北京
一家成立不到一年的新材料研发公司，在12个月内完成了三轮融资。最新一轮Pre-A轮由鼎晖百孚领投，九合创投、彬复资本、龙芯创投等跟投，金额为数亿元。
这家公司叫鼎犀智创（Rhinovate™），做的事情有点特别：用AI把材料研发从"老师傅的经验活"变成"可计算、可验证的工程流程"。新材料研发有多慢？从设计到量产通常要五到十年，而且计算、实验、放大三个环节常常脱节——模型算出来的东西做不出来，做出来的东西放大又失效。
把"经验试错"变成"智能设计"
鼎犀智创的核心是一套叫RhinoAI的智能研发平台。它整合了AI Scientist（AI科学家）、自主实验系统和中试放大能力，构建了一个覆盖"设计—执行—表征—反馈—优化"的完整闭环。简单说，就是让AI在真实实验室里自己设计实验、自己做材料、自己看结果、自己调整下一步。
这套体系里，AI Scientist负责提出假设和策略，机器人负责高通量执行，人类科学家负责定义目标、解释机理和做工程决策。三方配合，形成一个自驱动闭环——每一次实验都会推动知识库和模型更新，系统越做越准。
125万条模拟数据，4.8万条实验数据
支撑这套体系的，是实打实的数据积累。目前鼎犀智创在结构承载聚合物、烯碳材料与电解液方向，已经积累了超过125万条多尺度模拟数据和4.8万条自动化实验数据，还构建了一个包含21.4万个实体、62.6万条实体关系的知识图谱。
特别值得一提的是，他们不只记录成功的实验。区别于公开数据库，鼎犀智创会保留失败实验记录，采集"工艺—结构—表征—性能"全过程数据，通过数据质控和因果证据链建设，确保数据全程可追溯、结果可归因。每一轮真实实验数据都会回流校准模型，模型再据此生成下一轮候选配方，实验结果再反向调整设备和工艺参数——形成"模型—配方—设备"三级递进的增强回路。
模型侧：RhinoMat聚合物大模型
在模型层面，鼎犀智创正在构建面向聚合物的基础大模型RhinoMat。这个模型以三维等变图神经网络和长程作用模块为底座，对聚合物结构做统一表示；构建力场模型模拟聚合物体系；结合扩散模型逆向生成目标聚合物；再把结构表示融入代理模型做贝叶斯优化。而且模型可以和实验数据对齐，根据实验反馈持续迭代。
公司总裁吕海峰说："过去一年，我们让AI Scientist走进真实实验室，用自主实验系统做出材料、理解材料，并把成果推向放大验证。下一阶段，这套体系将在更多材料方向跑通，让每一次实验都成为下一次发现的起点。"
一年三轮融资，产业龙头已入局
这轮融资是鼎犀智创一年内的第三轮。此前昆仲资本、元生创投、上海未来产业基金、晶泰科技等已经投过一轮。本轮资金将重点用于RhinoMat材料科学基础大模型及底层技术研发、多场景可编排AI智能体与自主进化实验室体系建设、碳基高性能材料放大验证。
公司依托北京大学科研力量孵化，核心团队来自北大、清华、剑桥、斯坦福、MIT等高校，在北京、深圳、香港三地布局。目前已经和万华化学、贝特瑞、金羽新能等产业龙头开展联合研发。
新材料是一切硬科技的物理基础，但研发模式长期停留在经验试错。鼎犀智创想做的，是把这件事变成平台化基础设施——让物质发现和产业转化成为可计算、可验证、可规模化的持续能力。随着更多材料方向接入，模型、数据、实验技能和工艺知识会持续沉淀、复用，材料研发有望从单点项目走向真正的平台化运作。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
