山东
近日，中控技术参编的三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施——GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》三项标准（以下简称"标准"）覆盖体系架构、技术要求和智能体参考架构，构建起我国工业AI领域首批系统性标准化框架，填补了该领域指导性标准体系的空白。
• 以实战经验助力工业AI标准体系建设
工业AI规模化落地的真正痛点已不止于技术本身。此前，工业大模型缺少统一架构与技术规范，各环节建设各行其是，跨平台、跨场景碎片化问题显著；工业智能体也缺乏适配复杂现场的统一指导，创新成果难以跨产线、跨企业规模化复用。此次三项国家标准的发布，在通用大模型要求的基础上，进一步细化了工业领域的体系架构、技术路径和智能体框架，为产业规范化、体系化发展提供了统一参考。
中控技术凭借强大的工业AI技术实力、对工业现场真实需求的洞悉与了解，以及在中国石油、中国石化、万华化学、中国中煤、华谊集团等流程工业头部企业的近200套装置实现的显著成效，成为深度参与本次国家标准编写工作的企业之一，为标准的应用性、实操性提供有效建议。
《人工智能 工业大模型体系架构》
该标准提出了涵盖基础设施层、数据层、关键技术层、模型层、应用层和安全防护层的"六位一体"完整体系架构，贯穿工业大模型开发、适配、部署和应用的全生命周期，实现从规划到运维的规范化管理。
《人工智能 工业大模型技术要求》
该标准围绕工业大模型全生命周期，明确了预训练、适配微调、推理、部署几大维度技术要求，与《人工智能 工业大模型体系架构》互为支撑，共同引导工业大模型实现规范化研发与产业化落地。
《人工智能 工业智能体参考架构》
该标准为国内自主研制，目前国际尚无同类标准，从功能视角确立了工业智能体的参考架构，厘清工业智能体核心组成：包含大小模型库、感知‑记忆‑推理‑规划‑决策‑执行‑通信‑演化八大功能模块，同时建立与工业物理空间、工业信息系统的双向交互体系。
• 是参编者更是实践者
三项国家标准的正式发布，标志着我国工业AI标准化建设迈出关键一步。从顶层体系架构，到落地技术准则，再到前沿工业智能体框架，一套"框架-方法-落地"的完整标准体系正在成型。中控技术的角色，不仅是标准的参编者，更是标准的先行实践者。未来，中控技术将继续立足工业现场，持续深耕工业AI技术创新，并将积极推动标准在更多行业落地实践，与产业各方共同推动工业人工智能产业规范化、体系化、规模化发展。
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