北京
一支30秒的AI生成广告，导演最看重的不是画面多炫，而是模型能不能听懂他说的话。商业导演Nick Tasker在社交平台分享了他用Wan3.0制作广告的完整过程，从创意来源到工作流搭建，再到给创作者的建议，整段视频超过12分钟。
创意从哪来
Tasker在视频开头先讲了这个广告点子的来源。他没有从技术出发，而是从导演的视角切入——先想清楚要表达什么，再考虑AI能怎么配合。这种顺序在AI视频创作里并不常见，很多创作者习惯先试模型能力，再倒推能做什么内容。
他展示的工作流覆盖了从概念到成片的几个关键环节。视频时间线显示，前5分钟都在讲想法和流程设计，第5分钟才开始进入具体操作。这意味着在Tasker看来，前期构思占的比重比很多人想象的要大。
指令遵循度为什么排第一
Tasker在视频第10分钟专门谈Wan3.0在AI广告里的优势，其中他反复强调的一点是prompt adherence——模型对指令的遵循程度。对一个商业导演来说，这比画面质量更关键。广告拍摄有明确的客户需求和交付标准，如果AI生成的内容偏离了最初的方向，再好看的画面也用不上。
他把这一点放在“导演最在意的事”这个位置上，而不是分辨率、帧率或者风格化程度。这个排序本身就说明了商业广告场景和纯创作场景的区别：前者要的是可控，后者可以接受意外。
给创作者的建议
视频最后两分钟是给创作者的具体建议。Tasker没有停留在“多试几次”这种泛泛而谈的层面，而是结合他做这支广告的经验，给出了可操作的方向。从视频结构看，他的建议集中在如何让AI输出更贴近预期，以及如何把AI纳入现有的商业制作流程。
整段分享的落点很明确：Wan3.0在广告制作里的价值，不在于替代导演，而在于让导演的想法被更准确地执行。Tasker展示的是一套“导演主导、AI执行”的工作方式，而不是让AI自由发挥再挑结果。
视频发布后获得了972次观看。Tasker的账号标注为SLAIstudio，这条内容同时关联了阿里云和通义千问的模型服务入口，提供了Model Studio和Qwen Cloud两个API访问链接。
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