奥迪威冲刺港股，是焦虑还是野心？

作者 | 魏帅 编辑 | 冯羽

美编 | 倩倩 审核 | 颂文

人工智能与物理世界加速融合的当下，传感器作为万物互联的“感知神经”，正迎来前所未有的产业机遇。

6月11日，素有北交所“传感器第一股”之称的广东奥迪威传感科技股份有限公司（以下简称“奥迪威”）再次向港交所主板递交H股上市申请，招商证券国际为独家保荐人。这是其继2025年11月27日首次递表失效后的重新冲刺。

然而，在这份承载着北交所“首家A＋H企业”期待的背后，隐藏着细分赛道龙头在规模扩张与盈利瓶颈之间的艰难博弈。

作为一家深耕传感器与执行器赛道逾二十载的老牌企业，奥迪威成功跑通了国内少有的IDM（集成元件制造）模式，实现了从敏感材料、换能芯片到算法与精密制造的全链条自研。

然而，当我们将目光从光环移开，审视其最新的财务数据时，却发现这家公司的增长引擎正面临严峻考验。

2023年至2025年，奥迪威的营收虽然稳步增至6.83亿元，但营收增速却从2023年的23.58%攀升至2024年的32.13%后，在2025年骤降至10.72%；今年一季度，公司营业收入仅为1.43亿元，同比下降达8.62%。

更令人担忧的是，其净利润虽逐年增长，但增速已明显放缓。2023年-2025年，公司归母净利润分别为0.77亿元、0.88亿元和0.94亿元，同比增速分别为45.32%、13.87%和7.27%，利润释放节奏明显放缓，凸显出公司面临的盈利天花板。

这意味着，在智能汽车、智能家居等下游需求波动加剧的背景下，奥迪威虽凭借传感器技术占据细分优势，但高昂的研发投入与市场竞争压力正不断挤压毛利空间。2023年公司毛利率约为38%，2024年和2025年均回落至约34%左右的水平。

若无法突破单一产品依赖或开拓高附加值应用场景，其利润增速下滑的困境或将持续，进而影响资本市场对其长期成长性的估值逻辑，上市之路仍需谨慎审视其基本面改善的真实成色。

从智能家居

到智能制造全方案

1999年成立的奥迪威，在传感器领域深耕多年。2015年，公司在新三板挂牌，开启资本市场征程。2022年6月，奥迪威正式登陆北京证券交易所，成为北交所第97家上市公司，也是北交所“智能传感器第一股”。

北交所的上市，为奥迪威带来新的发展机遇。最新资料显示，奥迪威的业务模式已从早期的智能家居领域，拓展至涵盖智能汽车、智能制造等多种人工智能场景的全方案模式。

以2025年财报数据计，按应用领域划分，奥迪威的营收高度集中于智能家居和智能汽车两大赛道，两者合计占比超过95%。其中智能家居解决方案营收占比为53.2%，是公司第一大收入来源；智能汽车解决方案营收占比为42.0%，是公司的第二大收入来源。

智能家居是公司业务的基本盘。在这一领域，公司凭借超声波传感器等传统技术优势，为智能安防、健康管理以及能源管理等多个细分场景提供传感器及解决方案。

而从单一的智能家居安防部件，逐步跨越至智能汽车、智能制造及具身智能等全领域的底层逻辑，是一场长达二十余年的技术深耕与战略演进。

图 / 奥迪威官方微信公众号

其发展路径并非简单跨界，而是依托底层核心技术的同源性，通过产品升级、技术升级、客户升级与组织升级，逐步构建起覆盖多场景的传感器与执行器解决方案。

在汽车电子领域，奥迪威经历了从后装到前装的漫长攻坚。2008年，公司的测距传感器成功取得Tier 2供应商资格，核心客户包括德赛西威、同致电子等。

随着智能驾驶时代的到来，公司提前布局，自主研发的新一代AKII车载超声波传感器可满足功能安全要求并适配L2及以上自动驾驶等级，成功进入比亚迪等国内主流汽车制造厂商的前装供应链。

以2025年销量计算，排名前十的中国新能源汽车制造商中，有六家采用了奥迪威的传感器和执行器产品。

在智能制造方面，奥迪威的传感器及执行器产品在工业自动化、机器人等领域广泛应用，助力提升生产效率和智能化水平，譬如在无人小车等场景下，奥迪威也可提供智能避障以及触觉反馈等感知与执行方案。

弗若斯特沙利文数据显示，奥迪威在超声波传感器及执行器领域表现突出。其电声报警器在北美烟雾报警器市场应用量第一，产品境外销售额占比稳定在50%左右。

图 / 奥迪威官方微信公众号

在国内市场，公司也凭借优质的产品和服务，与众多知名企业建立了合作关系。全球高性能传感器市场虽长期被美、日、德等国企业主导，但奥迪威作为国产传感器企业佼佼者，正努力寻求突破，不断提升自身市场份额和行业影响力。

利润增速放缓，

供应商赚钱难

尽管智能家居和智能制造作为奥迪威的稳定业务，为公司提供了一定的盈利支撑，但智能汽车供应链的竞争加剧，却给公司的盈利能力带来了不小的挑战。

财报显示，2023年到2025年的报告期内，公司营收从4.67亿元增长至6.83亿元。具体来看，2025年，奥迪威智能家居解决方案实现营收为3.63亿元，同比微增5.8%；来自智能汽车解决方案的收入为2.87亿元，同比增长12.3%；不过需要指出的是，两大核心支柱业务在2025年均出现了增速放缓的情况。

毛利率方面，2023年约为38.0%，此后出现回落，2024年和2025年均维持在约34.8%的水平。从净利润规模来看，虽然从2023年的0.77亿元增长至2025年的0.94亿元，但增速已从45.32%大幅降至7.27%，利润增长明显乏力。

其招股书显示，智能汽车业务是重要的增长板块之一，传感器与执行器是智能座舱、ADAS/AVP系统等的核心硬件。

图 / 奥迪威官方微信公众号

在智能汽车领域，奥迪威虽然凭借技术优势成功进入汽车制造商的前装供应链，成为车载超声波传感器的主要供应商，实现了对国际厂商的进口替代，但这一领域的市场竞争也极为激烈。

众多国内外企业纷纷加大在智能汽车传感器领域的研发投入，市场竞争日益白热化。为了争夺市场份额，降低产品价格，从而压缩了利润空间。此外，智能汽车供应链对产品的技术要求极高，公司需要不断投入大量资金进行技术研发，以保持技术领先，这也增加了公司的成本支出。

智能汽车领域的市场持续波动，受汽车行业整体发展状况、政策法规等因素影响较大，公司的订单量和盈利能力也因此面临不确定性。在这样的市场环境下，奥迪威的盈利能力承受着较大的市场考验。

图 / AI生成

另一方面，智能家居业务相对而言毛利率较为稳定，报告期内均高于40%。但海外销售区域结构的转变以及市场售价的降低，也在影响主营业务的整体盈利水平。

逆势扩产为了啥

值得注意的是，在此次港股IPO中，奥迪威对募集资金的用途有着明确的规划。

公司计划将所募资金主要用于增加马来西亚及中国境内的产能、研发创新及数字化建设等几个方面。2025年12月，公司已公告投资5480万美元建设马来西亚工厂，用于智能传感器与执行器的海外产能布局。

图 / 奥迪威官方微信公众号

在产能增加方面，奥迪威旨在提升其在马来西亚及中国的生产基地产能，以应对未来潜在的市场需求增长。在研发创新上，公司将持续加大对传感器及执行器等相关技术的研发投入，以保持技术领先，推动产品迭代升级。

数字化建设也是募资的重要用途之一，奥迪威希望通过数字化手段提升生产管理效率，优化供应链体系，以更好地满足客户个性化需求，提高整体运营效率。

然而实际情况却是，2025年，奥迪威整体产能利用率仅为59.4%。从整体来看，产能利用率的下降，反映出公司当前的产能与市场需求之间存在一定的不匹配。

在执行器领域，这一问题更为突出。一方面，执行器作为公司新兴业务领域，产品单价相对较低，毛利率也较低，这使得公司在该领域的盈利能力受到一定影响。另一方面，执行器业务的订单稳定性较差。受市场和海外营商环境变化等因素影响，订单量波动较大，难以与现有产能形成稳定的匹配关系。

这种不稳定的订单情况，使得公司难以准确规划生产计划，导致产能闲置，从而进一步降低了产能利用率。这不仅影响了公司的经营效益，也为其港股IPO募资扩产计划带来了一定的不确定性，市场对此也持有疑虑态度，关注公司未来如何改善这一状况。

从市场竞争来看，全球高性能传感器市场长期被美、日、德等国企业主导，国内市场虽在崛起，但竞争也愈发激烈。在智能汽车领域，国际厂商与国内新兴企业纷纷加大投入，市场争夺战白热化，奥迪威虽实现进口替代，但市场份额提升仍需努力。

虽然奥迪威积极布局多个前沿领域，拓展业务边界，但从短时间内来看，公司营收高度依赖智能家居和智能汽车两大领域，而智能终端和智能制造合计占比仅为1%，抗风险能力较弱。

今年年初，公司推出了“O＋X”战略，试图切入AI算力和具身智能（机器人）赛道。O（Original）代表公司现有的核心基本盘业务，即智能汽车、智能家居、智能终端和智能制造四大领域的传感器与执行器产品；X（Extension）则代表向新领域的延伸扩展，具体指向AI算力基础设施和具身智能（机器人）核心硬件领域。

目前机器人传感器营收已破1.1亿元，但整体来看，新业务尚未形成足够支撑公司估值的新增长极，研发投入转化效率偏低。

图 / 奥迪威官方微信公众号

总而言之，奥迪威此次冲刺港股IPO，本质上是一场“以时间换空间”的破局之战。

一方面，公司必须直面自身的成长阵痛，通过资本市场的力量，化解利润增速放缓的盈利困境、以及激进海外扩产带来的产能闲置风险；另一方面，公司还需在激烈的行业博弈中，顶住原材料成本上涨、国际贸易摩擦以及头部企业利润挤压的多重外部压力。

对于奥迪威而言，港股上市不仅是为了拓宽融资渠道、加速产能出海，更是为了完成一次从“细分王者”向“全球化科技巨头”的蜕变。在“北＋H”双重上市的愿景下，这家传感器企业能否顺利跨越当前的周期低谷，将技术壁垒真正转化为第二增长曲线，资本市场正拭目以待。

*注：文中题图来自奥迪威官网；其余未署名图片来自摄图网，基于VRF协议。

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