北京
把算力送上太空，这件事从试验变成了日常服务。北京邮电大学牵头的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云，已经正式进入常态化运行阶段。这不是一次性的技术演示，而是一个可以持续调用、持续服务的在轨平台。
一组数据能说明这个平台的运转状态：累计完成数百次太空算力调用，服务用户超百家，基于国产软硬件生态的大模型推理能效比达到10 Tokens/J，太空算力服务覆盖率超过10%。这些数字背后，是一个由三部分组成的完整系统——在轨服务平台、地面站服务平台和运营服务平台，它们共同打通了卫星平台、太空服务器、地面站与数据中心之间的任务编排、算力调度和数据计算，实现了从任务申请到结果回传的全生命周期自动化。
三项核心技术，把一次性试验变成可复用服务
太空算力云能常态化运行，靠的不是单点突破，而是三层技术能力的叠加。
第一层是自主可控、开放兼容的太空操作系统生态。过去在轨试验大多是"打一枪换一个地方"，每次任务都要重新设计、重新部署。这套操作系统把试验变成了平台化服务，可以反复迭代、持续复用。
第二层是面向太空环境的云原生软件运行底座。太空环境对硬件和软件的可靠性要求极高，这套底座让软件可以灵活部署，同时保证长期稳定运行。
第三层是卫星载荷协同调度能力。多颗卫星、多个载荷之间如何协调配合，是在轨即时处理和卫星自主决策的前提。这项能力让卫星不再只是"听话执行指令"的机器，而是具备一定自主判断能力的智能节点。
已验证的应用场景：从6G通信到分布式存储
这套平台不是空转的。它已经支撑了在轨大数据计算、6G通信、分布式存储等多项试验任务，并且支持混合关键任务部署——也就是说，不同优先级、不同安全等级的任务可以在同一个平台上并行运行。
其中最有说服力的指标是10 Tokens/J的推理能效比。这意味着在太空环境下，基于国产芯片和软件生态，每消耗1焦耳能量可以完成10个词元的推理计算。这个数字证明了国产软硬件生态在太空场景下的可行性，也为后续更大规模的太空AI应用提供了基础。
商业模式正在切换：从卖硬件到卖服务
太空算力云的核心价值，不在于把多少台服务器送上了天，而在于建立了一套可调度、可复用、可运营的在轨数字基础设施。
这套基础设施正在改变卫星产业的底层逻辑。过去卫星是单一任务载体——一颗卫星对应一个任务，任务结束卫星就基本闲置。现在，卫星可以变成网络化智能节点，算力可以在轨调度，服务可以持续交付。卫星产业正在从"交付硬件"向"连续交付服务"演进。
这种转变的产业意义在于，它为卫星互联网、6G、商业航天和应急通信这些方向培育了新的增长点。当算力成为太空中可以随时调用的资源，地面上的开发者、研究机构和企业，都可以像使用云计算一样使用太空算力，而不需要自己发射卫星。
太空算力云的常态化运行，把"太空计算"从一个概念推向了实际可用的服务。接下来的问题是：当算力不再是瓶颈，哪些应用会率先跑起来？
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