北京
凌晨五点，南京溧水区一处蔬菜种植基地内，刚采摘的鲜丝瓜正被快速打包装车。司机冯大海在数字货运平台“运满满”上轻点屏幕，几秒内就精准匹配到这单发往上海的订单。数小时后，这批带着晨露的蔬菜就直达当地生鲜市场。
“生鲜货最怕‘耗’，以前全靠熟人圈找车，旺季一车难求，运输损耗常超一成。”南京市溧水区蔬菜种植户冯超坦言，如今线上发布需求后，周边司机几分钟就能“抢单”响应，损耗大幅下降，农户的好收成总算能实实在在落袋为安。
一根丝瓜的跨省保鲜之旅，是算法重塑公路货运的微观缩影。
从兰州高原夏菜源源不断奔赴长三角餐桌，到泰国榴莲经昆明中转后香飘全国，再到重庆摩托车从新疆口岸远销中亚……2025年全国公路货运量达432.9亿吨，占货运总量逾七成。越来越多的实体企业，依托数字平台搭建的全国运输网络，实现货通天下。
算法担当公路货运“隐形指挥家”
“算法如同货运网络的‘指挥棒’。”满帮集团AI算法总监高艺铭介绍，平台依托海量数据实现运力智能调度，有效破解了行业长期存在的运力分散、供需错配难题。
据其透露，目前满帮平台平均车货匹配时长已缩短到3至4分钟，公路运输效率大幅提升，同时显著降低了货车的空驶率、空置率、空载率（合称“三空率”）。2020至2025年，该指标从38.97%降至34.88%，累计减碳约1.49亿吨。
“这一变化本质是物流运行逻辑的颠覆性升级。”交通运输部规划研究院城市交通与现代物流研究所副所长甘家华对中新社记者表示，过去物流行业是“车找货、货等车”的被动匹配模式，资源配置较为低效，大量运力资源被闲置浪费。而在数字化、算法赋能下，物流网络实现了可感知、可预判、可调度、可统筹的智能化运行，真正盘活了海量闲置运力。
从社会价值来看，空驶率的持续下降，直接减少了车辆空载产生的燃油消耗、车辆损耗、人力时间等无效物流成本，大幅提升货车周转效率和运力利用率，有效降低全社会物流成本，赋能实体经济发展。
中国人民大学重阳金融研究院副研究员鲁东红受访时称，这样一来，整个行业就从“靠经验吃饭”变成“靠数据吃饭”，算法成了新的生产力。
AI化身物流行业“最强大脑”
沿着这条数字化路径，行业正在向更深处迈进。随着“AI+物流”深度融合，部分数字货运平台也在进行身份迭代，从信息的“搬运工”，逐步进化为能感知、会预判、善决策的“智慧中枢”。
在这一方向上，行业已开始试水更智能的协作模式。一些平台正在探索为司机和货主分别配备AI助手，在合规框架下自主完成匹配、议价等全流程交易，大幅降低人工沟通成本。
鲁东红直言，“AI+物流”的核心价值，是让物流网从一个被动的运输通道变成了会主动决策的大脑。
鲁东红进一步分析，此前车货匹配只是信息撮合，现在AI已经开始参与报价和接单策略制定，相当于从“帮你找”变成了“替你定”，等于把分散的运力整合成一张可被统一调度的全国网络，加倍提升行业运转效率。
现代物流网加速升级
从一根丝瓜的保鲜之旅，到一车榴莲的跨区域中转，再到一单摩托车的跨境集运，算法“指挥”下的中国公路货运，正在织就一张覆盖更广、响应更快、成本更低、排放更少的现代化物流网。
当前，中国正着力推动“六张网”建设。物流网作为其中之一，不仅连接田间地头与消费市场，也连接工厂车间与海外口岸。随着算法持续注入“智慧基因”，这张物流网将进一步为实体经济畅通“经脉”，为全国统一大市场建设夯实“底盘”。
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