北京
美国公司Starcloud正在开发配备高性能GPU（包括英伟达硬件）的卫星，以在太空中运行AI工作负载。
总部位于美国的初创公司Starcloud已在A轮扩展融资中筹集2.5亿美元，估值达23亿美元，这为该公司提供了新的资金，用于开发一种旨在轨道上运行AI工作负载的新型计算基础设施。
该公司正在建造将高性能GPU部署在卫星上的数据中心，目标是利用天基基础设施来支持AI快速增长的算力需求。最新融资将支持航天器制造、工程研发及未来的发射任务，以推进其大规模轨道计算网络的建设。
本轮融资由Manhattan West领投，使Starcloud自2024年成立以来的总融资额达到4.5亿美元。新投资者包括英伟达和Cisco Investments，现有支持者包括Benchmark和EQT。
将AI基础设施送入轨道
Starcloud的方案核心是将数据中心硬件从地球迁入轨道。其首次重大验证发生在2025年11月，当时Starcloud-1将一块英伟达H100 GPU送入太空。该公司表示，该任务证明了数据中心级计算硬件可以在轨道上运行——在那里，关于冷却、辐射和电源管理的传统假设都不再适用。
Starcloud联合创始人兼首席执行官Philip Johnston表示：“去年11月，我们将第一块英伟达H100送入轨道。今天，这笔新资金使我们有能力建设基础设施，将更多英伟达最先进的GPU发射到太空。”
自那以后，Starcloud表示已在太空中训练了一个AI模型，在轨道上运行了谷歌Gemini的一个版本，并利用太空运行的硬件展示了高性能AI推理和微调能力。该公司目前正与英伟达合作开发Space-1 Vera Rubin模块，该模块专为地球大气层以外的恶劣条件而设计。
与地面数据中心不同，轨道系统无法依赖传统的风冷散热。相反，热量必须通过散热器传导，同时计算组件还需要防护辐射。Starcloud的卫星旨在作为测试航天级计算硬件的早期平台，利用Starcloud-1任务的数据来改进未来系统。
巨型轨道卫星计算网络
新资金将支持Starcloud开发下一代Starcloud-3航天器，其生产线已在华盛顿州伍丁维尔一座占地10万平方英尺的新制造工厂中建设。该公司的最终愿景是组建一个由88,000颗卫星组成的星座，在轨道上提供20吉瓦的算力，不过要达到这一规模将需要卫星制造和发射能力的大幅扩张。
Starcloud认为，太空最终可能提供一种替代途径，来满足AI计算对能源和基础设施的巨大需求。该公司将其方案描述为通过将计算基础设施迁入轨道来应对所谓的“AI能源瓶颈”。
不过，当前的重点仍远小于Starcloud的最终愿景，公司的目标是扩大制造规模、继续与英伟达开展工程合作，并确保未来的发射能力。
Starcloud的进展凸显了AI基础设施建设方式可能发生的重大转变——各公司正在探索在轨道上使用专用计算硬件，并通过大规模卫星网络将其连接起来。然而，这项技术仍处于早期阶段，其长期可行性将取决于各公司能否解决在太空中运营和维护数千颗卫星所面临的经济、技术和物流挑战。
如果朋友们喜欢，敬请关注“知新了了”！
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
