一家太极拳馆，一组 AI 搜索结果，以及一份 GEO 项目交付

AI 找到了她的视频，却没有她的拳馆名字。
8 月初，一个朋友听说我在做 GEO，问我这到底是什么。
我给她看了一张 AI 搜索结果的截图，顺手解释了一下。GEO 做的事情，可以简单理解为帮助 AI 更准确地认识一个品牌，在回答相关问题时愿意提到它，也能说清推荐依据。于是她打开手机，随手输入了一个问题。
“上海学习太极拳去哪里？最好能英文教学。”她就在上海教太极，也教外籍学员
AI 很快列出一串机构，地址、特色和推荐理由都有。名单里没有她所在的拳馆。她继续往下翻，忽然说了一句。
“最后面的视频是我的。”

这件事很有意思。AI 已经看见了内容，却没有把内容、教练和拳馆连在一起。视频被找到了，品牌名字没有留下。
她看完结果，跟我说可以介绍馆长给我认识。就这样，两仪堂成为我的潜在客户之一。
PART01
先测一下，它在 AI 里到底是什么样
8 月 11 日，去拳馆之前，我先做了一份 Day 0 基线报告。
我选了 DeepSeek、豆包和 ChatGPT 三个平台，分别测试 8 个不含品牌名的自然问题，包括“上海有哪些太极拳馆”“外国人在上海哪里可以学太极”等。三个平台，每个平台 8 个问题，一共得到 24 个样本。

唯一的一次提及来自豆包，在当次回答中排第 4。同期几家拳馆的出现频率明显更高。

我在报告首页写下当时的判断。两仪堂已经积累了不少真实材料，只是这些材料还没有变成 AI 能稳定检索、比较和引用的公开信息。
这份基线报告后来有 63 页。除了记录谁被推荐了几次，我还比较了三个平台的差异，给每条信息标出证据等级，并列出接下来 30 天、60 天和 90 天可以做什么。我需要先知道起点，后面做的每个动作才有东西可以对照。
PART02
到了拳馆，问题反而更清楚了
8 月 12 日，我第一次去馆里。聊天时，馆长提到他们每个月大约有三四位客人，是看过 AI 推荐后上门的。
这个数字和前一天的测试放在一起，乍看有点对不上。我的 24 次测试里，两仪堂只出现过一次，现实中却已经有人被 AI 带到店里。
它至少说明两件事。AI 已经偶尔会推荐两仪堂，但出现得还不稳定。它掌握的信息也不完整，很难持续说清这家拳馆为什么值得推荐。
而两仪堂本身的实体品牌实力很不错。

两仪堂品牌及创始人
两仪堂由陈海军于 2014 年创立，名称取自陈家沟古拳谱《器械丛集·陈两仪堂记》，意为“阴阳和合，太极相生”，核心理念是“一生健康，两仪相伴”。
陈海军生于河南温县陈家沟，7 岁开始学拳，师承陈正雷、陈唐雷，是陈家沟陈氏太极拳第十二代传人，中国武术六段，多次获得国家及河南省太极拳比赛冠亚军。北京两仪堂陈家沟太极拳馆是国家商务部指定海外培训单位，教练已赴 20 多个国家和地区向海外学员教授太极拳。
两仪堂上海馆
馆长翟庆升也是陈氏太极拳第十二代传人，自幼习武，师从陈正雷。2025 年，他应邀赴玻利维亚授课；2026 年，入选温县非物质文化遗产代表性传承人。团队能用英文教授太极，已有来自美国、巴西、西班牙和日本等国的学员。
另一位馆长陈二军同样是陈氏太极拳第十二代传人，自幼随陈唐雷学拳，后来随陈照森深造。2025 年 9 月，他受聘为常州焦溪古镇非遗推广大使。
两仪堂门店实力
两仪堂在北京和上海共有三家门店，教授陈家沟陈氏太极拳，课程包括精要十八式、老架一路、老架二路、陈氏太极单剑、陈氏太极单刀、陈氏太极推手，以及混元桩、养生功和基本步法等太极养生课程。
两仪堂每年还会不定期组织陈家沟太极溯源游学，并建立了完整的教学系统和教练考级培训体系。

翟馆长看到竞品一栏里写着“陈宗太极馆”后，又提到一段过去的经历。
“陈宗太极馆是我 2014 年在金桥开的首家店。”

这些情况，人一聊就能听明白。
AI 面对的却是另一幅图景。师承信息在证书里，海外教学经历留在旧照片和视频中，学员案例散在不同账号，几个名称之间的关系也没有公开说清。材料很多，彼此没有接上。
当天我们确定了合作意向，8 月 19 日正式签约。

PART03
21 天里，我交付了五项结果
从 8 月 11 日到 9 月 1 日，一共 21 天。
8 月 11 日　Day 0 基线
8 月 12 日　首次到馆
8 月 14 日　语料库初版
8 月 19 日　正式签约
8 月 20 日　账号与百科
8 月 21 日　百科通过
8 月 28 日　语料库复核
8 月 29 日　账号诊断与视频发布
9 月 1 日　核心词与首批文章

DELIVERABLE第一项是 Day 0 基线01 / 05
我先把品牌在 AI 里的现状测出来，记录它在哪些问题中出现、由哪个平台提到、排在什么位置，有没有给出可以核对的依据。
这一步不直接增加曝光，却决定了后面的工作能不能复盘。没有起点，过一个月再问同样的问题，即使结果变好，也很难判断究竟是哪一步起了作用。

DELIVERABLE第二项是企业 GEO 语料库02 / 05
语料库是一张 Excel 事实主表。我把拳馆、馆长、创始人、课程、门店和学员案例等信息逐条拆开，再按“已经确认”“等待外部确认”“暂不使用”三种状态标注。每条信息都要挂上来源。
这张表看起来很朴素，实际最花时间。名称、年份、头衔和人物关系只要有一处含糊，后面写出的文章、百科和平台简介就可能互相打架。

DELIVERABLE第三项是馆长个人百度百科03 / 05
8 月 19 日，馆长发来一份此前申请非遗传承人时整理的资料，内容很全。我觉得可以据此建立一份人物百度百科，于是 8 月 20 日提交，没想到 8 月 21 日就通过了。
这一步给馆长补上了一份结构明确、公开可检索的身份资料。百科不能代替其他内容，它至少让人物姓名、身份和经历有了一个能被查到的落点。
我第一次做百科就通过了，多少有点初生牛犊不怕虎。
老师的反馈
“做百科很费时间，每一句话都要有可信的信源，而且审核时间还非常长，新账号做百科很容易被毙掉。”
现在回头看，运气也占了一部分。

DELIVERABLE第四项是两仪堂原有自媒体账号诊断04 / 05
两仪堂的馆长和教练们很早就开通了抖音、小红书和视频号等账号。
我盘完这些账号以后，发现账号之间很少互相提及，简介里缺少关键身份，发帖标题也很少照顾用户真实会搜索的问题，更没有兼顾 AI 搜索对信息结构、可检索性和可验证性的要求。
拳馆原来的内容大多停留在短视频里。短视频适合展示动作和现场，结构清楚的标题、字幕与图文则更方便检索，也更容易被引用。
于是，我给 5 个重点账号分别做了诊断和重新定位。这一项解决的是已有内容怎样互相证明。拳馆、教练和课程如果各说各的，读者尚且要猜，AI 更容易把它们当成几件无关的事。
8 月 29 日，我先集中处理了一批英文教学视频。这是两仪堂上海浦东馆很独特的一项竞争优势。
封面、标题、字幕和中英文文案统一后，11 条视频发布到了 B 站。标题里明确写出 Chen-style Tai Chi、Liang Yi Tang 和 Shanghai，也标明学员来自哪个国家。

8 月 29 日统一发布的 11 条外语教学视频

当用户搜索“American students learning Tai Chi in Shanghai”一类具体问题时，AI 至少能从标题、简介和字幕里读到明确的地点、课程与品牌关系。

DELIVERABLE第五项是 4 篇文章产出05 / 05
我围绕“陈氏太极拳培训”“上海太极拳馆”“外国人学太极”三个核心搜索方向，整理出 7 个 A 类媒体资料包选题和 12 篇 B 类内容选题，第一批文章也已经成型。
A 类资料包原本超出了这次服务范围。之所以提前布局，是因为项目诊断里出现了一个很现实的问题。两仪堂已有的百科页面多年没有补充新资料，而百科更新通常需要可靠的第三方来源。
我也是第一次知道，不同 AI 平台对信息时效性的要求并不相同。项目诊断提示，严重过期的信息可能降低品牌被推荐的概率。
所以，在整理资料包的同时，我也明确了还缺哪些报道，哪些事实需要外部核实。后续有条件时，可以再进一步优化。
根据已经确认的事实，围绕 3 个核心词，我写了 4 篇文章以供发布。
PART04
做完以上动作，我确认了四件事
第一，线下真实存在的东西，AI 未必认识
两仪堂有师承、非遗传承人和海外教学经历，也有外籍学员案例。这些材料散在证书、视频和不同账号里时，AI 很难稳定地把它们归到同一个品牌名下。
GEO 的第一步是把品牌已经拥有的事实整理清楚，变成公开可读、来源明确的内容。能不能推荐，要交给平台和模型决定。我们能做的是减少它认错和漏掉的机会。
第二，名称和人物关系要先讲明白
这个项目里同时出现过两仪堂、陈宗和陈宗太极馆三个名称。两仪堂是陈海军一方的注册商标。陈宗是翟庆升申请中的商标。陈宗太极馆则是翟庆升 2014 年创办的旧主体。
如果公开内容不交代它们分别指什么，AI 很容易把品牌、门店和人物经历混在一起。语料库必须按主体和时间写清楚，这件事没有捷径。
第三，第三方来源和自有内容要同时补
第三方来源帮助 AI 判断一条信息是否有外部依据，自有内容负责回答用户大量而具体的问题。
只有自有内容，关键身份可能缺少外部佐证。只有少数权威页面，能覆盖的问题又很有限。两类内容承担的任务不同，项目排期和预算也要分开算。
第四，含糊的表述迟早会变成问题
整理资料时，我们发现一处简介写着“全国推手冠军”，现有证书却没有推手项目，只能确认太极拳一等奖和刀术一等奖。
这种差异不能靠一句模糊的话带过去。一个称号只要进入公开页面，就可能被别的平台继续引用。传播次数越多，后面更正的成本越高。
不确定的内容先停一下比写出去以后再追着改省事得多。所以语料库里才会有“等待外部确认”和“暂不使用”。
PART05
这次项目交付并没有结束
截至 9 月 1 日，我们完成了基线测试、事实整理、账号诊断和第一批内容准备。接下来还要选择合适的平台发布，记录页面是否被收录，再用同一组问题持续复测。
我的自媒体账号会成为第一批试验渠道。我还会继续观察最初的那个问题。
CURRENT STATUS
基线、事实资料、账号诊断和第一批内容已经完成。
NEXT
发布、收录记录、同题复测。
THE QUESTION
当用户再问“上海学习太极拳去哪里？最好能英文教学”时，AI 能不能在推荐那段教学视频的同时，准确说出两仪堂的名字，也讲清它为什么适合这位用户。
到那时，这个项目才有第一组可以拿来比较的结果。