MindSoul最近的阶段里程碑,当然这完全是我们的技术预想,因为最近Claude的这篇文章在LLM上发现了jspace区域,而我们认为几乎所有用transformer的大模型,在一定数据集以及训练到一定地步之后就会出现类似的特征与表现。
今天的分享下,做一个Mark。
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