天津
智猩猩AI整理
编辑：林夕
刚刚，Qwen3.8-Max迎来0902版本升级。
Qwen官方宣布，新版本Qwen3.8-Max-0902正式上线，并明确表示，这一次进一步针对Coding & Cowork进行训练。
就在此次升级后，Qwen3.8-Max-0902刚刚在Code Arena: WebDev整体排名中以1691分首次登顶第1名，直接来到榜首。
这个成绩也让0902此次升级的重点更加清晰：Coding能力是这次强化的核心方向之一。
Qwen3.8-Max此前已经是Qwen的旗舰模型。
公开资料显示，Qwen3.8-2.4T-A95B采用稀疏MoE架构，总参数达到2.4万亿，每个Token约激活950亿参数，上下文窗口最高可扩展至约100万Token。
而云端版本Qwen3.8-Max进一步加入了视觉输入、工具调用等生产环境能力，重点面向Coding、专业工作、科研以及长周期Agent任务。
与推出一个全新模型不同，这次0902并没有把重点放在继续扩大参数规模上，而是通过进一步的后训练，强化模型在真实工作环境中的表现。
官方给出的定位非常直接：2.4万亿参数、100万上下文，继续强化复杂任务。
从此次放出的测试表来看，0902版也重点覆盖了大量Coding和Agent相关任务。
同时，0902依然强调了100万Token上下文，对于Coding和Cowork来说，长上下文的重要性非常明显。
一个大型代码仓库可能就有几十万Token，一份科研资料、实验记录或者企业内部文档，也可能非常庞大。
如果模型只能看到其中一小部分，就很容易出现：前面看过的内容忘了，后面的内容又接不上。
而百万Token级上下文，可以让模型一次性容纳更大规模的工作环境。
这也是Qwen3.8-Max一直强调长周期任务的基础能力之一。官方云端版本目前仍提供最高约100万Token上下文窗口。
在价格方面，0902并没有带来明显的价格上涨，Qwen官方公布的Qwen3.8-Max-0902 API价格仍然非常有竞争力：
输入2美元/百万Token，输出6美元/百万Token。
缓存命中方面，显式缓存命中价格为0.17美元/百万Token，隐式缓存命中为0.25美元/百万Token。
目前，Qwen3.8-Max-0902已经通过QwenCloud API正式上线。
回头看Qwen3.8-Max的路线，会发现这次0902并不是突然转向，此前Qwen3.8-Max已经把目标从单轮问答进一步推向Coding、办公、科研、Agent和长周期任务。
甚至在模型训练层面，也开始围绕真实环境、任务难度、工作空间和Harness建立更完整的训练体系。
而这次0902又进一步强化Coding & Cowork，某种程度上也说明Qwen正在继续把模型能力从回答问题推向完成任务。
关注+星标，获取AI前沿进展与开源一线动态
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
