广东
follow us
AING硬迹
押注机器人“视觉大脑”。
近日，物理AI感知公司Lyte宣布完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达到16亿美元。领投方为Maverick Silicon，富达管理与研究公司、Atreides Management、Key1 Capital和Ora Global等机构参投。
Lyte的三位创始人都曾在苹果深度参与Face ID深度传感与感知技术的研发。
CEO Alexander Shpunt在加入苹果之前，他联合创立了3D传感技术公司PrimeSense并担任CTO。这家公司为微软Kinect提供了核心技术支撑，让3D感知技术第一次走向大众消费市场。2013年，苹果以3.5亿美元收购PrimeSense，这笔收购后来成为Face ID的技术起点。
现在，Shpunt把同样的技术基因带到了机器人领域，他表示：“我们希望把苹果教会我们的那些最好的东西，对细节的极致追求、卓越的运营能力，以及如何让用户感到惊艳，带到机器人市场。”
当下的机器人行业正掀起一股构建基础模型的热潮，大语言模型和多模态模型让机器人变得越来越“聪明”。但Lyte的创始团队看到了一个被忽视的根本问题。
“物理AI面临的首要问题是感知，而非模型本身。机器人无法基于无法真实描述世界的数据做出安全的行动决策。”
现实是，大多数机器人平台目前依赖摄像头、红外及激光追踪等现成的标准化组件。这些组件虽然成本低、部署快，但并非为协同工作而设计。组装在一起后，延迟、校准漂移、数据不准确和噪声干扰等问题接踵而至。
Lyte的解法是典型的“苹果式”垂直整合：从晶体管到空间数据，全栈自研。
其核心产品LyteVision™将4D相干视觉（同时捕捉距离与速度）、高分辨率RGB成像和惯性运动感知，融合到单一同步时间线上。但真正的核心突破在于芯片层面：Lyte自研的芯片能够在硬件层面原生测量位置和运动状态，他们称之为“原生测量”：是在硅片层面就直接输出机器人可以信任的空间数据。
截至目前，Lyte的累计融资额已达到2.72亿美元。公司拥有约120名员工，主要集中在硅谷。
当前，从自主移动机器人（AMR）、机械臂、四足机器人到robotaxi和人形机器人，他们几乎都是各自组建感知团队、调试传感器融合、处理校准问题。LyteVision的定位是跨平台的通用感知基础设施。一个统一的平台，同时服务AMR、机械臂、人形机器人和自动驾驶车辆。
在这个方向上，高通等芯片巨头已经发布了针对机器人的感知与交互方案；英伟达也在2026年6月推出了机器人感知与安全平台。Lyte表示，公司计划在未来三到五年内，在机器人“安全”这一关键领域取得实质性进展。此轮融资的资金将主要用于扩大感知芯片和LyteVision平台的生产规模、提升AI感知能力，并向更多机器人企业和客户拓展部署。
当3D感知技术从消费电子走向物理AI，机器人首先需要一双可信赖的“眼睛”。
硬迹正在打造AI硬件社区，对加入社群感兴趣的读者，欢迎扫码下方二维码加入【AING硬迹产业交流群】。
AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
