陕西
收到录取通知书的兴奋渐渐沉淀之后，一个更本质的问题浮现出来：四年之后，当人工智能已经深度嵌入每一个行业，这所学校能带给学生怎样的底气去面对一个加速变化的世界？面对这一问题，上海理工大学正在用一套系统性的AI育人布局回答这个问题。
变革的起点，往往藏在最不起眼的细节里。2025年至今，管理学院先后举办两期“智启未来·AI智能体实战训练营”，累计培训全校200名教师。其中100余名参训教师走进阿里巴巴上海徐汇园区开展沉浸式企业研学。200名教师走出校园、走进头部科技企业，这件事的意义远超一次培训本身——它意味着这所学校正在从教师的认知层面重塑教学的底层逻辑。当教师亲眼看到大模型如何在真实产业场景中落地，他们带回课堂的就不再是二手知识，而是带有现场温度的真实体验。
教师的改变最终要落到学生的培养上。在本科生层面，学院面向全校开设人工智能基础必修、选修通识课程。无论学的是工科、理科还是文科，每一个走进这所学校的人都有机会掌握AI的基础工具与应用方法。在研究生层面，2024年开设的跨学科人工智能研究生微专业，吸纳了机械、能动、数学、环境、生物医学等多学科研究生参训。学院还组建了“人工智能+系统管理”创新班，联动校友企业共建联合实验室。从通识课到微专业，从创新班到专项班，一条从普及到精深、从理论到实战的育人链条正在成型。而低空智能系统专硕专项班、AI短漫剧创作训练营等项目的落地，则将培养视野拓展到低空经济、数字文创等新兴赛道。这种“分层递进”的设计，让不同基础、不同方向的学生都能找到适合自己的AI学习路径。
这一切的底层支撑，是一组扎实到令人无法忽视的科研数据。近两年来，管理学院累计主持人工智能相关国家级项目20项，发表人工智能领域A类高水平英文论文107篇。20项国家级项目和107篇顶刊论文，放在任何一所高校的任何一个学院面前，都是经得起打量的成绩单。而这些科研成果并没有停留在论文层面——赵来军教授团队、房志明教授团队分别与霍尼韦尔达成合作，成功实现危化品智能分析与辅助决策系统、人群智能疏散系统的产业转化。当科研成果走出实验室、走向产业一线，当产业难题被搬进课堂成为教学案例，学生获得的不再是抽象的知识，而是可以在真实世界中兑现的能力。
院长赵来军教授说，人工智能赋能高等教育不能停留在工具教学的表层，核心是打通“教学、科研、实践、转化”全链条。这句话道出了上海理工大学AI布局的核心逻辑——它不是孤立地开设几门AI课程，而是在构建一个从教师培训到课程体系、从科研攻关到产业转化的完整闭环。当200名教师完成企业研学回到讲台，当107篇顶刊论文转化为课程内容，当与霍尼韦尔的合作项目变成学生的实战训练，这个闭环便开始运转起来，并且越转越快。
回顾这场AI大棋的布局，一个清晰的轮廓浮现出来：上海理工大学没有选择在某个单一维度上做表面文章，而是在师资、课程、科研、产业四个维度上同时发力，试图构建一个覆盖全校、贯通本硕、衔接产业的AI育人新生态。对于即将走进这所学校的年轻人来说，这意味着无论学什么专业，都将置身于一个被AI重新定义的学习环境之中。
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