浙江
字节跳动创始人张一鸣在近期的一场内部会议上明确表态：即便Seed的模型能力暂时落后于国内主要竞争对手，字节也不会用"蒸馏"的方式来加快大模型训练的速度。他还补了一句更重的话，字节应该愿意为长期目标，牺牲一些短期收益。
其实，最该急着"抄作业"抢榜的，恰恰就是字节。据新浪财经援引的数据，截至2026年6月，豆包App月活用户已达3.82亿，日均Token调用量180万亿，字节大模型业务ARR达到40亿美元， 这是全行业最硬的C端家底，但在模型能力上却没进入各大榜单，处于落后的态势。
手里握着这么大的牌，张一鸣却带头喊"慢慢来"，这份战略定力是基于什么考量？
先说为啥不少企业热衷于“蒸馏”。2015年，"深度学习之父"辛顿提出了这个概念：让算力充沛的大模型当"师傅"，轻量级的小模型当"徒弟"，徒弟观察师傅的输入输出，复刻师傅的思路。
其实，这跟咱们读书时"抄作业"是一个路子，只不过抄的是模型内部的知识。据公开信息，马斯克训练Grok在用蒸馏，谷歌专门提供蒸馏服务，英伟达创始人黄仁勋甚至说，人类的知识传承本就是一场永无止境的互相蒸馏，又快又省，谁不心动？
那张一鸣为什么公开表示，字节不要去做蒸馏？我觉得有三点原因，
第一，蒸馏看着省力，其实是透支。字节内部不只限制对美国前沿模型的蒸馏，对开源模型同样严禁，甚至用API检测等手段加强管控，团队的核心判断是，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破，榜单刷上去了，自己的"内功"没练出来。
第二，这是主动选择，不是被逼的。梁汝波在字节全员会上特意反驳：有外部报道说字节是因为压力才坚持自研，"这是瞎猜的"，真实原因是希望团队延迟满足感、打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。
第三，张一鸣的态度一直是"动作不要变形"，宁可接受大模型一段时间的落后，也要坚持优化长期。
把镜头拉到隔壁DeepSeek，打法完全不同。DeepSeek没那么多C端流量护体，靠的是极致性价比，4月底V4-Pro开2.5折，5月转成永久定价，把同行逼得集体降价，被圈内称作"模型斩杀线"，它必须跑快，因为没家底可以慢慢耗。
而字节不同：豆包月活3.82亿、日调用180万亿，牌在手里，才敢说"我按自己的节奏来"。两种打法谁对谁错，时间会说话；但至少，有底牌的人选慢，才叫底气，没底牌的人选慢，那叫躺平。
我觉得字节这种体量的公司愿意为长期目标放弃短期榜单，它做出来的产品，就更值得放心用；往大里说，手里有粮的人不慌，你兜里攒着存款，才敢挑活儿干，背后有字节源源不断的投入，再加上战略定力，即使最后的结果没有超过预期，但我觉得还是会很不错的。
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