贵州
8月29日，人工智能数据工厂创新发展交流活动在贵阳举行。活动以“建设数据工厂，释放数据价值”为主题，由中国国际大数据产业博览会组委会主办，国家工业信息安全发展研究中心、中国电信集团有限公司承办，中电数据产业集团有限公司、中国信息协会协办。来自中央企业及产业链上下游市场主体代表预计400余人参加，共话人工智能数据工厂建设趋势与实践路径。
在人工智能技术加速演进、大模型能力持续跃升的背景下，高质量数据集已成为人工智能产业发展的核心底座。推进数据工厂建设，实现数据资源标准化、规模化加工生产，是激活数据要素潜能、夯实人工智能产业根基的关键抓手。本次活动紧扣数据全产业链协同发展主线，聚焦人工智能数据工厂建设、高质量数据集培育及数据标注产业提质升级等重点领域，致力于打通数据资源向数据资产转化堵点，促进数据采集、标注、治理、应用全链条高效协同，助力数字经济与实体经济深度融合。
国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国出席活动并致辞，他指出集工艺、工具、标准和安全于一体的“数据工厂”仍是一个正在探索发展的新事物，需要产业界、学术界和社会各方面共同回答。主旨演讲环节，四位嘉宾从不同维度贡献前沿洞察。贵州省大数据发展管理局党组成员、贵州省信息中心党委书记李立国以《数据工厂：激活数据价值“贵州范式”》为题，介绍贵州依托算力、数据、人力、政策“四位一体”优势，创新建设人工智能数据工厂，以“双轮驱动”破解数据价值化堵点，推动数据资源向标准化、规模化生产跃升，探索“东部研发、贵州应用”路径，为全国数据要素改革提供可复制范式。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心特聘教授张向宏围绕《数据工厂的四大核心命题》，从“为什么、是什么、做什么、走向哪”四个维度出发，提出数据生产正由感知驱动向计算驱动转变，深入剖析如何以数据工厂解决高质量数据短缺问题，通过分布式架构与智能化加工，解决隐私保护与数据利用矛盾，成为驱动千行百业智能化转型的“数据燃料”基地和“飞轮”起点。国家工业信息安全发展研究中心总工程师周平以《数据演进趋势观察——基于地平线扫描分析系统》为主题，对未来数据生产、数据性质及交易方式的发展趋势作出前瞻研判。香港理工大学深圳研究院院长、教授张成奇则系统阐述了具身智能时代AI数据工厂从高质量数据到高可信智能的技术体系与发展路径。
一批重量级产业创新成果在活动现场集中发布。国家工业信息安全发展研究中心联合中国信息通信研究院，分别发布高质量数据集“飞轮计划”与“模数共振”成果，并为获评企业颁发证书，旨在以测评为牵引，规范高质量数据集建设标准。国家中医药管理局监测统计中心联合中国中医科学院中医药信息研究所、贵州中医药大学第一附属医院等单位，发布中医肺癌高质量数据集、中药材自动化标注工具、中医药高质量数据集自动评测工具等12项代表性成果，贯通“原料汇聚—标准化加工—应用场景”全链路，初步构建“数据要素有序流动、价值循环增值”的中医药数据生态协同网络。上海机器人产业技术研究院联合贵州省大数据发展管理局及多家具身智能企业共同发起联合倡议，共建机器人数据标准，共享多模态数据资源，以标准认证驱动具身智能与人形机器人产业高质量发展。
在公共数据开放利用的实践探索主题分享环节，人民数据管理（北京）有限公司总经理杨森滟、贵州大数据产业集团有限公司副总经理孙沛、贵州贵旅数网科技有限公司首席技术官陈媛分别围绕高质量数据集产业协同创新、公共数据授权运营与数据工厂协同建设、“黄小西”系列智能体构建高质量数据闭环等分享实践经验，呈现从国家级平台到省级实践再到垂直行业应用的完整图景。
行业龙头企业主旨演讲环节，来自光轮智能、智平方科技、帕西尼人工智能、上海穹彻智能科技、上海本原智数科技、杭州景联文科技、重庆菲利信科技、安徽飞数信息科技等企业代表，分别就具身智能数据基础设施建设、多模态数据治理、高质量数据服务创新、地方示范区建设路径、科研数据工厂等议题发表主旨演讲，展现产业一线的技术探索与落地思考。
本次活动汇聚产学研各方力量，为人工智能数据工厂规模化落地提供了有益探索，也为业界深化合作、经验共享搭建了交流平台。与会嘉宾一致认为，随着数据工厂模式从概念走向落地，高质量数据集将从“可用”迈向“好用、可信”，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。
记者 蔡婕
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