和伯克利一起，重新学习知识产权

法条可以搜索，判例可以下载，人工智能甚至可以在几秒钟内生成一份法律分析。

那么，今天的知识产权专业人士，为什么还需要系统学习？

因为真正稀缺的，已经不是答案，而是判断力。

当人工智能开始参与发明和创作，当欧洲统一专利法院重构诉讼版图，当中国企业越来越深地进入全球市场，仅仅“知道一条规则”，已经不足以应对现实中的复杂问题。

你需要知道：规则为什么这样形成，法官会如何理解，企业应当怎样选择，以及当不同法域给出不同答案时，如何作出自己的判断。

这也是知产宝与加州大学伯克利分校法学院伯克利法律与科技中心（BCLT）、伯克利亚洲知识产权与竞争法研究中心（BAIC）共同推出“BAIC × BCLT国际知识产权精品频道”的原因。

我们想做的，不只是把一批伯克利课程带到中国。

更重要的是，为中国知识产权专业人士打开一扇持续通向全球前沿的窗口。

人工智能正在改变的，不只是技术

过去几年，人工智能带来的法律问题，几乎同时涌向专利、版权、商标、人格权、商业秘密和竞争法。

当AI参与技术方案的形成，谁可以成为专利法上的发明人？

当AI能够在极短时间内检索并组合海量技术信息，专利法上的“非显而易见性”标准是否需要重新解释？

当用户通过提示词生成图片、音乐和文章，最终作品中究竟包含多少可以归属于人的创造性贡献？

当大模型使用受版权保护的图书、图片和代码进行训练，训练行为与数据来源是否合法，应当分别判断，还是合并考察？

当AI可以模仿演员的声音、艺术家的风格和公众人物的形象，传统版权法、商标法与人格权制度又该如何分工？

这些问题，已经无法通过背诵法条解决。

美国、欧洲、中国、日本和韩国正在形成不同的司法实践；法院、行政机构、AI公司、内容产业与学术界，也在从不同立场重新解释知识产权的边界。

我们需要的，不是一条孤立的结论，而是一套能够理解技术、规则、产业和制度选择的分析框架。

这不是一套“知识搬运”课程

BAIC × BCLT国际知识产权精品频道的基本逻辑，是让真正参与规则形成、案件审理和商业决策的人，讲清楚规则如何运行。

频道依托BCLT与BAIC的学术和专业资源，邀请来自不同法域的学者、法官、执业律师、企业法务、行政机构专家与行业人士，围绕全球知识产权领域最重要的制度问题展开教学和对话。

课程体系由“大师课”和“全球前沿会议”两部分组成。

2026年度大师课将于9月1日起陆续推出。

其中，《美国专利法：案例与理论》由伯克利法学院Wilson Sonsini Goodrich & Rosati讲席教授、BCLT联合创始人Robert P. Merges教授与郝元博士共同主讲。课程从美国专利法的基本理论出发，系统讨论可专利性、权利要求解释、损害赔偿以及人工智能对专利制度的冲击。

《美国知识产权争议解决：案例与策略》由美国联邦巡回上诉法院前首席法官Randall Rader主讲，从法官视角解析联邦诉讼、美国国际贸易委员会337调查、仲裁与调解。

《知识产权许可：法律实务与商业策略》聚焦许可谈判、许可费计算、可比协议分析与标准必要专利许可，试图打通法律规则与商业交易之间的链条。

《商业秘密保护：案例与策略》则由前WIPO副总干事、商业秘密领域资深专家James Pooley主讲，系统讨论跨境商业秘密保护、侵权应对和争议解决。

与此同时，频道还将陆续上线欧洲统一专利法院工作坊、人工智能时代的知识产权全球对话、美国版权法五十年、伯克利—斯坦福高级专利法研究院以及伯克利—清华跨国知识产权争议解决会议等前沿内容。

这里既有系统课程，也有正在发生的全球对话。

从“知道结论”走向“理解结论如何形成”

在已经形成的课程内容中，许多问题并没有简单答案。

例如，当AI“参与发明”时，各国普遍坚持发明人必须是自然人。但真正困难的，并不是AI能否单独成为发明人，而是在人类与AI共同完成技术方案时，人类的贡献是否足以达到发明人的标准。

美国专利商标局的专家、不同法域的诉讼律师与伯克利学者，在课程中共同讨论的，正是如何识别人的实质性贡献。

在AI版权课程中，来自美国、中国、欧洲和韩国的法官与学者，则把讨论推进到“可控性与可预测性”：用户是否能够控制并重现生成结果，可能成为判断AI生成内容能否获得版权保护的重要尺度。

围绕训练数据，课程不仅讨论“大模型训练是否属于合理使用”，还进一步区分模型训练、数据取得、永久保存与生成输出。

这一区分正在成为理解AI版权争议的关键：训练行为可能具有转换性，并不意味着通过盗版渠道取得并长期保存作品当然合法；模型输出没有大规模复制原作，也不必然消除训练数据来源上的风险。

这些讨论的价值，不在于提前给出一个适用于所有案件的结论。

它们真正训练的是：面对尚未稳定的法律问题，如何拆分事实、识别变量、理解不同法域的制度立场，并作出有依据的专业判断。

中国企业需要的不只是“了解国外法律”

今天，中国企业正在更广泛地进入人工智能、生命科学、半导体、先进制造、数字内容和消费品牌等全球知识产权密集型产业。

企业面临的问题，也已经从“有没有注册专利和商标”，转向更复杂的竞争层面：

产品进入欧洲之前，是否进行过以UPC为坐标的专利诉讼推演？

开展全球研发合作时，发明人、数据、商业秘密和成果权属是否提前安排？

引入生成式AI工具后，训练数据、生成内容和商业化输出是否处于同一套合规体系之中？

面对标准必要专利许可，企业能否同时理解法律规则、许可费模型与商业谈判逻辑？

遭遇跨境诉讼时，能否理解不同法院背后的程序结构和裁判习惯？

中国企业真正需要的，不是对外国法进行一次性的知识补课，而是建立一种在全球规则体系中发现问题、判断风险和制定策略的能力。

法律专业人士同样如此。

未来的知识产权律师、法官、企业法务和研究人员，不能只熟悉一个法域，也不能只掌握已经写进法条和判决书的规则。他们需要同时理解技术迭代、产业结构、跨境程序和制度竞争。

为什么是伯克利，为什么是知产宝

伯克利法律与科技中心长期处于知识产权、科技法与创新治理研究的前沿。

Robert P. Merges教授关于专利法、知识产权理论和创新治理的研究，影响了几代知识产权法律人；郝元博士长期关注人工智能时代的知识产权制度、人类创造力保护、标准必要专利及创新生态治理，并持续推动中美知识产权学术界、司法界和产业界的深度交流。

而知产宝长期服务于中国知识产权法律共同体，对中国学习者、专业机构和创新企业面临的真实问题有着持续观察。

伯克利选择知产宝作为精品课程在中国落地并服务中国学习者的唯一合作伙伴，不只是一次内容合作。

我们希望完成的，是一次真正的连接：把国际前沿资源与中国实践需求连接起来，把顶尖学者的理论思考与企业、法院、律所面对的现实问题连接起来，把一次性的课程观看转化为长期的专业共同体建设。

频道还将通过公益图书馆等形式，逐步向更多学习者开放部分高质量内容。

因为我们共同相信，真正有价值的专业教育，不应只服务于少数人。它应当在更大的范围内激发思考、培养人才，并推动行业形成更理性、更开放、更专业的讨论。

在答案越来越便宜的时代，判断力会越来越贵

人工智能可以帮助我们查找法条、归纳判例、翻译文件，也可以快速生成一份看似完整的分析。

但它无法替代一个法律人对问题的定义、对利益的权衡和对制度后果的判断。

在法条、案例与AI生成摘要唾手可得的今天，法律教育真正的价值，已经不再是碎片化信息的积累，而是清晰思维、原则判断与系统理解能力的形成。

BAIC × BCLT国际知识产权精品频道，希望做的正是这件事。

不是简单告诉你世界发生了什么。

而是和你一起理解：世界为什么这样变化，我们应当如何面对，以及在答案尚未形成之前，如何作出自己的判断。

BAIC × BCLT国际知识产权精品频道

三天后即将上线，敬请期待

大师课将于2026年9月1日起推出。