北京
微软执行副总裁、Office与LinkedIn业务负责人瑞安·罗斯兰斯基在领英发布动态，对AI生成内容进入日常工作场景发出警告。他指出，AI生成内容的问题不只存在于社交网络，目前已渗透进日常办公，形成“AI生成、AI阅读、AI摘要”的恶性循环。
信息价值在反复转写中被稀释
罗斯兰斯基解释，在这个循环里，内容生产和内容处理都由AI主导，信息价值可能在反复转写中被稀释。他举了一个亲身经历：近期收到一份明显由AI生成的文档，他用AI总结该文档，但结果没有带来新的思考。
他认为生成式AI可以加速初稿、摘要和信息整理，但不能自动确保内容具备事实准确性、逻辑完整性或新增洞见。企业在引入AI写作工具后，可以将其用于资料整理和表达优化，但在关键决策、数据复核和观点形成上，仍应由业务人员完成。
高频文本场景需要人工审校机制
针对内容运营、销售和管理沟通等高频文本场景，罗斯兰斯基建议团队建立署名责任、数据来源核验和人工审校机制，避免把未经验证的AI文本直接传递给下一环节。
在平台治理方面，LinkedIn于7月30日推出“Seems like AI slop”选项，允许用户反馈疑似低质量AI生成的帖子。该平台同时引入分类器，用于识别AI垃圾内容及其他低质量内容，并减少这类内容进入用户的站外推荐流。
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