Figure拟部署最高10万颗GPU，初始价值35亿美元

《财经涂鸦》获悉，9月3日，人形机器人公司Figure宣布与英国AI云厂商Nscale达成战略合作。双方计划基于英伟达Vera Rubin平台部署最高10万颗GPU，首批算力预计于2027年下半年在美国得克萨斯州Barstow上线。

根据公司公告，该合作涉及一份初始价值35亿美元的算力承诺，未来合作规模可能扩大至60亿美元以上。Nscale还将对Figure进行战略投资。双方同时计划探索在人形机器人应用于Nscale供应链环节的可能性。

此次合作表明，Figure正在加大对数据和算力资源的投入，以支持其人形机器人AI模型Helix的训练和迭代。

Figure创始人兼CEO Brett Adcock在公告中表示：“我们正处于一个基本受制于数据和算力的阶段。”他认为，训练Helix模型不仅需要数据，也需要与之匹配的算力基础设施。

8月25日，Figure发布众包数据项目Index。公司称，该项目用于构建人形机器人训练数据集。据Figure披露，Index应用下载量已超过26.4万次，覆盖100多个国家和地区，周活跃创作者超过4.4万人，累计上传视频超过1600万条。目前，该平台每秒可产生约35分钟训练数据。Figure已向创作者累计支付1500万美元，并计划在未来一年投入超过10亿美元用于数据采集和算力建设。

在此背景下，Figure与Nscale的合作主要指向下一代通用机器人AI模型训练。通过锁定Vera Rubin GPU集群，Figure试图为Helix后续训练提供长期算力保障。

英伟达参与产业链布局

英伟达CEO黄仁勋对该合表示，人形机器人将把物理智能带入为人类设计的环境，并形成新的产业方向。

黄仁勋称，Nscale与Figure将形成一个机器人训练和部署闭环：在Nscale的AI云上，基于NVIDIA Vera Rubin训练Figure模型；在NVIDIA Isaac Sim中进行验证；随后部署到Figure机器人内置的NVIDIA GPU上。

这一合作关系中，英伟达提供芯片和软件生态，Nscale提供AI云基础设施，Figure提供机器人硬件和模型。三方合作覆盖训练、仿真验证和机器人端侧部署等环节。

Vera Rubin是英伟达用于接替Blackwell的新一代平台。公开资料显示，单套NVL72机架算力可达3.6EFLOPS，并面向大规模AI训练和推理场景。若部署规模达到10万颗GPU，该项目将成为Nscale的重要算力订单之一。

Nscale融资扩张加速

Nscale总部位于伦敦，成立于2024年，由Josh Payne创立。公司业务包括数据中心、GPU集群和调度软件，定位为垂直整合的AI云服务商。其前身可追溯至加密货币矿企Arkon Energy的相关分拆业务。

过去一年，Nscale完成多轮融资。2025年9月，公司完成11亿美元B轮融资，随后获得4.33亿美元pre-C轮融资。2026年3月，Nscale完成20亿美元C轮融资，投后估值达到146亿美元。其投资方包括英伟达、Citadel、Jane Street、Dell、Point72等。公司还引入Sheryl Sandberg、Nick Clegg等出任董事。

今年7月至8月，Nscale又完成9亿美元债务融资和14亿美元基于GPU（GPU-backed）的贷款。公司正在挪威、葡萄牙、冰岛和英国等地建设或规划大规模算力集群，其中包括规划部署10万颗NVIDIA GPU的“Stargate Norway”超级算力工厂。

此前，英伟达、微软和OpenAI均曾公开提及与Nscale存在基础设施合作关系。

Nscale创始人Josh Payne在公告中表示，随着物理智能成为AI的下一阶段，公司将与Figure展开合作。他表示，Figure正在将AI应用从软件和智能体场景扩展至机器人场景。对Nscale而言，与Figure的合作意味着其AI云客户场景进一步延伸至人形机器人训练。

人形机器人竞争转向数据和算力

Figure近期融资方面，2025年9月，公司完成超过10亿美元C轮融资，投后估值达到390亿美元，领投方为Parkway Venture Capital，英伟达、Brookfield等参投。产品方面，同年10月，Figure发布第三代机器人Figure03。今年4月，其BotQ工厂已实现约每90分钟下线一台机器人。

从Index数据集到Nscale算力合作，Figure正在围绕“数据采集+算力储备”建设其机器人模型训练体系。当前，人形机器人行业竞争正在从硬件能力转向数据和模型能力。随着硬件方案逐步成熟，真实世界数据规模、数据多样性以及训练算力成为影响模型能力的重要因素。

Figure的策略是通过Index扩大数据来源，通过Nscale的Vera Rubin集群提升训练规模并将Helix作为通用机器人模型进行迭代。

不过，该合作需要时间执行。首批算力预计到2027年下半年才会上线，60亿美元以上的合作规模也取决于后续扩建进度。市场认为，对于一家390亿美元估值（去年9月的C轮融资投后估值）的未上市公司而言，持续投入数十亿美元建设算力资源，将对其资金能力、模型进展和商业化落地提出要求。