2026科学智能大会开幕：海淀发布AI4S创新集聚区，院士呼吁“科研平权化”

8月21日，未来图灵现场获悉，2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。大会以“人工智能变革科研范式”为主题，汇聚近50位院士、80余位青年学者，来自政府、高校、科研院所、企业等机构的2500人参会。开幕式上，海淀区正式发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”。

大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，设2场全体会议、14场平行会议。北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南与中国航天科技集团科技委主任、中国科学院院士包为民共同担任全体会议主席。

鄂维南在题为“Science after AI for Science”的主题报告中，抛出了他思考多年的核心判断：AI for Science已进入“下半场”，科研体系需要系统性重构。他说：“我们现在建立的科学体系，基本出发点第一个是鼓励自由探索，科学家可以自己定义任务，这个任务不是由政府来定义的，也不是由企业来定义的。”

▲北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南作主题报告

鄂维南对现行科研体系进行评价：“我们现在错把论文发表当作科学发现。我们甚至已经在很多行业形成了一个写八股文的风俗习惯。第一个section，第二个section，第三个section，都有比较详细的规定的。”他说，论文发表体系经过几十年演化，已经成了当下科研的“四大支柱”之一，但它与真正的科学发现之间“不见得有直接的关联”。

AI的到来改变了什么？鄂维南的回答是：门槛。“解决细枝末节问题的门槛已经大大降低。在许多领域，智能体已经可以大批量写可以发表的论文了。”他由此提出了报告最重要的关键词——科研平权化：“我们要打破高校和科研机构对科研的垄断，尤其是打破少数实验室对科研资源的垄断，让每个有想法、有能力的个人和团队都参与到科技创新中去。"

他把这套逻辑指向产业层面：“我们必须开拓新的机制方式，推动这个改变。总的来说就是要跳出机构的限制，打通人才、创新、市场与资金各个环节。”

之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚在报告中给出了另一个视角。他回顾了人工智能从数据到模型到算力的演进路径，然后把焦点拉回到科学数据本身：“大语言模型与其说是大语言模型，不如说是大文本模型。我们过去做科学研究、讲模型的时候，很多时候是在理解一篇科学论文里面的文本，而不是科学数据本身。这是有一个天翻地覆的差别。”

▲之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚作主题报告

王坚把科学数据的加工比喻为“脱壳”：“一段光谱胜过千万张图。最关键的事情就是如何把科学数据做所谓的脱壳，就像稻子的米粒一样，稻子不能吃，只有把外面的壳脱掉，里面的米才能吃。科学数据就像我们稻壳的那个稻，需要有一个非常高明的办法把这个壳去掉，里面的米才能真正为科学模型所用。”

海淀区在大会上正式发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”。海淀区副区长唐超介绍，集聚区选址西三旗片区，统筹片区内160万平方米产业空间和74万平方米中试空间，按照“核心策源、中试验证、场景拓展”的空间组织思路，构建从源头创新到产业化落地的完整创新链条。核心策源依托金隅智荟中心，集聚企业研发总部、公共技术平台与专业孵化器，重点布局科学智能通专模型、科研智能体等“干实验”功能；中试验证链接“智谷中试港”规划布局，加快科学发现自主实验室、AI原生材料实验室等标杆项目建设，目标推动实验通量提升10到100倍；场景拓展强化与东升科技园、海开园等重点园区联动，聚焦AI+新材料、+生物医药、+量子信息等细分方向。

深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰在报告中披露了一组底层数据：玻尔科研平台目前已有450万科研用户，近200所高校接入。他说：“当平台上已经有超过5万个工作流沉淀以后，我们知道不再是人去使用APP，而是得使用智能体。没有人会了解所有的知识、使用所有的东西。”

▲深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰作主题报告

大会还发布了“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”。北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超将在平行会议上介绍全国首个自主实验室国家标准立项进展。

▲北京市科委、中关村管委会发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”

鄂维南在报告最后强调：“自由探索仍然是颠覆性科技创新的核心要素。我们现在把自由探索这个概念淡化、稀释了。我们仍然要鼓励自由探索，仍然要积极地保护自由探索，但核心是要甄别什么才是真正的自由探索，什么就是发表论文，这两个之间的距离非常大。”