CyboPal 完成数亿元融资，打造消费级具身智能的“交互模型底座”

Z Potentials 独家获悉，具身交互模型企业 CyboPal（江苏细胞壁智能科技有限公司）已完成数亿元融资，由东方富海领投，联想之星、天启资本等机构跟投，心流资本 FlowCapital 担任长期独家财务顾问。本轮资金将用于首款产品的量产交付和具身交互系统迭代。

团队将第一款产品定位为 Desktop Robotic Terminal（桌面机器人终端）。这是一个集成了实时交互模型、大屏机器人机体、AI计算底座的全新品类。CyboPal 创始人彭天放认为，多模态大模型和 Agent 生态正在快速改变人与 PC 的交互习惯，用户需要更舒适、更了解自己的交互体验。桌面场景处在这场交互变革的前沿，是最具战略价值的起点。

01 清华博士带队，全员 CTO 级的整建制班底

CyboPal 还有一个抓眼球的地方，是他的全链条班底：由一位 90 后清华博士，带着一批在机器人、自动驾驶、大厂 AI、供应链、生产和市场体系里交付过结果的成熟负责人。公司汇聚具身智能、AI 算法及消费电子领域的高密度复合型人才，是市场罕见的具备硬件终端、交互模型与 Agent OS 的全栈一体化产研交付能力团队，这也是公司打造软硬一体消费级具身智能的坚实基础。

创始人彭天放博士毕业清华精密仪器系，负责产品判断和组织推进。核心技术层擅长“复杂系统交付”：算法与软件负责人有滴滴、百度自动驾驶经历；首席 AI 专家来自华为、阿里达摩院、百度自动驾驶体系，长期从事具身智能和多模态系统；Agent 工程侧团队成员曾主导开源个人助手项目，GitHub 超过 17,000 stars；生产和供应链负责人来自富士康与国内知名机器人上市企业。这套组合，把交互模型、具身机器人、Agent 工作流和量产交付接成闭环。

02 欧美大厂正在寻找新的交互入口

过去一年，Agent 应用开始快速渗透用户的真实使用场景，Workflow 产品则把多次工具调用串成半自动流程。用户的工作方式也跟着变化：提出目标后，人还要给出授权、检查过程，必要时修正方向或接管；点击和切换窗口只是其中一部分操作。

这使得在硅谷，模型厂商、芯片公司和平台公司已经开始寻找更适合 Agent 工作流的硬件入口。 OpenAI 与 Work Louder 推出了面向 Codex 的实体控制器 Codex Micro，用户可以通过按键、旋钮和状态灯管理 Agent 任务。NVIDIA 发布了面向 Agents 与 AI 的 RTX Spark 平台；Microsoft 的 Project Solara 则把 agent-first experiences 和新的设备形态纳入同一套 chip-to-cloud 平台。这些产品的共同点，是把 AI 交互从软件界面带到用户身边的物理设备。

03 从舒适观看开始，进入更自然的交互

尽管欧美大厂们迈出了新型计算与交互终端的探索脚步，但目前还没有哪一种形态被普遍接受为“AI 物理入口”。CyboPal 的选择是：桌面PC场景。

CyboPal 首款产品是一个大屏机器人。主屏可以根据使用模式靠近用户，适应不同坐姿、视距和工作状态。对长时间伏案的人来说，这首先是一台看得更舒服、用法更灵活的电脑外设。主动舒适只是体验的起点，CyboPal更要探索的是，当 Agent 开始执行更长的任务时，桌面终端能否让用户方便地发起任务、确认关键步骤、审阅结果，并随时接管。

Stop Operating. Start Interacting——公司把新的交互体验如是描述。为此，CyboPal 团队正在开发自研的 AI 交互模型层，使计算机可以让用户通过语言+手势，实现更自然的意图输入，并将状态呈现、用户确认，融入用户的完整日常使用体验。

创始人彭天放表示：“大模型和 Agent 正在颠覆软件生态，人和 PC 的交互方式也会随之发生革命性变化。我们希望通过自研的硬件 Harness 和对应的交互模型，为用户打造更自然的交互体验。”

04 从桌面开始，建立具身交互模型的数据飞轮

对 CyboPal 来说，桌面带来的价值不只是硬件销售，更重要的是一个持续体验提升的数据飞轮。彭天放认为：与人工作状态相关的Context，在桌面8小时的工作场景中，是最为集中和稳定的。用户什么时候出现、关注，什么时候切换窗口、停下来思考或发起任务等等——所有这些，共同组成了下一代交互体验所需要的几乎全部数据。以这些数据为基础，未来的所有计算产品，都会让用户越用越“爽”。

而作为第一块骨牌，一块“体贴”的大屏幕，有可能是启动这个交互数据飞轮的最佳载体。如果这套飞轮能够持续跑通， CyboPal 认为自己将会有机会率先跑出最”懂“用户的交互模型，从而延伸到所有人类的办公乃至生活场景中。

05 AGI 将如何改变人和机器的关系

过去，人走进机房；后来，计算机来到桌面；再后来，它装进口袋，跟着人出门。每一次计算革命，最后都改变了人和机器相处的方式。AGI 正在从回答问题走向执行任务。计算机开始理解意图、记住上下文，并代表人行动，人类也要重新决定何时授权、何时收回控制。AGI 能否走出实验室，进入真实的工作和生活，取决于人和机器能否建立一种自然、可信、始终由人掌握边界的新关系。

在 AI 和具身智能原生硬件品类及生态尚未定型窗口期，CyboPal 有望凭借差异创新与先发优势，建立品类认知，卡位关键生态入口。

来源：Z Potentials