北京
今年2月刚开始用OpenClaw时，我的记录里全是新鲜东西：监控X、翻译AI官方消息、处理语音备忘录、做播客、生成视频、给不同Agent分工。半年后画风变了——Gateway配对失败，定时任务跑完没有回报，子Agent拿错模型，历史对话不知道去哪里找。为了防止主Gateway挂掉以后没人能修，我甚至单独跑了一套“医生”实例。
所以这次看2.0，我的关注点和半年前完全不一样。历史对话搜索、任务进度卡、配对设备、按钮、Dashboard、凭证输入……分开看，没有哪一项让我觉得“非升不可”。但看着看着，我发现这些功能几乎都对应了我过去半年踩过的坑。用了半年以后，我最关心的是它能不能一直稳定地干下去。这次升级可以归成六个变化：安装更快、任务可续、记忆更稳、交互更清楚、多人协作、权限收紧。
安装终于不像考试了
早期OpenClaw的安装过程，很像在拼一套半成品。Node.js、模型供应商、Gateway、Channel、API Key、Skills，任何一步有问题，都可能卡上半天。我也帮别人装过，路径、设备签名、扫码登录，一个问题解决后经常还有下一个。
2.0的引导流程完整了很多。它会先检测电脑上已有的AI服务，实际跑一次模型请求，确认这条线路能用，再继续配置工作区和Gateway。浏览器与原生应用也接手了更多设置工作，不再要求用户全程修改配置文件。这还算不上消费级产品，只是相比半年前，安装过程终于不太像考试了。
任务状态开始被认真保存
我更在意的是第二个变化：任务状态开始被认真保存。新版有持久的进度卡，页面刷新以后，任务进度还在，子Agent做了什么、文件正在发生哪些变化，也能继续查看。
任务还可以放到配对设备或云端Worker上运行，会话使用的工作区可以跟着移动。之前准备好的机器环境和项目基础能够复用，部分被重启打断的一次性任务也会尝试恢复。以前我把一个长任务交给OpenClaw，隔一会儿总想回去确认窗口还活着。2.0至少开始让人知道任务在哪、跑到了哪里，以及中断后发生了什么。这部分是我认为最实用的升级。
记忆终于能翻，交互也不只剩聊天
OpenClaw早就有记忆文件。问题是，存过不代表找得到。我经常记得自己和它讨论过一件事，却想不起在哪个会话里。当会话越来越多，靠手动翻记录基本不可行。
2.0增加了历史对话搜索。输入原话或者关键词，可以找到匹配的消息，再打开它前后的聊天内容。安装时还可以检测Claude Code、Codex和Hermes的记忆并导入。这一点挺有意思，因为它已经把“用户换工具以后，原来的记忆怎么办”当成了正式需求。
Active Memory和Dreaming不是这次才有。前者负责在聊天时调出可能有用的历史，后者在后台整理零散记录。2.0补上的主要是搜索和迁移，几块合在一起，才比较接近一套能用的记忆系统。
另一个变化是交互方式。过去Agent要你确认什么，通常只能发一段文字。你看完以后，再打一段话回复它。现在可以直接出现选项卡、按钮、自由输入框和“跳过”。Agent生成的组件还能留在会话Dashboard里。图表、操作面板和媒体内容刷新以后，也不会那么容易消失。这些功能看起来有点琐碎，但日常使用就是由很多琐碎的动作组成的。我不希望每次批准任务，都要重新组织一句没有歧义的自然语言。
Agent多了以后，管理确实比调用更麻烦
我最早配置多Agent时，主要关心每个Agent用什么模型、负责什么任务。真正运行起来后，麻烦的地方更多。有些任务不需要单独的Agent；有些Agent能看到太多文件；有些定时任务出了问题，却不知道是模型、权限还是运行设备造成的。
2.0的进度界面可以展示子Agent的活动，不同Agent也可以配置自己的路由。Gateway的角色和Scope，则能进一步限制使用者可以访问哪些会话、调用哪些Agent、批准哪些操作。它还没有把多Agent管理变得特别简单，不过至少不用只靠配置文件和日志，猜一群Agent现在分别在干什么。
安全边界终于讲清楚了
安全方面的变化更具体。Agent需要密码或Token时，可以弹出遮罩输入框。凭证不必出现在聊天记录里，也不用直接放进模型上下文。开启代理后，还能限制某个秘密只用于经过批准的目标地址。
自动任务可以针对一项
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