北京协和医院319人随访1.85年：一份肠菌数据，竟能帮助预测心血管风险

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前言

过去做肠道菌群检测，人们更关心有益菌多不多、菌群是否失衡，以及便秘、腹泻、消化等问题。

北京协和医院等团队的一项研究，却把目光放到了心血管。研究共纳入319人，并对冠心病患者进行长期随访。

结果发现，部分肠菌与冠心病严重程度有关；中位随访1.85年后，把肠菌特征加入模型，还能提高对心血管不良事件的预测能力。

01随访1.85年，43人发生心血管不良事件

319名参与者中，59人为对照者，260人为冠心病患者。根据冠状动脉病变程度，冠心病患者又分为单支、双支和三支血管病变。

研究人员分析粪便样本后发现，随着冠心病严重程度增加，肠道菌群的组成和功能也出现差异，一些菌群特征还与动脉粥样硬化负担、心肌肌钙蛋白I等指标存在关联。

随后，226名冠心病患者完成随访，中位随访时间为1.85年，其间共有43人发生主要不良心脏事件。

▲冠心病严重程度与肠道菌群变化密切相关，部分特定肠菌及其代谢物还与未来发生主要心血管不良事件（MACE）的风险有关。

研究人员利用机器学习继续分析这些人的肠菌数据，筛选出一组与预后有关的微生物特征。

结果显示，在传统心血管风险指标基础上加入这些特征，可以进一步改善对主要不良心脏事件的预测。

这里的预测并不是看某一种菌，就判断一个人以后会不会发生心血管事件，而是综合多种肠菌特征，为现有风险评估增加新的参考信息。

02粪便里的菌，为什么会和血管有关？

肠道里的细菌每天都在参与食物分解和代谢，并产生大量物质。这些物质并不只留在肠道，一部分还会参与人体的代谢、免疫和炎症反应。

研究发现，冠心病患者的芳香族氨基酸代谢发生变化，其中一些由肠菌参与产生的代谢物，与血栓风险以及后续主要不良心脏事件存在关联。

研究团队还把冠心病患者来源的肠道菌群移植给经过抗生素处理的小鼠。接受这些菌群后，小鼠更容易出现动脉粥样硬化，血管炎症也更加明显。

进一步研究发现，其中涉及脂多糖（LPS）—TLR4炎症通路。脂多糖来自部分细菌，当相关菌群和代谢发生变化时，可能通过炎症反应进一步影响血管。

所以，分析肠道菌群不能只看“哪种菌多、哪种菌少”。菌群具有什么功能、产生了哪些物质，同样包含大量健康信息。

03菌群检测，开始进入更多健康管理场景

目前常见的菌群检测，通常会分析菌群组成、丰度、多样性，以及部分有益菌和潜在有害菌的情况。

随着检测技术发展，一份粪便样本能分析的内容已经更多。

宏基因组可以继续观察菌群携带的功能基因，代谢组可以分析相关代谢物，再结合血糖、血脂、炎症指标和疾病信息，就能看到菌群变化与身体其他健康指标之间的联系。

心血管只是其中一个方向。近年来，肥胖、糖尿病、脂肪肝、衰老以及神经系统疾病等领域，都在不断积累肠道菌群研究。

健康管理中的菌群检测也有了更多延伸空间。

第一次检测了解菌群状态，再结合饮食、营养和生活方式进行针对性调整；经过一段时间后复测，对比菌群及相关指标前后的变化，再决定下一阶段怎么管理。

检测—干预—复测—长期管理，比做完一次检测、拿到一份报告就结束，更能发挥菌群数据的价值。

04一份菌群报告，能提供的信息正在增加

北京协和医院这项研究使用了宏基因组、代谢组和机器学习等方法，目前还不能用普通菌群检测直接判断一个人的心血管风险。

但从319人的菌群分析，到226名冠心病患者的持续随访，再到43例主要不良心脏事件，肠菌数据已经显示出与冠心病严重程度和预后之间的联系。

过去一份菌群报告更多围绕肠道本身，如今研究已经走向代谢、心血管和更多慢病领域。

菌群检测能提供多少有用的健康信息，也将决定它未来能进入多少健康管理场景。

注明参考文献

[1] iMeta, 2026. Gut microbiota-mediated immune and metabolic dysregulation in coronary artery disease progression and prognosis. DOI：10.1002/imt2.70147

[2] iMeta, 2026. The gut microbiome organ. DOI：10.1002/imt2.70144

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