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退伍兵制止男子家暴被判刑,二审发回重审:见义勇为不该被辜负

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父亲打女儿,路人出手相救却被判刑,问题到底出在哪里?

2026年8月18日,山东聊城东昌府区法院门口,刘旭没能等来重审的开庭,关键证人,那个当街踹女儿的父亲朱某没来,只能又延期了。

而且这不是刘旭第一次被放鸽子,从2024年5月26日深夜出手救人到现在,他已经等了两年多,被羁押超过200天,一审法院判他故意伤害罪,但免予刑事处罚,赔朱某1564块钱医疗费。

两年前那个深夜到底发生了什么?



当时退伍兵刘旭路过聊城一个小区广场,看见一个中年男人正用脚踹一个坐在地上的女孩,而女孩是未成年人,毫无还手之力,于是刘旭立马上去制止,两次把男人放倒。

而他直到事后才知道,打人的是女孩的亲生父亲朱某,女孩是他女儿,朱某右侧第9、10、11根肋骨骨折,轻伤二级,警方事后向朱某出具了《家庭暴力告诫书》。

一个退伍武警,深夜看见有人当街殴打未成年女孩,上去把人拉开,这事儿搁谁看都是见义勇为不该罚,但法律的逻辑不一样。



法院的逻辑是:第一次放倒之后,朱某的殴打已经停了,刘旭第二次出手属于“超出必要限度”。

换句话说,制止可以,但不能“多打一下”。只是这事儿听着怪别扭的,一个成年男人刚踹完一个未成年女孩的头和肚子,怎么让人相信他“已经停了”而且不会再动手?



况且刘旭根本没有时间查证这俩人的关系,他只看到了暴力:一个男人在打一个未成年孩子,他出手了。

同一件事,在不同法官手里能得出完全相反的结论,这不是刘旭一个人的遭遇。

2017年山东聊城辱母案,于欢面对当时那种情况,自己还被限制自由,持刀刺死一人刺伤三人,一审无期徒刑,二审改判防卫过当、有期徒刑五年,同一个案子,两级法院差了整整二十多年刑期。



2018年福州赵宇案,保安赵宇踹伤一个正在殴打女子的男人,被刑拘、被起诉故意伤害,最高检副检察长后来公开说“不能对见义勇为提过高要求”。

案子折腾了好几个来回,从故意伤害到过失致人重伤,再到防卫过当,最后认定正当防卫、不起诉。

还有2026年8月,陕西西咸新区一个叫张恒的男人,面对十多名持械闯入家中非法强拆的人员,反击中致一人死亡,法院认定正当防卫,判决无罪,律师说这是“全国首个判例”。



所以看,同样是面对不法侵害出手反击,有的判无期,有的判无罪,有的在无期和五年之间反复横跳,法条是固定的,《刑法》第二十条就摆在那儿,但法官不一样,判决就会存在差异。

问题出在哪儿?有人说法官个人素养参差不齐,这话对,但不完全对,更深层的问题是:我们的司法体系缺乏一种东西,“共识形成机制”。

英美法系有判例法,一个案子判了,后面的案子就得照着来,除非有更强的理由推翻,一层层上诉,一层层约束,裁判标准在案例积累中慢慢固化。



而大陆法系有最高法院的指导性案例和司法解释统一尺度,2026年,最高人民法院把“江某某正当防卫案”列为指导性案例第225号,一个因遭受校园霸凌而持刀反击的初二学生,被正名不是故意伤害,而是正当防卫。

但指导性案例的约束力和判例法不是一个量级,一个法官可以不引用指导案例,可以“参考”但不“遵循”,同一个案子在不同法院得出不同结论,并不罕见。



正当防卫的边界在司法实践中长期处于模糊地带,直到昆山反杀案、赵宇案这些案子引发全社会关注,相关指导意见才加速出台。

也就是说,共识的形成,很多时候靠的是舆论倒逼,而不是制度本身的设计。

现在有一种声音说让AI来,就像深圳法院的人工智能辅助审判系统,从2024年6月上线到2026年4月,已经辅助审理超过60万件案件。



还覆盖民事、行政、刑事诉讼四大环节85项流程,2025年深圳法院法官人均结案744件,全省第一。

安徽的“星火法律大模型”也覆盖超过2万间智慧法庭,辅助办案超过5.1万件,刑事案件办案时长平均缩短40%。



看案例,2025年6月,美国两名联邦法官因为使用AI工具导致判决错误;2026年,印度一名法官用了AI生成的判例,被指控“凭空编造”,印度最高法院警告要追究责任。

AI的“客观”建立在历史数据之上,而历史数据本身就包含了过去司法实践中的偏差,用有偏差的数据训练出来的AI,只会把偏差规模化。



一个父亲当街踹女儿,和一个陌生人当街打路人,在法律上都是“不法侵害”,但在现场那个瞬间,刘旭能看到的东西只有“暴力”本身,他没法判断这俩人是什么关系,没法判断“他是不是已经停了”。

这些判断需要的是“实践理性”,在长期司法经验中形成的对法律精神、社会现实和人情冷暖的整体把握,AI没有这个东西。

AI替代不了的东西,恰恰是最重要的东西,人类法官之间通过对话、辩论和案例积累形成的司法共识。



共识怎么形成?靠的不是某个法官的个人智慧,而是一整套制度设计:判例的约束力要更强,指导性案例要真正“指导”而不是“参考”,上诉审要真正发挥统一尺度而不是各说各话的作用。

让每一个有争议的判决都成为下一次裁判的参照,让每一次改判都推动共识的前进。

刘旭还在等,朱某不出庭,重审不知道什么时候能开,这个案子从2024年5月拖到2026年8月,两年多,能等到什么时候谁也不知道。

他做错什么了吗?没有,他只是在一个错误的夜晚,做了一个正确但高风险的选择。

偏偏司法共识的形成,要比研发一套AI判案系统难得多,它需要时间,需要案例的积累,需要不同法官之间的碰撞和磨合,需要制度设计者愿意把“统一裁判尺度”从口号变成可操作的规则。

所以这条路走得慢,但因为每一个刘旭等不起下一个两年,所以又非走不可。



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