建议所有剧集公司开个AI影视部门卷一卷

文/HAL

AI时代，影视公司的日子似乎更不好过了。

华策影视2025年营收增长45.87%，归母净利润却下降21.36%，2026年一季度，公司营收再同比下降32.94%，经营现金流净流出3.30亿元；稻草熊娱乐2025年收入降至10.29亿元，全年仍处于亏损状态，年末存货达到10.81亿元，甚至超过当年收入；慈文传媒则预计2026年上半年亏损2500万至3700万元，原因包括确认收入较少、应收账款回款率下降和信用减值增加……

与此同时，爱奇艺最近上线了时长超过60分钟的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》，由20余人的团队完成，是国内首部取得《网络剧片发行许可证》并正式上线的AIGC网络故事片；腾讯视频的AI长片、AI剧集也在马不停蹄筹备之中；安徽卫视更是把全AI流程制作的《桃花潭记》送进晚间档……

《桃花潭记》剧照

它未必已经证明AI可以取代成熟剧组，却提醒传统影视公司：平台正在激进的尝试新的生产路径，未来即便平台重新变得有钱，也未必会回到过去，把预算继续交给固定的下游供应商。

一旦AI内容形成规模效应，平台甚至开始运营自己的数字角色和“流量艺人”，那些既没有独特内容能力，又只负责组织资源、完成交付的影视公司，可能很快就会失去生存空间。

所有剧集公司都该开个AI影视部门去卷一卷。不是为了追逐风口，而是为了在整条内容供应链被重新划分之前，尽快找到自己的出路，亦或者是自己不断宣扬的“讲好故事”能力在抛开流量与IP之后给出一个肯定的验证。

01

从平台的合作伙伴

到最容易被绕开的一层

过去，影视公司最喜欢强调的词，一直是“内容能力”。

它们在招商会和财报里反复介绍自己的IP储备、主创资源、制片经验和项目数量，仿佛拥有一张足够长的片单，就等于拥有稳定生产好内容的能力。

但回头看过去十多年的剧集行业，不少影视公司的核心竞争力，其实更接近维护平台关系和项目攒局能力。

它们熟悉不同长视频平台的采购偏好，知道什么题材更容易立项，能够找到平台熟悉的制片人、导演和演员，再按照预算与交付要求完成制作。只要项目能够被平台开绿灯、顺利开机、完成验收并确认收入，最后到底播成什么，其实并没人关心。

图源：unsplash

这其中未必每一笔合作都是外界想象中的灰色交易，却很容易形成一种“裙带式”的生产网络。部分影视公司与其说是在创作内容，不如说是在承接平台外包任务。

项目的起点往往不是“这个故事为什么值得讲”，多数时候都是“什么项目更容易通过平台内部评估”。

在长视频平台高速扩张、持续争夺会员的年代，这套模式完全可以维持。影视公司即使缺乏鲜明的创作能力，只要能够稳定拿到订单，就可以在一个项目结束后迅速进入下一个项目。

如今，平台自身增长放缓，这种依附关系的风险开始集中暴露。

平台与制作公司原本是唇齿相依的关系。平台需要好内容维持会员付费和广告价值，制作公司则需要平台完成发行与变现。

但如果下游公司继续以完成订单的机械方式生产内容，双方就会陷入一种恶性循环——观众抛弃内容，平台收入减少，无力开发新内容。

今年以来长视频平台开机量持续减少，无疑正是这种恶性循环的开始。

在过去，平台仍然需要传统影视公司组织大规模剧组、协调演员档期、管理拍摄和后期流程，因此，即使作品表现一般，制作公司的产业位置也相对稳定。

AI的出现正在改变这个前提。

《奇谭：纸刃渡荒墟》并不是爱奇艺完全独立制作的作品，而是平台与一家新型AI制作团队联合完成的项目。这一点反而更值得传统公司警惕：平台根本不需要把所有生产能力收回内部，只需要绕过原来的固定供应商，直接连接掌握新工具的创作者和小型团队。

《奇谭：纸刃渡荒墟》剧照

过去必须由一家成熟影视公司组织数百人完成的工作，未来可能被拆分给更精简的创作团队、AI资产团队和专业后期工作室，再由平台负责资金、审核、发行、用户反馈和商业化。

演员也未必永远是传统影视公司的壁垒。

AI角色短期内很难取代优秀真人演员的表演价值，但现实时当下很多剧集的演员，相对于表演价值更多贡献的只是流量价值。只要一个AI角色能够稳定出现在漫剧、短片、互动内容、直播和广告中，就有机会逐渐形成辨识度和粉丝关系。

像是短剧《被裁掉的女孩》的AI女主桃子，就已经开始被制作方在社交媒体上往流量明星的方向运营，配合着短剧的更新，迎来数据的暴涨。

抖音截图

平台本来就掌握点击、停留、讨论和付费数据。理论上，它完全可以像测试新题材一样，反复测试不同的面孔、声音、性格和人物关系，再把最有传播潜力的数字角色投入更多内容。

这种“流量艺人”没有档期冲突，不会临时涨价，可以同时出现在不同媒介中，也不会因为个人行为给整个项目带来风险。

一旦这种生产方式形成规模效应，传统影视公司负责的IP开发、演员组织、项目管理和后期制作，都可能被平台重新拆解。

那些既不掌握核心创意，也不拥有独特IP，更没有不可替代制作能力的公司，将成为产业链中最容易被压缩的一层。

AI最先替代的未必是编剧、导演或者演员，而可能是那些只会攒局、转包和交差的影视公司。

02

AI部门不是新招牌

而是传统影视公司的自救机会

传统影视公司成立AI部门，并不意味着以后都要拍AI长片，更不是让模型代替编剧，一次生成几十集剧本。

现阶段，AI对长剧生产最重要的价值，仍然是降低内容验证和制作试错的成本。

传统影视项目的一个根本问题，是验证发生得太晚。一个项目从购买IP、开发剧本到确定演员和主创，往往已经投入大量资金。等到剧组成立，即使发现人物不成立、故事节奏存在问题，也很难再推倒重来。合同、档期和平台排期，会迫使所有人继续向前。

影视行业长期采用的，其实是一种相当危险的生产方式：把未经充分验证的创意，直接送进最昂贵的制作阶段，再期待它在拍摄和剪辑中自行变好。

图源：unsplash

AI有机会改变这个顺序。

在正式立项前，公司可以先用AI完成剧本拆解、人物概念、场景设计和动态分镜，也可以把关键情节制作成几分钟的视觉样片，提前判断人物关系、叙事气质和美术风格是否成立。

所谓“降本增效”，不只是仅仅实现账面上的资金成本压缩，而是让公司同时测试更多创意，尽早放弃不成立的项目，再把资源集中到真正值得拍摄的内容上。

华策影视大概已经在尝试类似路径，将AI用于剧本评估、IP筛选和渲染等环节，《太平年》制作期间还借助可灵的AI生成技术构建数字场景、概念设计和三维模型，部分复杂场景的制作周期被明显压缩。

《太平年》借助可灵AI生成海浪与流体效果

这说明AI并不只能用于漫剧和低成本短片，也可以真正进入传统长剧的开发与制作流程。

但影视公司需要的，不是一个负责追踪模型更新、参加论坛和制作概念片的AI实验室，而是一个直接介入项目决策的AI影视部门。

让AI能够与编剧、导演、制片人、美术和后期团队共同工作，提前发现内容问题，并判断哪些环节必须依靠真人创作，哪些重复劳动可以交给新工具。

衡量这个部门是否有价值，也不能看它做了多少条AI视频，而要看公司一年多测试了多少项目，有多少问题在开机前被发现，制作周期缩短了多少，以及省下来的预算有没有重新投入剧本、表演和美术。

更重要的是，需要让AI帮助公司建立自己的长期内容资产。

传统项目完成后，大量人物设定、场景设计和制作素材往往被闲置。借助AI生产体系，这些内容可以被整理成角色模型、世界观资料、场景库和视觉风格，让一部作品不再只是一次性交付，而有机会发展成能够持续运营的IP。

如果平台未来能够创造AI“流量艺人”，传统影视公司同样可以尝试建立自己的数字角色。但技术只能降低角色生产的门槛，无法自动赋予人物生命力。AI可以生成无数张面孔，却不能判断哪一个人物值得观众关心。

耀客的AI艺人

毕竟相对于酷酷矫正很多真人演员自带的“AI脸”，以技术的迭代能力而言，或许把希望寄托在AI演员的“活人感”反而更加现实一些。

平台拥有资金、数据和分发能力，传统影视公司能够与之竞争的，最终还是故事判断、审美体系和创作者组织能力。

这也是AI对影视公司最残酷的一面。

过去拍不好内容，公司可以归咎于预算不足、周期过长、演员档期和制作条件。今后，当视觉预演、剧本测试和后期制作的成本不断下降，一部剧仍然人物空洞、叙事混乱，就很难再把责任推给技术和市场。

AI不会自动生产好内容，却会让坏内容越发缺少辩解的余地。

图源：unsplash

传统影视公司很难再有躺着赚钱的好日子。即使平台未来重新拥有充足预算，也不会简单恢复过去的采购体系，而会把资金投向更精简的团队、更灵活的流程和更多新的创作路径。

留给下游影视公司的选择并不多：要么成为真正的内容源头，拥有平台难以内化的创作者、IP和类型能力；要么转型成掌握新生产方式的专业团队，为平台和创作者提供不可替代的服务。

当平台开始重建内容供应链，那些始终说不清自己究竟创造了什么价值的公司，可能还没等到AI取代某一个具体岗位，就先被新的生产方式整体绕开。

那些天天宣扬着自己讲好故事能力多强的剧集公司，怎能在AI面前就却步了呢？

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