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突发,阿里巴巴拿下影石!

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最近马云又被网友偶遇了,分享的合照很快在社交平台传开了。

公开报道显示,马云这趟西北之行不只是旅游。他还去了新疆于田县和甘肃民勤县,了解沙漠农业、水资源利用、盐碱地改良、智慧农业等项目。

这些年马云公开露面的频率不算高,但每次出现,外界还是习惯把目光投向阿里。

巧的是,几乎在同一时间,阿里的AI版图又落下了一枚新棋子。

8月7日,影石Insta360开始为GO Ultra拇指相机推送AI语音助手,中国大陆接入的正是阿里千问。

从自己做AI眼镜,到不断进入第三方智能终端,千问正在加快寻找新的硬件入口。

这一次,是影石。


千问拿下影石,相机开始卷AI

GO Ultra是影石去年8月推出的一款拇指相机,主机只有53克,售价2598元起,主打磁吸佩戴和第一视角免手持拍摄。

最新OTA更新后,这款相机增加了面对面翻译、拍图问答和语音问答等功能。

AI助手内部代号“Kira”。影石负责声纹识别、用户意图判断和拍摄功能,复杂问答和翻译则交给云端大模型处理。在中国大陆使用千问,中国港澳台及海外市场则接入了Google Gemini。


●图源:影石Insta360

这次合作的分量,很大程度上来自影石本身的市场位置。

IDC数据显示,2026年第一季度,全球手持智能相机出货量达到414万台,同比增长33%。

其中大疆以65%的出货量份额排名第一,影石以22%位居第二,同比增长66%。在影石的优势项目全景相机市场,其出货量份额已经接近七成。


●图源:IDC

GO Ultra所在的拇指相机又恰好是增长最快的细分市场。

今年一季度,全球可拆卸运动相机(拇指相机)出货量同比增幅超过350%,大疆OsmoNano拿下了该市场超过一半的份额。

影石与大疆之间的竞争,已经从全景相机一路打到了运动相机。

与此同时,AI正在成为影像硬件的新卖点。

今年CES上,追觅旗下光子跃迁推出LEAPTIC Cube,在8K拍摄之外加入AI语音助手;Looki L1则主打AI可穿戴相机,可以自动整理用户拍摄的日常内容。


●图源:小红书

运动相机过去主要拼画质、防抖、续航和体积,如今又多了一层竞争:谁能用AI让拍摄更方便、更聪明。

这也是影石选择千问的现实背景。

2026年第一季度,影石营收24.81亿元,同比增长83.11%,但归母净利润同比下降52.02%。

在大疆步步紧逼、高研发投入、行业竞争加剧的情况下,影石同样需要寻找硬件参数之外的新差异。


影石之外,千问还在不断扩张

影石不是千问进入硬件的起点。

早在2025年,阿里推出的夸克AI眼镜就已经接入千问。到了今年3月,阿里又发布Qwen Glasses S1和G1,进一步强化了千问在可穿戴设备上的存在感。

第三方硬件扩张得更快。今年7月阿里公开披露,目前中国已有超过15万家智能硬件厂商接入千问,覆盖消费电子、汽车、机器人等多个领域。

这组数字说明,千问现在面临的已经不只是豆包、DeepSeek、元宝等AI应用之间的用户竞争。


●图源:微博@千问

对大模型公司来说,智能终端的价值在于:它们本身已经拥有成熟的使用场景。

相机对应拍摄,汽车对应出行,智能眼镜、机器人等设备也都有明确的使用场景。AI进入这些产品,不用重新创造需求,只需要在原有功能上增加新的体验。

阿里自己做AI眼镜,也在验证这条路径。

今年发布的Qwen Glasses已经加入实时翻译、视觉识别、会议转写等功能,同时与千问App打通。


●图源:小红书@千问AI眼镜

按照阿里的规划,未来还将接入外卖、酒店预订、打车等生活服务。

这恰好是阿里的优势所在。

千问背后还有淘宝、支付宝、高德、飞猪和阿里云。模型负责理解需求,阿里原有的服务生态负责完成后面的消费和服务。

因此,阿里现在争夺的不只是接入数量,更是千问在真实使用场景中的存在感。影石的加入,又为千问补上了影像硬件这一入口。


大模型公司,开始抢硬件客户

当然,盯上智能硬件的不止阿里。

京东已经推出JoyInside,把AI能力提供给机器人、玩具等智能设备。

今年3月,京东披露JoyInside已经与超过40家硬件品牌合作;2025年双11期间,相关商品销售额较当年618增长超过20倍。

字节走的是另一条路线。火山引擎推出了“硬件对话智能体”,直接面向硬件开发者提供AI对话接入能力,并兼容主流IoT芯片。

硬件公司不需要自己搭建完整的语音识别、大模型、语音合成和设备管理体系,就可以把对话能力接进产品。

腾讯则把更多资源押向机器人和具身智能。

其Tairos平台提供模型、智能体框架、开发工具和云服务,希望降低机器人企业接入AI的门槛。


在巨头纷纷下场之后,硬件厂商反而有了更多议价空间。

模型能力只是基础条件,真正落地还要解决工程适配、调用成本、稳定性和本地服务。

对于一家硬件企业来说,最在意的并不是谁的模型在榜单上高几个名次,而是谁能更快把功能装进自己的产品,并让消费者真正用起来。

影石这次就采用了分市场合作的方式:中国大陆使用千问,海外调用Gemini。

这样的选择也说明,大模型并非只能绑定一家。不同市场的模型能力、部署条件和服务生态,都可能影响最终选择。

而大模型公司的逻辑恰恰相反。每拿下一家成熟硬件企业,就意味着自己的AI可以直接触达一批已经存在的设备和真实用户。

相比重新培养一个AI App的使用习惯,这条路可能更加直接。


把AI装进相机,只是第一步

几年前,大模型最重要的舞台还是聊天框,如今它们已经进入了各种智能终端。

对于阿里来说,接入千问的硬件厂商是一张越来越大的网络;对于影石来说,把千问装进GO Ultra,是一场更具体的产品实验。

AI能不能让一台相机真正变得更好用,最终还要看消费者的态度。

这比“接入了哪个大模型”重要得多。

8月之后,GO Ultra用户已经可以直接唤醒“Kira”。

接下来要看的,就是这些AI功能会停留在用户尝鲜阶段,还是最终留下来,成为下一代相机的标配。

*编排 | 黄家俊 审核 | 黄家俊


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