让技术革新红利真正惠及全体劳动者

当前，世界经济格局正经历深刻变革，新一轮科技革命和产业变革加速推进。数字经济与实体经济的深度融合，正在成为重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量，也为实现高质量充分就业开辟了新空间、提供了新动能。在此背景下，厘清数实深度融合的发展逻辑，消除融合进程中的制度与技术障碍，让技术革新红利真正惠及全体劳动者，是中国式现代化征程中必须破解的核心命题。

图/中经视觉

数实深度融合的内在逻辑与时代价值

所谓数实深度融合，是指以大数据、人工智能、物联网等为代表的新一代信息技术对传统产业进行多层次、全流程的重构与再造，推动生产运营、组织架构与商业范式发生全局性调整的演变过程。这种融合并非单向的技术注入，而是涵盖技术、经济与社会层面的整体性变革。从技术角色演变来看，数字技术已由过去的辅助性工具转化为主导实体经济转型升级的关键力量，全面融入研发、制造、流通与消费各个环节。在生产方式上，智能制造大幅提升了效率与柔性，使大规模个性化定制成为现实。在组织形态上，传统的金字塔式结构逐步让位于更加扁平化、网络化的协作模式，决策链路缩短、响应速度加快。在市场结构上，平台化发展突破了时空制约，为劳动者提供了更加多元、灵活的就业空间。促进高质量充分就业，作为新时代就业工作的新使命，既要求就业规模的稳步扩大，也强调就业质量的持续改善，追求“量”的合理增长与“质”的有效提升相统一。在数实融合深入推进的趋势下，数字化生产方式的广泛应用、新质生产力的发展以及新型生产关系的逐步构建，都为更好实现高质量充分就业创造了有利条件。

数实深度融合赋能高质量充分就业，根本在于它推动了生产力与生产关系的双重变革。从生产力维度看，新质生产力加速形成。数字技术的迭代升级催生了大量新业态、新模式，不仅加速了传统产业数字化转型，还显著提升了全要素生产率。在这一过程中，知识密集型、技能导向型就业岗位比重持续上升，对劳动者的数字素养和综合能力提出更高要求，同时也倒逼教育培训体系加快变革，推动人力资本积累与升级。更为重要的是，数实融合通过细化社会分工，催生出人工智能工程师、数据分析师、智能制造运维员等一大批新兴职业，为劳动者创造了多元化的高质量就业岗位。从生产关系维度看，新型生产关系逐步构建。数据作为新型生产要素被纳入生产体系，成为连接和优化各类要素的“黏合剂”。在数据要素赋能下，信息不对称、工作搜寻摩擦等问题得到有效缓解，资源配置效率显著提升；生产过程向智能化、精细化管理转变，劳动者的工作满意度和自由度明显提高；共享经济、平台经济等新业态蓬勃发展，劳动者获得更加灵活的收入来源；政府通过积极就业政策，加强劳动力市场调控，保障劳动者体面就业，推动实现发展成果共享。可以说，数实深度融合的过程，就是新质生产力不断壮大、新型生产关系不断完善的过程，也是就业岗位持续创造、就业质量稳步提升的过程。

数实深度融合的生动实践与就业效应

近年来，我国在数字乡村、智慧城市与数字政府等领域大力推进数实深度融合，逐步探索形成具有中国特色的实践范式，为高质量充分就业注入了强劲动力，也为经济高质量发展提供了坚实支撑。

其一，加快数字乡村建设，激活乡村就业“振兴器”。通过部署农村电商、智慧农业等数字平台，乡村生产方式经历深刻变革。智能灌溉、病虫害预警等技术的应用，不仅有效提升了农业生产效率，还催生了农业数据分析师、无人机植保员、农村电商运营师等一批新兴职业。农村电商的蓬勃兴起，带动了仓储物流、包装设计、客服运营等配套产业发展，创造了大量就地就近就业岗位。随着返乡入乡创业门槛降低、政策支持力度加大，一批“新农人”借助数字技术实现创业梦想，有力推动了乡村人才振兴和产业兴旺。

其二，促进智慧城市发展，打造就业创新“催化剂”。智慧城市建设推动传统产业升级与公共服务优化，智慧工厂、智慧医疗、智慧教育等领域快速发展，催生出大量新兴职业和就业增长点。数字经济园区和数字产业集群为创新创业提供了广阔平台，众创空间、孵化器等载体为创业者提供全方位支持。智慧城市建设显著提升了城市创业活跃度，智慧建筑工程师、物联网工程技术人员、数字化管理师等新职业快速涌现，有效拓展了城市就业空间，成为城市就业增长的重要引擎。

其三，完善数字政府治理，搭建就业政策“智控台”。借助数字技术赋能，政府能够实时、精准掌握就业市场动态变化，推动政策制定从“经验型”向“数据型”转变，实现科学决策和精准施策。线上服务平台实现就业服务“一网通办”，智能匹配系统通过就业大数据分析平台提供精准就业信息，有效提升人岗对接效率。数字政府建设有效降低了企业制度性交易成本，优化了就业创业环境，促进了财政、货币、就业三大宏观政策协同发力，为高质量充分就业提供了有力制度保障。未来，需进一步深化数实融合，释放更多就业红利，为实现共同富裕奠定坚实基础。

数实融合赋能就业面临的关键问题

尽管数实融合在促进就业方面成效显著，然而距离高质量充分就业的目标仍有差距，当前仍面临一系列突出问题，亟须引起高度重视。

一是劳动者技能迭代滞后于就业市场需求。当前，数字技术的快速迭代正深刻重塑就业市场的技能需求结构，新兴职业持续涌现，而现有教育培训体系在内容更新、培养周期和专业设置等方面未能与产业变革同步推进，导致技能供给与岗位需求之间的结构性失衡日益加剧。大量从事传统行业的劳动者面临既有技能加速贬值的压力，跨领域、跨岗位的职业转换困难重重，转岗适应和再就业能力亟待提升。现阶段，数字技能人才的培养周期较长，供给增速远滞后于市场需求，成为高质量就业的关键瓶颈。

二是中小企业在数实融合进程中面临较高的结构性壁垒。受制于资源禀赋不足与技术能力欠缺，中小企业在推进数字化转型时往往陷入两难境地，主动实施转型面临投入门槛高、回报周期长且路径不明确等现实约束，维持现状则可能因竞争力不足而逐步减少市场份额。此外，由于数据接口、技术标准等缺乏统一规范，企业间信息互通与业务协同困难重重，系统割裂和数据壁垒现象普遍存在，严重削弱了产业链整体运行效率。与此同时，数据安全保障机制尚不健全，应用场景开发缺乏清晰路径，进一步增加了中小企业转型的隐性成本与决策难度，使其在数字化转型过程中承担较重的发展负担和心理压力。

三是创新链、产业链、资金链与人才链尚未形成高效协同的融合机制。创新链与产业链之间的衔接仍不顺畅，大量科技成果停留在实验室阶段，难以跨越从研发到产业化的鸿沟，导致创新资源无法有效转化为现实生产力，资金链也难以精准识别和匹配具有市场潜力的创新项目。同时，人才链与资金链之间的融合通道尚未打通，人力资本的配置效率不高，复合型、高技能人才的培养方向与产业实际需求之间存在偏差，限制了人才资源效能的充分释放，上述问题导致数实融合在带动就业方面的潜力未能得到有效释放。

四是劳动力资源供需匹配效率亟待提升。从空间分布看，人才供给呈现明显的区域与产业分化，经济发达地区和大城市凭借集聚效应持续吸纳高素质劳动力，而中小城市及内陆地区则面临人才持续外流的压力。从技能结构看，数字化人才培养周期与技术迭代节奏之间存在明显的“技能时差”，导致数字岗位供需的结构性缺口持续扩大。此外，劳动力市场的行业和地域分割依然存在，信息传递渠道不畅，招聘方与求职者之间存在较严重的信息隔阂，进一步削弱了人岗匹配的精准度和效率。

五是在重点群体权益保障方面仍存在明显短板。由于数字技能的获取门槛较高，乡村地区劳动者和低技能群体在数字化浪潮中面临更大的被边缘化风险，公共服务和社会保障的覆盖面和精准度仍有待提升。同时，伴随新就业形态的快速发展，传统劳动关系认定规则已难以适配新型用工模式，制度衔接不畅的问题日益突出。此外，社会对新业态劳动者的职业认同度普遍不高，正面评价和制度性激励不足，容易削弱相关群体的职业归属感。若不及时加以引导和规范，上述问题可能会进一步拉大就业质量差距。

推动高质量充分就业的路径选择

为纾解上述困境，需要树立全局观念，统筹个人、企业、产业、市场与政府多方主体，协同推进政策实施。

第一，在个体层面，要主动适应数字化浪潮，转变传统就业观念，将数字技术视为拓展职业发展空间的新路径。要充分利用政策引导和舆论宣传，挖掘和推广数字就业典型，通过荣誉表彰、职称评定等方式增强数字技能人才的社会认同感，营造崇尚数字能力的文化氛围。同时，积极构建覆盖全民的终身学习机制，依托大数据、人工智能等技术手段，实现个人学习需求与优质教育资源的精准匹配，推动学习成果可累积、可转换，持续激发劳动者学习动力。此外，应扎实推进数字技能提升专项行动，重点面向数字新农人、数字新工人、数字服务人等紧缺领域，量身定制培训方案。通过政府资金引导、企业定向合作、社会力量参与等多元模式，降低劳动者获取数字技能的门槛，增强其在就业市场中的竞争力和抗风险能力。

第二，在企业层面，要努力消除融合障碍及降低转型门槛，切实推动广大中小企业融入数实融合发展进程。引导中小企业树立与数字技术共生共进的战略思维，将数字化改造纳入企业中长期发展规划，推动其实现从“被动跟跑”向“主动领跑”的角色转换。积极推进“云端赋能”专项行动，面向中小企业推出一批轻量化、可复用的数字化转型解决方案，减轻其在技术、资金和人才等方面的投入负担。同时，启动跨界融合人才专项培育工程，着力打造一批兼具技术深度与产业视野的复合型数智人才。加快升级数字基础设施，依托区块链、大数据等前沿技术，构建透明高效、互信共享的数字经济生态，为中小企业营造公平有序的竞争环境。此外，应坚持分类施策、精准发力原则，加大对专精特新中小企业的政策倾斜和资源保障，选出一批转型样板企业并发挥示范带动作用，全面激发中小企业转型意愿。

第三，在产业层面，应着力强化创新链、产业链、资金链与人才链的深度融合，构建协同高效、运行顺畅的融合发展机制。优化四链联动的顶层设计，坚持以产业链升级为核心牵引，精准布局创新链、动态匹配人才链、持续强化资金链，打通从产业需求识别、关键技术突破，到人才培养供给、资金有效投入的完整闭环，形成良性循环的创新生态系统。推动设立四链融合专项发展基金，充分发挥财政资金的杠杆效应，引导社会资本广泛参与，加快构建多元化、多层次的投融资体系，重点支持关键核心技术研发、成果转化及产业化应用，切实提升财政与金融资源对产业创新的支撑效能。同时，应健全四链融合协同工作机制，推动政府、企业、高校及科研机构深化合作，建立覆盖融合进程的监测评估体系，根据评估结果动态调整政策工具与支持方向，持续优化融合生态，为产业高质量发展提供坚实制度保障。

第四，在市场层面，应持续优化要素配置、提升匹配效率，持续激发就业市场活力与潜能。坚持将经济增长作为扩大就业的根本动力，充分发挥数字经济在创造岗位、优化结构方面的独特优势，不断增强其对就业规模的带动效应。推动传统产业数字化转型，加快生活性服务业数字化升级，积极培育新业态新模式，有效拓展就业新空间。完善劳动力市场供求信息传导机制，构建全国统一的人力资源信息服务平台，充分运用大数据和人工智能技术，对区域、行业、岗位需求进行深度分析与精准预测。加快推进全国统一大市场建设，打破户籍、教育、医疗等制度性壁垒，降低劳动力跨区域、跨行业流动的交易成本，坚决纠正各类就业歧视行为，营造公开透明、公平有序的就业环境，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。

第五，在政府层面，应坚守民生底线，优化公共服务，健全适应数字经济发展的权益保障机制。持续完善养老、医疗、失业等社会保险制度，扩大覆盖面，确保新就业形态劳动者能够享有基本的社会安全网。加强对数字平台企业的规范引导，完善算法规则信息披露制度，防止技术手段被滥用于不合理的劳动管理，切实保障劳动者知情权与参与权。优化劳动争议调解仲裁机制，依托数字技术搭建在线维权平台，提高法律援助的响应速度和可及性。同时，借助大数据分析精准识别重点群体需求，面向高校毕业生、退役军人、农民工及就业困难人员等群体，分类制定就业支持计划，综合运用技能培训、岗位推荐、创业扶持等手段，提供贯穿就业全过程的闭环式服务，助力广大群体实现更高质量和更充分就业。

（首都经济贸易大学经济学院副教授 刘翠花）

本文系国家社会科学基金一般项目“县域经济数字化转型对高质量充分就业的影响机理与政策研究”（25BJL053）的中期成果。