北京
壁仞科技交出了一份让市场侧目的成绩单：2026年上半年收入12.36亿元，同比暴增约20倍。这个数字背后，是国产GPU竞争逻辑的一次彻底切换——单卡算力不再是唯一标尺，超节点、光互连、软件生态这些"系统级"能力，正在成为新的决胜点。
从财务数据看，壁仞已经跨过了"能不能卖"的阶段。上半年毛利5.27亿元，毛利率42.7%，亏损收窄至3.77亿元。更关键的是收入结构：智能计算解决方案贡献了11.68亿元，软件收入6517万元。互联网大客户进入批量交付阶段，意味着这家公司正从项目制交付转向持续出货模式。
竞争维度变了：从单卡到系统
过去衡量GPU，最直观的指标是单卡算力。但当集群规模扩展到数百甚至上千张卡，卡间通信开销就成了绕不开的问题。模型参数越大，集群越大，通信效率对实际可用算力的影响就越明显。
这正是超节点和光互连被推到台前的原因。壁仞已经与合作伙伴推出支持1024卡Scale-up的NPO光互连超节点方案，完成了从电互连到光互连的技术演进。华泰证券预计，国产超节点市场空间到2028年将达到3414亿元——这个数字本身就在说明，系统能力的比拼才刚刚开始。
市场份额在涨，但短板仍清晰
国产AI芯片的整体势头确实在往上走。IDC数据显示，2025年本土厂商占中国AI加速卡出货量的41%；TrendForce预计2026年国产方案在中国高端AI芯片市场的份额将接近90%。壁仞也在京津冀落地了国产算力集群，试图在规模化部署上建立标杆。
但先进制造、HBM（高带宽内存）和软件生态这三块短板，依然是悬在所有国产GPU厂商头上的剑。芯片能不能真正用起来，最终要看软件和交付——这句话放在当下，比任何时候都更接近行业共识。
软件生态：落地的最后一公里
壁仞在软件层面的动作值得关注。BIRENSUPA栈已兼容主流框架，并适配了多款国产旗舰大模型；公司还牵头制定跨厂商异构混训国家标准，试图解决多芯片混用的行业痛点。此外，通过多智能体平台SUPACODE优化新模型适配周期，缩短从芯片到应用的落地时间。
一个值得注意的细节是，壁仞的存货及预付款在大幅增加。这通常意味着产业链备货在加码——公司在为更大规模的交付做准备。
下一步看什么？
收入放量之后，市场对国产GPU的观察点也在迁移。量产进度能否跟上订单节奏、大客户订单能否延续、超节点方案能否从发布走向生产部署——这三个问题，比任何单卡跑分都更能定义国产GPU的未来。
从单卡到系统，从性能到交付，国产GPU的竞争已经进入下半场。这场仗的胜负手，不在实验室里，而在数据中心的机房里。
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