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SciFin Tech Inc. 是一家帮助营收团队整合分散系统信息、洞察业务需求的公司,今日宣布正式发布,并完成4400万美元种子轮融资。
本轮融资由 Altimeter 和 Madrona 联合领投,Foundation Capital 等机构参与跟投。
公司创始人兼首席执行官 Mohit Aron 曾联合创立 Nutanix,并独立创立 Cohesity。他在接受 SiliconANGLE 采访时表示,创立 SciFin 的初衷,源于他在扩展企业规模过程中发现的问题:分析师虽然掌握大量数据,但管理层和团队仍需耗费大量时间对其进行梳理、在工具间传递,并尝试将其转化为实际行动。
Aron 将这一根本问题描述为业务实际状况与系统所呈现信息之间的"上下文鸿沟"。
"现在太过依赖经验判断,而缺乏足够的数据科学支撑。"他说。在此前的公司中,管道评审、预测会议和交易复盘,往往会演变成还原业务现状的繁琐工程。"我们只是在提取信息,而没有真正改变局面。"
SciFin 围绕 Aron 所称的"上下文整合"理念构建:将散落在各系统中的信息汇聚于一处,并持续与实际业务状态进行校准。"我们常说,上下文已经偏离了现实。"他说。
公司发布初期聚焦于市场拓展团队与营收场景,打通财务、账户、交易、预测、销售代表、区域、客户沟通与运营等多维度信息。
在产品前端,用户将与 Pixie 交互——这是一款以 Aron 爱犬命名的 AI 助手。他表示,该平台代表客户"撒下像素尘埃",在用户需要时随时提供支持。
与 Pixie 的交互方式对使用过 AI 聊天机器人的用户来说并不陌生。其界面与 ChatGPT 类似,用户可以就营收和业务运营提出问题,系统则将分散的数据转化为答案、报告和建议行动,所有内容均基于从整个业务中汇聚的上下文信息生成。
除应用界面外,Aron 表示用户还可通过语音、电子邮件以及 Slack、WhatsApp 等聊天工具访问 Pixie。
在底层架构上,SciFin 的 AI 维护着一套经过整理的业务知识上下文库,以保持信息的准确性和时效性。每次会议发生后,智能体会更新助手所掌握的信息及其与用户的沟通方式。随着日常运营的变化,专项 AI 智能体会持续追踪指标、更新和生成报告,并维护业务全局视图。
摩根士丹利董事总经理 Emmanuel Dounias 表示:"顾问掌握大量信息,但这些信息并不总是互通互联,也不总能在需要时随时获取。SciFin 致力于整合这些上下文,将减少人工操作,帮助顾问将更多时间用于与客户开展更具针对性的沟通,从而更好地提供所需服务。"
尽管 SciFin 同样适用于中小型企业,但 Aron 指出,随着企业规模扩大、业务趋于复杂,其价值会随之显著提升。其核心应用场景在于中端市场和大型企业——在这些场景下,信息随着人员和系统的增多而愈发分散,错误、数据失准与系统"鸿沟"所带来的后果也更为严重。
"上下文缺失的冲击会更加强烈。"Aron 说。他认为,对高管而言,若能更早获得准确的销售管道、预测和客户健康状况视图,就能在问题影响季度业绩之前及时纠偏,而非等问题暴露后再亡羊补牢。
获得新一轮融资后,SciFin 计划扩充团队,并拓展平台所能理解的业务上下文范围。尽管初期聚焦于市场拓展组织,Aron 认为未来有机会将这一方法论延伸至财务管理和季度规划等领域。
随着产品持续扩展,平台将支持更多使用场景,帮助企业简化日常工作流程。Aron 还指出,现代企业为数十款市场拓展工具"花费了大量资金",有时还需要"一支专门的团队"来管理这些工具。SciFin 可与现有产品协同运作,帮助企业在合适的场景下实现工具整合。
Q&A
Q1:SciFin 解决的"上下文鸿沟"具体指什么?
A:所谓"上下文鸿沟",是指企业内部真实发生的业务状况,与各系统所呈现的信息之间存在的偏差。数据散落在不同工具和系统中,管理层和团队需要花费大量时间手动汇总、传递和解读这些信息,导致决策滞后。SciFin 通过"上下文整合"技术,将分散数据统一汇聚并持续与实际业务状态对齐,从而弥合这一鸿沟。
Q2:SciFin 的 AI 助手 Pixie 能做什么?
A:Pixie 是 SciFin 内置的 AI 助手,用户可以像使用 ChatGPT 一样,直接向它提问关于营收、业务运营等方面的问题。Pixie 会将来自企业各系统的分散数据转化为答案、报告和建议行动。除网页界面外,用户还可通过语音、电子邮件以及 Slack、WhatsApp 等工具与 Pixie 交互。
Q3:SciFin 适合哪类企业使用?
A:SciFin 虽然支持中小企业,但其价值随企业规模增大而更加突出。其核心用户群体是中端市场和大型企业。在这些企业中,信息随着人员和系统增多而愈发分散,数据失准带来的后果也更为严重。SciFin 可与企业现有工具协同使用,并在适合的场景下帮助整合冗余工具,降低管理成本。
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