北京
近日，“数据要素×”大赛贵州分赛获奖项目路演展示活动在贵阳举行。贵州茅台酒股份有限公司《基于数据要素驱动的成品酒包装供应链一体化管控创新实践》项目荣获工业制造赛道一等奖。茅台数字科技管理事业部主任陈希代表企业进行路演分享。
面对白酒行业普遍存在的产供销链路不畅、多元系统割裂、生产数据透明度不足等六大类共性痛点，茅台以包装生产为核心枢纽，依托云原生、大数据、工业互联网及AI技术构建端边云协同架构。通过统一数据底座，汇聚IT、OT及现场作业数据，形成高质量数据集，打通了从销售需求、物资供应到产品交付的全链路数据通道，让数据真正在供应链中流动并驱动决策。
在智能排产领域，茅台融合AI模型、排产算法与求解器，采用人机协作模式，综合销售需求、包材供应、设备产能等多元约束条件，通过统一建模与协同求解，将排产耗时从原先的数小时压缩至5至30分钟，计划变更分析可在5分钟内完成，实现了计划协同效率的质变。在风险管控层面，通过IT与OT数据的融合建模，系统可主动识别计划偏差、物料短缺、设备异常等潜在风险并实施闭环管理，将异常定位时间缩短至20分钟以内，实现风险管控从事后追溯向事前预警的前移。
陈希总结项目核心价值在于：全链路数据贯通使供应链“连得通、跑得动”；AI驱动智能排产让计划“算得准、排得优”；IT与OT深度融合令风险“看得见、管得住”。据介绍，该项目年节约基酒成本约5943万元，整体工作效率提升30%。茅台在实践过程中参照国家标准构建了标准化分层体系，沉淀形成可复用的工艺规范、流程标准、数据模型及集成规范，为白酒及消费品行业的供应链数字化转型提供了可推广的参考样本。
路演点评环节，专家对茅台体系化解决方案给予高度评价，同时建议进一步挖掘数据要素在消费者体验端的放大效应，并更加突出白酒行业特性。陈希表示，茅台数字科技管理事业部将持续深化数据要素价值挖掘与应用，推动全产业链数字化升级，助力白酒行业高质量发展。
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