我在WorkBuddy做运营Skill，3周变现了1万+

上个月，我社创始人@陈维贤 和零一数科创始人@鉴锋 做了一次线上深度沟通，信息量很大。

鉴锋说有很多企业，现在已经开始在为明年业务 AI 升级做专属预算了，且整体调研下来大家最关心的已经不是「AI 大模型有多厉害了」，而是它到底能不能进业务、能不能把结果做出来，也就是真得能干活。

鉴锋团队从 2025 年开始做 AI 升级，截至目前已经在内部组织了十五场 Skill Workshop ，沉淀了上百个公司内部运营团队真的在用、也能辅助交付的 Skill 。他们最近在 WorkBuddy 上架了一批使用高频的 SKill，累计下载量超过 20万人次，月变现达到 5 位数。

这次他们主要聊了三个问题：

什么样的 Skill 更容易跑出来？企业做 AI 落地为什么不能只盯着「老流程提效」？以及一家公司到底该怎么开始做自己的 Skill？

01 爆款 Skill，是从真实工作流里长出来的

运营社@小贤：先聊聊你们最近在腾讯 Skill hub上的成绩吧，现在跑得比较好的是什么？

鉴锋：我们现在比较爆的，还是内容相关的 Skill。像视频号短视频拆解、爆款预测、去 AI 味这些。付费最好的那个，大概三周跑了 7千多，第二个也有两三千，其他还有一些几百块。

WorkBuddy 现在有很多 OPC、自媒体、创业者、个人 IP 这类用户，他们每天最刚需的就是内容生产、爆款拆解、文案生成。

运营社@小贤：现在付费最好的那个「视频号爆款短视频拆解Skill」，解决的到底是什么问题？

鉴锋：解决大家不想折腾的问题。所有做内容的人都要做竞品分析、拆爆款案例。以前你可能要把视频转到别的工具里，先提取逐字稿，再复制到另一个工具里拆结构， 来回倒腾，流程是断的。

我们的 Skill 是你把视频号链接丢进来，它能帮你把内容扒下来，拆脚本、拆框架，也会看一些画面结构。拆完之后还能继续引导你要不要二创。核心就是一键化，把原来好几步的事压成一步。

零一团队在视频号上的 Skill 推荐视频

运营社@小贤：你们一开始预判哪些 Skill 会火？和结果一致吗？

鉴锋：说实话不完全一致。我原来更看好「视频号挂车爆单短视频脚本生成」这个 Skill，因为它直接跟赚钱相关嘛，教别人怎么赚钱，听起来应该最容易赚钱。但实际不如预期，可能是 Workbuddy 平台上做视频号挂车的人群没那么大。

运营社@小贤：所以你们做 Skill，是先看平台上什么最多、他们最需要什么？

鉴锋：我觉得不能一概而论，从两方面来看：

第一，企业内部做 Skill，重点是从真实业务出发。

我们通常会按照人、货、场，以及具体岗位和工作流去拆解需求。比如小红书运营，不能只做一个笼统的「视频号 Skill」，而要进一步拆成热点挖掘、案例拆解、内容生产、合规检测等具体环节。每个高频、标准化的环节，都有可能独立做成一个 Skill。

第二，对外发布的 Skill，则要顺势而为。

不要只看「我会什么」，还要看平台上哪类用户最多、他们有哪些高频需求，以及当下哪些热点和爆款值得跟进。做 Skill 和做内容、做产品类似，爆款往往从爆款中来。先找到被验证过的需求，再决定做什么、发布什么。

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02 企业做 AI，最怕把马车装修得更快

运营社@小贤：回到企业视角，你觉得现在企业做 AI 落地，最容易踩什么坑？

鉴锋：很多公司会把 AI 用在老流程上做提效。这个当然有用，可能 30%、50% 的提升都有机会。但如果你想要 10 倍增长，就不能只是把原来的马车装修得更快，而是要把流程重新搭一遍，甚至是围绕目标客户需求，设计一个新的产品和服务出来。

比如我们内部做过招聘相关的 AI Skill。大家会想，招聘很花时间，那就做一个 AI 版招聘系统，把简历筛选、沟通这些功能做出来。它确实能省时间，但后来我发现，这未必是公司里价值最高的场景。

运营社@小贤：为什么？

鉴锋：因为招聘只是新增项目的岗位，但公司 80% 的营收可能来自存量项目。

真正高价值的问题，可能是现有项目里的人才配置是否合理：客户需要什么能力？我们配的人是不是太低配了？有没有项目客户需求和人员能力对不上，导致满意度风险？

这些问题 HR 平时不一定会提，因为它不在传统招聘需求里。但站在公司价值上看，这件事可能比「把招聘流程提效」重要得多。

运营社@小贤：也就是说，业务同学往往会基于旧流程提需求，但要真正发挥 AI 的价值，就不能只停留在“提效”这一层。

鉴锋：对。很多时候你去问业务要什么，他只会说我要一辆更快的马车。因为他不知道 AI 能造飞机，甚至不知道可以换一种方式到达目的地。

所以好的 FDE 这类角色现在很稀缺，有点像以前数字化阶段的产品经理。你不能只听表面需求，只会做 SKill 的制作，还要理解业务目标和价值交付，再判断 AI 应该切到哪里。

运营社@小贤：你从 25 年开始把 AI 融入到自己的运营服务交付中，你们怎么判断 AI 转型有没有效果？

鉴锋：最直接的就是时间是不是省了，原来 8 小时的工作现在 5 小时能不能完成；产出有没有提升，像短视频数据、转化率、提案效率；再往后就是成本有没有下降、利润有没有提升。

但说真的，有些效果很难完全算到 AI 头上。比如我们内容团队数据提升了，AI 有帮助，但选题方向变准也很重要。所以我觉得评估要务实，不能所有功劳都硬往 AI 身上贴，运营操盘手的经验判断也非常重要。

03 别做「数字员工」， 先把经验变成能干活的 Skill

运营社@小贤：这次我们合作的线下课程叫教大家做「能干活的 Skill」，你怎么定义它？

鉴锋：我觉得它不能只是那种泛泛的回答工具。能干活的 Skill，要能结合具体业务场景、数据、资料，产出一个能直接用的结果。

内容场景，可以用行业打磨好的的 SKill，你只需要输入你的知识库，它就会帮生成你想要的文案甚至是视频，你只需要最终审稿就行；但是数据分析场景，它最好能结合企业自己的 CRM、视频号数据、会员数据，每个企业需要的数据字段不同，后端业务链路不同，这个就很难做成完全通用的公版 Skill，更多还是要定制。

运营社@小贤：那企业如果想开始做自己的 Skill，第一步该怎么做？

鉴锋：我现在的感受是，企业 AI 落地第一步，可以先做 Skill Workshop。因为大家都装了 Workbuddy 和 Trea这样的 Agent工具，但为什么别人的 Agent 能工作，你的 Agent 只是在聊天？中间差的就是 Skill。

我们自己公司内部其实办了十五期 Workshop，才慢慢覆盖到所有人。大集团人部门更多，理论上搞几十期都不奇怪。

运营社@小贤：我们合作的 AI 运营实战课主要解决什么？

鉴锋：一方面，帮助大家一起梳理运营岗位 SOP 和工作流。因为零一数科一直在服务各个垂类赛道的头部企业，很懂落地场景细节，原始资料、案例库、判断标准，可以帮大家一起先整理出好的运营场景和落地标准。另一方面，把经验封装成Skill 的技巧方法，把我们从 Skill 制作到调优的完整过程都可以分享给大家。

运营社@小贤：为什么你觉有实战经验的运营人，都应该有自己的 SKill 库。

鉴锋： 因为它可能会是你未来求职时的新简历。到那时，你去面试，展示的可能不只是一份简历，而是你创建的 Skill：被下载了多少次、使用了多少次，以及你借助这些 Skill 在公司内部创造并交付了哪些项目。

运营社@小贤：你觉得企业为什么需要现在开始学这个？

鉴锋：因为谁先会用 AI，短期内就会先 PK 掉不会用 AI 的人。对企业来说，这是组织效率升级；对员工来说，它也是一个新技能。

我们愿意把方法拿出来讲，也是因为我们自己实践了一年多，踩过坑，也跑出了一些能用的东西。现在大家最缺的不是概念，而是能在自己岗位上真正跑起来的 Skill。

04

结语

这次和鉴锋聊完，我最大的感受是：AI 落地已经从 AI 对话，走到「能不能做出业务结果」这一步了。

只是和 AI 聊天，当然也有价值；但真正让组织发生变化的，往往是那些被拆进岗位流程、能复用、能交付结果的 Skill。

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我们会继续围绕运营AI 化场景梳理、Skill 搭建、AI 融入企业组织落地等关键环节，以分享和实训的方式带你演练。

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