七家头部基金联合押注，口袋级超级个人AI计算机完成数千万美元天使轮

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个人AI从云端走向本地。

今天，Personal Agent OS公司“Tiiny AI”宣布完成数千万美元天使轮系列融资，由顺为资本、经纬创投、锦秋基金、云启资本、戈壁—阿里巴巴香港创业者基金、BV百度风投、光源L2F基金联合投资，光源资本担任孵化方和独家财务顾问。

七家头部机构联合下注，其中多家是长期深耕科技赛道的美元基金。而比融资阵容更值得关注的，是Tiiny AI在过去一年多时间里完成的从技术验证到商业化落地的关键跳跃：从Kickstarter众筹超300万美元，到进入国际PC巨头万台装机计划，这家成立仅一年多的创业公司正在试图重新定义“个人拥有AI”的方式。<硬迹相关报道： 5小时破百万美金、无限token玩openclaw，全球首款口袋大小AI超级计算机众筹爆了>

Tiiny AI成立于2025年第一季度，孵化自上海交通大学并行与分布式系统研究所（IPADS）。团队背景兼具学术深度与产业经验，成员来自斯坦福、MIT、上海交大、香港科大等高校，以及英特尔、Meta等科技公司。

公司成立之初就做出一个与当时主流AI叙事截然不同的判断：个人AI不会长期停留在云端Chatbot形态，而会走向本地常驻、持续理解用户、所有权归于用户的Personal Agent System。从一开始就系统性地建设本地私有token供给、端侧推理与多模型调度、Agent Runtime、本地长期记忆和软硬件协同体验。

而Tiiny AI 用两款产品实现了验证：

第一款是硬件Tiiny AI Pocket Lab。这款仅重 300g 的口袋 AI 超算搭载 ARM 12 核处理器与 190 TOPS AI 推理算力，可在本地离线运行 120B 参数大模型，无需云端、无需订阅、零 Token 费用。2025 年 12 月，它被吉尼斯世界纪录认证为“最小可本地运行 100B 参数大模型的 MiniPC”。

在今年年初 Pocket Lab 登录KS拿下超 300 万美元众筹成绩，众筹用户中约 70% 来自美国，其余来自德国、加拿大、英国和西班牙。

第二款是软件Personal Agent OS（TiinyOS）。与硬件同步推出的 Tiiny 客户端和 TiinyOS SDK，支持一键部署 50 余种主流开源模型（包括 Llama、Qwen、GLM、Mistral 等）和 100 多个开源 AI Agent（如 OpenClaw、OpenCode、Flowise 等），并允许用户从 Hugging Face 导入自定义 .gguf 模型。

Tiiny AI 的底层逻辑是Local-First（本地优先）。在云端 AI 面临订阅费用累积、隐私泄露风险、网络可靠性问题和长上下文能力瓶颈的背景下，Tiiny AI 认为“个人 AI 应该更像拥有一台电脑，而不是按 Token 租用智能”。

这种本地优先架构背后，是 Tiiny AI 自研的两项核心技术：TurboSparse和PowerInfer，专门用于提升紧凑型硬件上的本地推理吞吐量和效率。

2024年，团队在GitHub上开源了推理加速引擎PowerInfer，迅速获得超过9100个star。这个开源项目成为Tiiny AI的“技术原型”：它证明了在有限硬件资源上高效运行大模型的可行性。

今年，Agent OS赛道急剧升温。

2026年，阶跃星辰发布了智能体原生操作系统Step AOS，并推出大模型原生AI终端品牌STEPX。荣耀在MWC上海首次提出“Agentic OS”概念；华为发布HarmonyOS 7将“迈向Agent时代”作为核心战略；微软宣布 Windows 化身 Agent 操作系统，全球约 16 亿台 Windows PC 有望成为本地 AI 代理的运行平台等。Agent OS正在从概念走向产品，从极客圈走向主流市场。

但值得注意的是，科技巨头是“传统 OS + AI”的加法逻辑，Agent 在系统里像是一个访客，突破记忆墙、决策墙和行动墙还是一个巨大的阻碍。

Tiiny AI 从诞生之初就是Agent-Native的。Personal Agent OS 不是给现有操作系统打补丁，而是为 Agent 的工作流重新设计运行时环境。

当 Agent 从回答问题进化到自主执行，用户需要的不是一个更聪明的聊天机器人，而是一个始终在线、完全可控、真正属于个人的 AI 操作系统。

Tiiny AI 要从“众筹爆款”成长为“生态平台”，或许这将是一个新时代的开端。

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。

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