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自己组装自己!准确率99%,机器人疯狂进化,“洗牌时刻”已杀到

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Hello,大家好呀!欢迎来到老闫侃时事! 8月23日,WRC 展会刚落幕,不少人都在问一个问题:机器人什么时候能迎来自己的 ChatGPT 时刻?

宇树的王新新给出乐观判断,最快两三年。



但星海图 CEO 高季阳却持相反看法 ——机器人不会有一个像 ChatGPT 那样的爆发出圈时刻,而是会悄悄渗透到各个场景,等你反应过来,已经无处不在。

看完今年的 WRC,你才算真正读懂了高季阳的判断。



这次 WRC 最有意思的,不是某台机器人突然封神,而是一个个以前只能在实验室展示的场景,真的被解锁了。

星海图的展位直接搭了个机器人公园,拉来了一支全场景干活军团:工业生产、家庭生活、商业服务、快递物流全覆盖。



有朋友现场点了一单,他们事前根本不知道“客人”买了啥。几台机器人分工协作,拣货、接力、打包一气呵成,跑通了一整套前置仓流程。

前置仓是行业公认的高难度落地场景,商品多、订单杂、摆放位置还会随时变,全是非标准化环境。



但星海图的拣货机器人靠泛化能力,不用一遍遍教 "这是可乐"" 这是薯片 ",靠模型自主识别上万种 SKU,没教过的商品也能轻松搞定。

不止零售场景,银河通用也搬来了零售开放体验区,看得出来,零售赛道已经被机器人拿下了。



再看工业生产,星海图的机器人正在组装自己的 "同事"。一颗小螺丝,它自己识别抓取、对准孔位锁付,全流程自主完成,人工零干预。

毫米级精度靠的不只是基础模型,还有强化学习训练 —— 机器人干活时会自主迭代,持续优化动作策略,就像工厂里的师傅领进门,修行靠个人。



现在它作业速度提升 30%,准确率逼近 99%,超越了人类的视教水平。



这次展会还有一个细节:星海图的干活军团形态各不相同,有轮式双臂、机械臂,还有两条腿的 KANGO 跑酷机器人。但这些不同身体的背后,共享的都是同一套 G0.5 基础模型。

关键在脑不在形,身体长什么样,取决于它要去哪里、干什么活。



这和行业主流的 "先造身体再补大脑" 路径完全相反,有人说星海图是先培养出博士级的大脑,再给它配上灵活的身体,在哪干活都是降维打击。

当然只有脑子干不了活,星海图从一开始就走的不是单纯大模型路线,而是整机加智能,软硬一起做。大脑负责思考规划,小脑负责运动平衡,本体负责执行操作。



当机器人进入仓库、工厂、商业场景,每一次干活都会产生新的数据,重新变成训练大脑的养料。高季阳说过一句话:"学的越多越聪明,而不是造的越多越便宜。"

过去工业自动化的最强能力,是把同一件事重复做一万遍;而具身智能真正解决的,是到了第 10001 种变化,它依然知道怎么办。这就是星海图在 WRC 展示的生产力觉醒。



大家最关心的家庭做家务场景,也已经有了明确进展。星海图的 R1 Pro 机器人展示了组装纸盒子,纸板有弹性形变,属于地狱级难度,但它边感知、边推理、边执行,不到一分钟就搞定。

有人现场干扰了一下,它立刻调整动作,丝毫不乱。这次展会还上线了不少新机器人:宇树把博机搬到现场,人和机器人打得火热。



新海族的旗舰轮臂产品 Nestle,依托 30 自由度全身力控,一边移动调整身体,一边保持手上任务稳定。



双臂最高负载 20 公斤,能 8 小时长效续航,地送、端盘、倒水、搬运、装配等场景都能适配。

星海图的 KANGO 则拿手自主跑酷,能实时感知地形变化,调整身体姿势和运动方式,不用每换一条路都重新学。



看完整个 WRC,你会发现,机器人不再是实验室里的新奇玩意儿,而是真的在一步步走进工厂、仓库、家庭。

至于 ChatGPT 时刻,或许它不会像 ChatGPT 那样突然炸锅刷屏,但会在你看不见的地方慢慢渗透。



等你某天突然回头,会发现机器人已经无处不在,却没人记得它的时代究竟是从哪一天开始的。

或许,具身智能的爆发时刻,从来都不是一个节点,而是一场润物细无声的渗透。而这场渗透,已经在 WRC 的现场,悄悄开始了。



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