最近神舞科技做了一个发布会,最有意思是是将发布会变成了一个大型脑机接口数据采集的现场,发布会现场一起发呆、冥想等运动范式。
比较遗憾的是他们只能受限于他们的设备,与他们的系统,因为终究神舞科技现在还是一家硬件公司,他们出售脑机接口佩戴时,才能使用它们的模型。
并且使用的是8通道或者更少的单通道的脑机接口完成现场采集。
一个发布会,通过直播让所有观众完成同样的画面与视频,采集大脑的数据,相较于以前之前看,这种创新的方式可以更加高效率的采集到数据,一次发布会就是一次数据采集,当然现在目前是给线下的观众佩戴了他们的脑机接口上千台,并且通过上千台同时的运作,来完成采集。
要知道这在手机、电脑上,完全不算什么,1000个人并发可能就是一个人开发者都能满足的事情,但是特点与创新这是在脑机接口领域提到了并发,类似移动互联网的早期。
让脑机接口走向了互联网的创新方式
不过,1000人在低通道上采集有多大数据价值,我在科学性上的存疑
8通道或更低通道的干电极提供的空间信息和信号质量存在上限。扩大受试者数量可以提升模型的泛化能力、统计稳定性和人群覆盖度,但无法补回设备没有采集到的脑区空间信息,也无法完全消除系统性噪声。因此,随着数据规模增加,模型性能通常会出现边际收益递减,并可能在某一任务对应的性能上限附近趋于饱和。
发布会解决数据采集的效率与同步性
在脑机接口领域,采集数据一直是一个非常高的门槛和难的问题,抛开昂贵的设备不说,脑机接口设备公司为了获得医疗器械证以及临床治疗,都会在医院去采集,但最后的结果用户都是一些病人的数据为主,这些病人有的年龄大有的有精神性疾病,对于脑机接口的系统操作还是任务指令熟悉,都达不到现在这些主流的正常年轻人或者健康成年人。
这一次神舞科技的千人脑机接口采集,其次创新是采集的是健康成年人,再加上通过直播与发布会的效果,让健康成年人用户跟着一起发呆和相关任务的操作,理论上可以迅速完成一些任务标注、高质量的数据测试、训练,要知道这个在线下医院里面可能花费非常高,不仅要做GCP实验还要给患者做操作培训。
而这一次,通过这种方式,以娱乐性的植入来完成脑机接口数据的采集,这个就成本、效率以及人群都好太多了。
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脑机接口的操作系统现在还没有
比较遗憾的是,现在这些脑机接口终端设备厂商,都是在以脑机接口模型来推自己的设备,做个比喻:因为ChatGPT好用,所以你必须要买ChatGPT的配套手机,实际上用户需要的是一个iPhone,可以安装ChatGPT或者Gemini等各种模型,而不受限只能安装ChatGPT。
所以脑机接口卖出去,能不能通用,而不是把用户困死,同时提供给开发者生态大家一起赚钱,这才是脑机接口公司现在一直稀缺的,没有人这么玩的。
因为现在脑机接口行业还没有一个统一的操作系统。
AndroidXR的脑机接口操作系统,才是脑机接口的解决出路
唯一的解决办法就是通过空间操作系统来完成,因为在空间里面采集脑机接口数据自然会比在PC上采集更好。
在屏幕里完成脑机接口任务哪怕是看着发布会的大屏幕都不如直接在混合现实的空间根据眼球、手势来的快和准、以及高质量。
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人类本身就是在空间里面的生物,而不是在屏幕里,同时也可以更加高效的保证大家做一样的思考。
就像让你拿水杯,100个人去看屏幕的一张图或视频区拿水杯,肯定还是会有一部分人拿水杯是想不出来或者想的方式千奇百怪。
而通过空间计算的引导,让他真的去拿水杯,那每个人做的事情都是一样的,自然就是更加高质量的数据集了。
脑机接口大模型,还没有公司主要去做transformer
现在脑机接口公司和大模型公司还是有一个代沟,不仅是人才梯队的问题,同样也是他们各自的研发 策略与布局,一个现在是做硬件,一个是做大模型。
2个公司本身的销售、市场、研发策略、资质都不一样,所以要像两者二合一,我认为反而是大模型公司更有机会,他们可以更加轻易的切入做硬件。
因为对于大模型的人才梯队要求更高,脑机接口公司很少有看到以transformer驱动去做数据采集的,至少从现在来看他们没有用这部分来做大模型训练,而是做神经提取,这一点就很遗憾。
因为在最近Meta公开的MEG、FMRI 在transformer的效果上,已经可以看到attention这种机制是天然适用于EEG、MEG等脑机数据的。可以达到更高跨人群、通用型。
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脑机接口公司要想成为大模型公司,至少要投入30%以上做数据标注,而没有做数据标注的公司,就没有办法训练自己的数据集。
这无疑于是相当于重构现在脑机接口公司的组织架构了
所以现在的脑机接口硬件公司来说是很尴尬的,因要想更多数据就要卖更多设备,他们也不会采集别人硬件的设备数据。
不过脑机接口发布会,让别人看直播佩戴脑机接口,来采集与获得用户发布会反馈,神舞科技至少带了一个头,发布会直播带脑机接口。
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