「360行行行都懂」的企业智能体，为啥老板都喜欢纳米Work？

之前去了纳米Work的发布会，对技术的探索、对智能体Scaling Law的判断，很有前瞻性。

老周现场说了一句话让我印象很深：不要把AI当副驾驶，要当成整个公司的基础设施。

接触过不少传统企业的老板，还有很多AI公司的创始人，一个共性问题是，AI还是很难深入到业务场景里。

虽然有各种各样的智能体案例，但是真正能被企业用好的，依然很少。

一个任务，如果不能由智能体0-1完成闭环，总是需要大量的人力去支持。

纳米Work官网：https://work.n.cn/

一直关注的纳米Work，用智能体解决业务问题、帮助老板和团队提效，这一次有了不小的突破。

之前印象中，纳米AI一直从场景出发、面向真实具体场景，但这一次，纳米Work却是让我对企业智能体有了新的观感。

01智能体协同，能完成复杂企业任务

单个智能体再强也有天花板。但多个智能体凑在一起，事情就变得不一样了。

尤其对于企业场景，单个智能体单个任务价值有限，但组合起来，就能完成更多真实的 to B 复杂场景。

我给几家AI公司做顾问，一个共性需求是竞品分析。

企业老板，往往需要知己知彼，对行业最新玩家和现有竞争格局有系统性的判断，这就成了一个需要定期给老板更新呈现的内容。

在纳米Work里，我选了「竞品对比分析」，里面有内置技能，还有很多精选的案例模版。

我给出的要求是，帮我整理关于数据标注行业的玩家扫描和竞品分析，而且还让直接给我输出网站版本和PPT格式。

从国内、国外AI数据公司的分析，到最终的汇报展示，希望一次性搞定。

最终完成的26页ppt，非常清晰专业，数据、图表、观点、判断都很到位，是咨询公司可以做公开报告的那种。

现在大小公司，都越来越注重宣传和内容建设了，但是花费单独的人力财力建设内容团队，又是一笔不小的开支。

以前让AI来执行创作，大部分智能体都只能提供单一的内容角色，或者针对性解决某个问题，后期还是需要编辑、设计师来完善。

更不用说更高质量的内容了，就很需要多项职能相互配合，要把专家智能体配合起来。

在纳米Work里，我最近经常用的一个，是「内容创作专家团」。

从创意总监到文案创作，从视频生成到素材改编，配合度很高，而且是一整个流程由智能体专家团搞定。

从单个专家后台的所有基本配置，到对应开放的技能权限。

甚至是针对到它每个要单独配置的知识库。

我全都可以进行针对性查看和调整，而不是一股脑把文件全给它丢到一起。

在真实的流程里，专家协作团队，竟然出乎意料的不是简单的拉个小群，把几个专家往里一塞。

而是按照一套尽可能详细的工作流画板方式进行设计，属于是把智能体工作流的精髓也给学来了。

从skill配置、大模型、MCP工具调用、HTTP请求、代码执行.......

可以说该有的几乎都有，纳米确实是花了很大的心思。

回过头看，其实大部分国产Agent都完全没上升到工程层面，

假如每个应用场景不能做到单独进行设计，那做出来的必然只是一个套壳的api调用。

而纳米work在我看来，目前最大的问题就是，这个入口未免设计得太小了一点。

大概，这才是我真正想要的执行团队和多Agent协作。已经很接近真的的决策智囊和执行团队了。

纳米Work的做法就是这个逻辑：五大引擎共享记忆、统一调度，谁强用谁。

1000多个大模型按任务类型自动选型，不同交付物由不同模型产出，不被单一厂商绑定。

预置500多个岗位专家开箱即用，还可以按岗位、资料和交付标准训练出专属专家。

给大家再看几个智能体专家团队，几个让我比较满意的结果输出。都是面向企业场景的需求。

像这个AI动态设计网页，完成度很高。

一句简单指令，就帮我完成了AI设计年度报告，动画效果和色彩呈现都不错，而且特别匹配了动态图片。

还有视觉效果更惊喜的。

之前看过一个可旋转的3D魔方网页效果，我想通过语言描述来复刻一下。

这个需求我跟已经雇佣的「产品开发专家团2.0」说了一下，他们就开始分工组织，分角色、按流程，一步一步完成操作。

再之后，就有了下面的效果。

类似的需求，在海外其他最贵的模型上，我也提过，完成度时好时坏，基本成了我测试前端设计的保留prompt了。

结果这一次，是我最喜欢的一版。

我只觉得，好像自己也能构建一个有分工、有协作、有差异化的数字团队。

真的能把我脑海里想的，给实现出来。

那些还在用单个AI助手的企业，估计很快就会发现自己落后了。不是落后在工具上，是落后在组织方式上。

02从智能体专家到主流框架，纳米work很全面

纳米work在这里做了一个最直接的选择。

直接聚合好了Claude Code、Codex、Hermes等主流框架。

我可以在软件里无缝切换，并且不用再去做任何的网络环境和配置。

具体效果怎么样？

我拿它测试了一个能帮我针对桌面文件，归纳整理的小工具。

一句话就给我做好了左侧存储空间的可视化，还有分类删除也都有做到。

另外我需要需要能在网页里直接点击打开每个具体文件的按钮，其次，我需要能够直接在网页里针对某一项点击进行删除，另外我希望他能有一个类似手机存储的可视化效果，举个例子，类似一个小电池，在手机上显示图片大小占总比的百分之多少，视频占比百分之多少，文档占了百分之多少，不同的归类则有不同的颜色，并且我在删除时能够实时看到颜色消除并伴随有粒子效果，这样的交互感效果才够好

当然这里还有个细节，就是我用的是Codex框架，但实际调用的则是DeepSeek V4 Pro模型。

用过Codex的肯定知道，过去codex想接第三方模型，还得专门用Codex++，或者CC Switch这类三方软件。

步骤繁琐不说，稳定性也时不时翻车，现在接口直接打通，主打一个方便省心。

并且我还可以在这里查看代码终端，如果出现报错也能实时查看问题。

当然，最让我没想到的，是它把Hermes Agent的skill自优化逻辑也一并学来了。

也就是会把你的使用习惯和个人偏好自动沉淀成skill技能，越用越懂你。

因为skill的本质就是把某些流程、工具调用、领域规范、模板化步骤固化，减少模型的临场发挥。

而纳米Work不只是引进了这套东西，还往前推了一步。

也就是自动根据任务补充旧有skill里缺失的内容， 甚至会主动合并掉重复的skill技能。

对于企业老板、负责人、OPC来说，有了合适的skill，就好像拥有了千军万马。

03智能体真正上岗，纳米Work做到了

技术再炫，落不了地就是空中楼阁。

以前智能体想从实验室走进真实工作流程，必须过六道关。

成本要可算、使用要够简单、过程要清晰可见让人放心、运行要稳定、安全要有保障、技术能力要持续保持领先……

相对应的，纳米Work还有“六个帮”：

帮你谋，是帮你理清方向、决策支持；

帮你干和帮你开发解决，是执行力的问题，把想法变成PPT、网页、应用或者视频，不用你自己动手；

帮你盯，解决的是持续性，任务推进过程中需要跟踪进度、发现风险，它替你在后台守着；

帮你赚钱，则是结果导向，在获客、转化、经营这些环节上直接贡献业绩；

最后帮你成长，则是长期价值，它不只帮你把今天的事干完，还会把这次做对的方法沉淀下来，下次遇到同类任务就越用越顺手，同时也在帮你自己积累能力和经验。

六个帮覆盖了从想清楚到做出来、从盯住到赚到、再到越用越强的完整链条，不是单个功能点的堆砌，是一套能陪着人和组织一起进化的能力闭环。

04Agent 在企业中的价值，才刚开始

怎么让AI从能回答问题，变成真能帮企业解决问题，纳米Work 这次给了很好的答案。

我看到两条路在交汇。

一条是技术路，过程数据反哺模型、多智能体协同、安全可控的执行环境。

另一条是产品路，让用户讲清楚目标和标准，平台自己调度AI专家、连接工具、执行任务、检查纠错，直到交付成品。

两条路交汇的此刻，就是智能体真正进入企业工作流程的时刻。

关于智能体的Scaling Law、关于递归自我改进、关于多智能体协同，也不再只是技术概念，已经开始让一个人成为一支队伍、真的解决企业问题。

让每个智能体在执行中学习、在过程中进化、在协作中涌现……

这才是智能体自己的Scaling Law，也是企业场景真正能发挥价值的。

这才是下半场真正的比赛。

纳米Work官网：https://work.n.cn/

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