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《硅谷AI梦》作者是普利策奖得主加里·里夫林,他从1990年代中期就开始报道硅谷的公司动态,亲眼见证了硅谷的每一次技术浪潮。从互联网泡沫到移动互联网,再到今天的人工智能,里夫林采访了无数创业者、投资人和科学家。这本书读起来不像技术史,更像是硅谷创业史,主角是那些推动AI走到今天的人。
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一、七十年AI发展史
1956年夏天,达特茅斯学院会议标志着AI作为一个正式研究领域的诞生。那个年代研究AI主要有两条路线。一条是以康奈尔大学弗兰克·罗森布拉特为代表的的神经网络路线,试图用电子元件模拟人类大脑的神经元;另一条路线是以麻省理工学院马文·明斯基为代表的符号AI路线,认为实现AI应该靠程序员一行一行编写规则,把知识和推理能力手工编码到机器里。现实很快给了所有人当头一棒。1970年代,AI研究遭遇第一次寒冬,美国政府原本期望机器人士兵执行侦察任务,结果投了几百万美元,计算机却连左右都分不清,AI进入寒冬。
二、AI深度学习变革——三巨头、DeepMind、OpenAI的诞生
真正的转折出现在2010年后,得益于计算机性能的大幅提升,尤其是英伟达开发的GPU,成了训练神经网络的最佳选择。2012年,辛顿和两名研究生开发的AlexNet在ImageNet竞赛中大获全胜,谷歌、微软、Facebook和百度四家公司参与竞拍,最终谷歌以4400万美元招到了辛顿和他的团队。杨立昆、本吉奥——三位“深度学习教父”,从边缘人物一跃成为AI大会的贵宾。2015年夏天,在美国创业孵化公司YC总裁山姆·奥特曼的邀请下,一群AI研究人员和初创企业人士在沙丘路瑰丽酒店的包间里聚会。谷歌在AI领域大肆网罗人才,Facebook也毫不含糊,百度从谷歌挖走了“深度学习”领域先驱吴恩达。2015年12月,OpenAI在网上发布宣言,向世界宣告成立。
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三、ChatGPT诞生——生成式AI如何改变世界
2018年,马斯克觉得OpenAI已经无可救药地落后于谷歌,于是提出要当大股东,奥特曼拒绝了,马斯克随即离开,并且停止提供资金支持。2019年,微软宣布向OpenAI投资十亿美元,真的是救命钱。真正让全世界震惊的,是2022年11月30日发布的ChatGPT。它本质上是在GPT-3.5的基础上做了个聊天界面,却第一次让普通人能用自然语言跟AI流畅对话,之后,Anthropic、Character.AI等一大批AI初创公司涌现。
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四、AI的未来
AI爆火,但麻烦也随之而来。最直接的问题就是“AI幻觉”,大语言模型会一本正经地编造虚假信息,引用根本不存在的医学期刊文章,依据编造的信息来源提出建议。AI的另一个坑是“偏见”,训练ChatGPT和其他大语言模型的数据主要来自英语网站,且依托“白人男性”采集数据。另一个被反复讨论的问题是AI对就业的影响。霍夫曼观察到一个反直觉的现象:第一批被AI冲击的不是工厂工人,而是白领。除了现实问题,还有关于AI安全性的深层争论,数百位AI领域人士签署公开信,声明“降低AI导致人类灭绝的风险”应该与流行病、核战争一样成为全球首要任务。
无论持何种观点,AI的浪潮已经不可阻挡。从达特茅斯会议算起,AI走了将近七十年,人们向来容易高估一项技术的短期影响,而低估它的长期效应。互联网是这样,AI大概率也是这样。只是这一次,但愿初创企业都能扛到盈利的那一天。
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