FFmpeg 9.0 发布，代号“Lei”，纪念中国开发者雷霄骅

整理 | 梦依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

2026 年 8 月 4 日，FFmpeg 9.0 正式发布。

版本代号："Lei"。

按照 FFmpeg 的传统，每个大版本的代号都取自一位伟大的科学家或数学家的名字——牛顿、傅里叶、香农、图灵……但这一次，「Lei」让很多人愣住了。想了很久，也对不上这是谁。

直到有人在 FFmpeg 开发邮件列表里找到了答案：

「Lei」纪念的是已故的中国音视频技术专家，雷霄骅。

2026 年，距离他离开，正好十年。

以一己之力，降低了中文开发者学习 FFmpeg 的门槛

如果你在 CSDN 上搜索「 leixiaohua1020 」，你会找到一个永远停更的博客。

最后几篇文章的时间停在 2016 年。

雷霄骅博客截图（ https://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ）

评论区至今仍有人留言：

• 老师，我又来看你了

• 雷神，我又来翻你的 FFmpeg 教程了

雷霄骅，中国传媒大学本科，中国传媒大学通信与信息系统专业攻读博士。在音视频开发圈子里，他有一个更广为人知的名字：雷神。

他做了什么？

一句话：他几乎以一己之力，降低了中文开发者学习 FFmpeg 的门槛。

FFmpeg 是全球使用最广泛的开源多媒体处理库，但你很难找到一个比 FFmpeg 更令人头疼的项目——代码量巨大、文档稀少、API 晦涩、概念繁多。在雷霄骅之前，中文开发者想入门 FFmpeg，基本只能硬啃英文文档和源码。

雷霄骅做的事很简单，也很不简单：他把 FFmpeg 的源码逐行拆解，写成博客，配上示例代码，发布在自己的博客上。

他的 FFmpeg 系列教程，从最基础的「 FFmpeg 框架简介 」到深入的「 FFmpeg 源码分析 」，覆盖了编解码、封装、滤镜、网络流媒体的全链路。

每篇文章都有完整的代码、详细的注释、清晰的流程图。

在那个中文音视频开发资料极度匮乏的年代，这套教程几乎是每个入门者的必读。

很多人说："我是看雷神的博客学会 FFmpeg 的。"

他不是 FFmpeg 的核心贡献者，没有提交过多少 Patch。但他做的事情，在某种意义上比很多代码贡献更重要——他让 FFmpeg 在中文世界变得可学、可用、可入门。

他连续两届获得 CSDN 博客之星。他的博客访问量，在停更十年后的今天，依然在增长。

说起来，当年笔者做 CSDN 博客运营的时候，雷神的文章是博客首页的常客。那时候天天精选文章上推荐位，他的 FFmpeg 系列几乎篇篇必推——质量过硬，读者需要，评论区反馈永远是正向的。

那是博客时代的黄金岁月，一个好的技术博主真的能影响一大批人。

2016 年，雷霄骅去世。

他的博客评论区涌入了大量悼念留言，很多人说——

"昨天还在看你的教程，今天你就走了。"

"雷神走好，你的博客我会一直保存。"

他去世时，年仅 26 岁，博士学业尚未完成。他的研究方向正是多媒体内容分析与处理。（）

十年了。

这十年里，FFmpeg 从 3.x 走到了 9.0，加入了 Vulkan 加速、AV1 编解码、硬件解码支持全面铺开，API 也经历了多次大改。中文音视频开发社区从冷门走向热门，短视频、直播、实时通信，每一个赛道都需要 FFmpeg。

但每一个新入门的开发者，打开搜索引擎搜"FFmpeg 教程"，排在前面的依然是雷霄骅的文章。

十年了，他的博客还在教人写代码。

一个名字的意义

FFmpeg 的版本命名有一个延续多年的传统：每个大版本用一个科学家或数学家的名字作为代号。

这个传统背后是一种朴素的敬意——FFmpeg 站在巨人的肩膀上，每一行代码都建立在前人的理论之上。

过去的代号包括牛顿（Newton）、傅里叶（Fourier）、香农（Shannon）等。这些名字代表的是基础科学的奠基者。

「 Lei 」打破了某种惯性。雷霄骅不是图灵奖得主，没有发表过里程碑式的论文，没有发明过被广泛使用的算法。他的贡献不在于"推动了科学的边界"，而在于"让知识跨越了语言的边界"*。

FFmpeg 社区选择用"Lei"作为 9.0 的代号，本质上是在说：传播知识的人，和创造知识的人一样值得被记住。

在一个开源社区里，写代码的人很重要，写文档的人很重要，但把门槛拉低、让更多人能够参与进来的人，同样重要。

雷霄骅做的事情，和 FFmpeg 本身做的事情一样——让多媒体处理技术不再是少数人的专利。

2026 年恰逢他去世十周年。这个时间点，让这个代号多了一层纪念的意义。

FFmpeg 9.0 的技术更新

作为大版本更新，9.0 最突出的方向是 Vulkan 加速全面铺开——APV 专业视频格式、Apple ProRes RAW、v360 全景视频滤镜都新增了 Vulkan 硬件加速路径，FFmpeg 正在摆脱对单一厂商SDK的依赖，构建跨平台 GPU 加速体系。

硬件加速生态同步扩展，AMD AMF 新增帧率转换和视频质量增强滤镜，NVIDIA CUDA 支持转置操作，Apple VideoToolbox 补齐 ProRes RAW 加速，旧版 NVENC 兼容代码则被清理出局。

编解码方面，动画 WebP 终于原生支持解码和解封装，HE-AAC 960（DAB+数字广播）、LCEVC 封装、Dolby Vision 多层 HEVC 拆分、SMPTE 2094-50 HDR 动态元数据透传等特性也一并落地。

此外，FFmpeg 的深度学习推理后端新增了 ONNX Runtime 并支持 GPU 执行，基于 DNN 的超分辨率、去噪等滤镜可以更高效地运行；更多 AVX-512 指令集优化被引入，CPU 端的计算密集型操作进一步提速。

这些更新延续了 FFmpeg 一贯的路线——把多媒体处理的边界不断向外推。 （投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）