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追星族拍演唱会视频，最头疼的事是什么？画面里人太多，想拍的爱豆总是被挡住，或者自己手动裁剪跟拍，一段视频要折腾半天。三星在最新的Galaxy Z Fold8、Z Fold8 Ultra、Z Flip8以及Galaxy S26 FE上推出的My FanCam功能，想解决的就是这个痛点——一键生成跟随单人移动的裁切视频。
这个功能的开发团队近日分享了背后的设计思路和灵感来源。在K-pop文化盛行的背景下，分享偶像表演的粉丝视频已经成为音乐粉丝圈里的常见活动，但过去这些视频都需要手动剪辑。My FanCam的卖点在于，用户只需轻点一下，就能生成一段追踪画面中某个特定人物移动轨迹的裁切视频。
AI模型识别个体，解决跟丢难题
目标跟踪技术本身并不新鲜，但旧方法有个明显的短板：当被跟踪的目标被遮挡——比如舞台上其他人挡住了镜头——算法就容易混乱，导致跟丢。三星这次采用了一个AI模型，能够识别画面中的具体个人并定位其位置，这样My FanCam就能重新构图，让被选中的目标始终保持在画面中央。
三星MX部门多媒体开发组的Sunghwan Kim解释了设计中的一个关键考量：“我们专注于减少编辑时的等待时间。用户可能想在群组视频中切换不同的人，但如果每次切换都要重新分析视频，就意味着又要等待。我们把My FanCam设计成一次分析多个人，这样用户切换目标后，在初次分析完成后就能立即看到结果。”
这个设计思路直接回应了粉丝视频编辑中最常见的痛点——反复等待渲染。一次分析、多人识别、即时切换，把过去需要几分钟甚至更久的编辑流程压缩到了几次点击之内。
全端侧AI处理，不上服务器
My FanCam的另一个技术难点在于完全在设备端处理AI工作负载，不依赖任何独立服务器。Kim表示：“更长的视频需要更多的计算量，所以我们必须考虑处理速度、功耗和发热问题。三星研究院优化了AI模型，用更少的计算量达到所需效果，而MX业务部门则精简了整个流程——从视频解码到数据传输和分析——在尽量不影响性能的前提下降低计算负载。”
这种全端侧处理方案意味着用户不需要上传视频到云端，隐私更有保障，也避免了网络传输的等待时间。但代价是必须在手机有限的算力和散热条件下完成AI推理，这对模型优化提出了很高要求。
开发团队在测试阶段也下了不少功夫。多媒体开发组的Sherry Hong透露：“在推出新功能前，测试大量场景非常重要。为了帮助开发团队用各种场景进行测试，多位团队成员参与了整个过程。有人带来了大学时代的旧视频，比如舞蹈社团的录像。还有人会带手机去拍摄新素材，比如攀岩爱好者的视频。”
这种测试方式让My FanCam不仅适用于演唱会场景，也能应对运动、舞蹈等多种动态拍摄环境。从团队成员的测试素材来看，这个功能的设计初衷就是覆盖尽可能多的真实使用场景。
官方使用技巧：分辨率、构图和选人时机
开发团队还给出了一些使用My FanCam获得最佳效果的建议。首先，建议选择高分辨率视频模式，因为应用会裁切画面来框住选中的目标，分辨率不够的话裁切后画质会明显下降。同理，拍摄时构图应该比平时稍微宽一些，给裁切留出余量。
选择要跟踪的目标时，最好在目标没有被其他人遮挡、面部清晰可见的画面帧中进行选择。如果拍摄新视频，可以使用三脚架来获得稳定画面。不过，团队也强调，My FanCam同样适用于几年前录制的旧视频——就像他们自己测试时做的那样。
从产品逻辑来看，My FanCam瞄准的是粉丝经济中一个非常具体的需求：演唱会视频的二次创作。过去这个流程需要专业剪辑软件和一定技术门槛，现在被压缩成一个按钮。对于三星来说，这不仅是相机功能的一次升级，也是在AI端侧应用上的一次落地尝试——把AI能力转化为用户能直接感知的实用功能。
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