湖北
2026年8月26日，英伟达正式宣布全面升级NVLink Fusion芯片互联计划，将全新自研的NVHBM（NVIDIA High Bandwidth Memory，英伟达高带宽内存）定制高带宽内存纳入核心架构组成模块，进一步完善面向生态定制芯片合作伙伴的高性能硬件解决方案体系。
该技术专为英伟达生态内的定制芯片合作场景量身研发，核心价值在于打破传统多芯片协同的性能与兼容壁垒，可将多颗独立处理器高效整合为一体化、高一致性的超算级算力系统，Vera Rubin NVL72机架级加速器正是这项技术落地应用的标杆级产品。
内存带宽是制约AI加速器算力释放、决定硬件性能上限的核心要素，直接影响大规模AI训练、推理任务的整体运行效率。对比行业主流的标准HBM4e内存，NVHBM实现了带宽、功耗、空间利用率三大核心维度的全方位升级，同时大幅缩短定制芯片开发者的研发周期与产品落地周期，有效降低定制化芯片的量产门槛。
根据英伟达官方测试数据，NVHBM单堆栈内存带宽较标准版HBM4e最高提升30%。对于当前普遍受内存带宽瓶颈限制的AI工作负载，本次带宽升级可直接转化为实打实的算力增益，最直观的效果是显著提升AI推理场景的每秒令牌生成速率，有效优化大模型推理延迟问题，全面提升AI业务吞吐效率。
在功耗管控方面，NVHBM同样具备突出优势，整体功耗相较商用HBM4e降低15%。英伟达在Vera Rubin机架级加速器发布会上多次强调，在AI算力运算场景中，所有未服务于令牌生成、模型运算的功耗均为无效能耗。
借助NVHBM节省的功耗余量，开发者可灵活优化芯片性能架构、扩容核心功能运算单元，既有效提升芯片的能效比，让每瓦功耗产出更高算力，也能在固定功耗预算内，实现更稳定、更持久的高性能算力输出。
需要重点说明的是，NVHBM并非通用商用HBM的迭代替代产品，而是英伟达专属对生态定制芯片合作伙伴开放的高端定制硬件模块，仅适配合作专属的定制化设计场景，不面向市场公开售卖、不用于通用商用设备。
目前，NVHBM的各项技术优势与性能增益，仅适用于全新接入NVLink Fusion架构、整合NVHBM技术的定制芯片设计项目，无法对已量产的Rubin机架级系统实现性能赋能，现有存量设备暂不支持该项技术升级迭代。
总体而言，NVHBM的推出标志着英伟达在定制芯片生态上迈出了关键一步，不再仅仅提供标准化的GPU产品，而是将自身核心内存技术能力以模块化形式开放给合作伙伴，赋能其打造差异化的高性能AI芯片。
这种从“卖产品”到“赋能力”的战略转向，不仅有望进一步巩固英伟达在AI硬件生态中的话语权，也为AWS Annapurna Labs等深度合作伙伴提供了更具竞争力的技术底座。随着NVLink Fusion与NVHBM的协同落地，未来定制AI芯片或将迎来新一轮性能释放窗口。
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